一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法，属于生物医疗技术领域。本发明专利技术包括以下步骤：Step1：健康服务平台对用户上传的健康数据进行分析，判断用户请求的健康服务类型，基于判断结果对用户上传的健康数据进行处理；Step2：医院终端基于传输的健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，根据评估结果将健康数据传输至匹配的医生终端，医生在医生终端对健康数据进行分析；Step3：用户端对健康服务平台反馈的分析结果和建议进行接收，并定期向健康服务评价终端发送健康反馈数据；Step4：健康服务评价终端对健康服务平台的健康服务进行综合评价，保证用户实时对健康服务平台的健康服务评价值进行了解，从而提高用户服务体验。从而提高用户服务体验。从而提高用户服务体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法


[0001]本专利技术涉及生物医疗
，具体为一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法。

技术介绍

[0002]为了有效节约医疗资源和保护部分患者的身心健康，搭建生物医疗健康服务平台成为一种趋势，用户通过在健康服务平台上上传健康数据，以获取权威的健康分析结果和康复指导建议。
[0003]现有的生物医疗健康服务平台缺乏对用户隐私性的保护，导致用户在咨询一些敏感性服务时，容易出现用户信息泄露，进而对用户身心造成一定伤害，降低了用户服务体验，以及系统在对健康服务平台进行评价时，无法实时对评价结果进行显示，导致服务平台评价结果处于未更新状态，进而误导用户对该服务平台进行选择，降低了系统的评价效果，以及大部分用户在使用健康服务平台后未给出有效评价或健康服务平台通过雇佣他人的方式以提高评价分数，导致健康服务平台评价分数与实际情况不符。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]Step1：健康服务平台对用户上传的健康数据进行存储，并对存储的健康数据进行分析，判断用户请求的健康服务类型，健康服务平台根据用户请求的健康服务类型，将存储的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端；
[0007]Step2：医院终端基于健康服务平台传输的健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，根据评估结果将健康数据传输至匹配的医生终端，医生在医生终端对健康数据进行分析，并将用户健康分析结果和康复指导建议通过医院终端反馈至健康服务平台；
[0008]Step3：用户端对健康服务平台反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，用户根据接收的康复指导建议进行健康管理，并定期向健康服务评价终端发送健康反馈数据；
[0009]Step4：健康服务评价终端对健康服务平台健康服务进行综合评价；
[0010]健康服务平台、用户端和医院终端通过互联网进行连接，健康服务评价终端设置在健康服务平台。
[0011]进一步的，所述健康服务平台对存储的健康数据进行分析的具体方法为：
[0012]1)健康服务平台对存储的健康数据的特征值进行获取，并将获取的特征值分别放入集合N
i
中，N
i
＝{n1,n2,
…
,n
a
}，其中，i＝1,2,
…
,a表示基于健康数据单位获取的健康数据种类标号，a表示获取的健康数据种类数量所能达到的最大值，n表示获取的各种类健康数
据与标准健康数据之间的关联度；
[0013]2)通过比较寻找集合N
i
中的最小值，基于集合N
i
中最小值对应的健康数据种类标号，对用户请求的服务类型进行初步判断，集合N
i
中的最小值表示对应种类健康数据与标准健康数据之间差距最大；
[0014]3)根据用户上传健康数据的前一周生活习性，对集合N
i
中最小值的可靠程度d进行评估，若d<x，则将2)中寻找的最小值从集合N
i
中移除，对调整后的集合N
i
重复2)、3)操作，若d≥x，则对初步判断的用户请求的服务类型进行确定，其中0<x<0.7，基于用户上传健康数据前一周的生活习性对n
i
值的可靠性进行评估，避免用户因生活习性突然改变，导致上传的健康数据与实际情况存在差异，导致医生无法对用户健康做出正确判断，进而降低了用户健康服务体验；
[0015]4)判断3)中确定的用户请求的服务类型是否属于传染病服务，若是，则选择对用户上传的健康数据进行去隐私化处理，使用用户去隐私化处理的健康数据替代用户上传的健康数据进行存储，将用户去隐私化处理的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，若并不是，则将存储的用户上传的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，对用户健康数据进行去隐私化处理，避免健康服务平台被攻击时发生数据泄露，导致用户隐私安全无法得到有效保障。
[0016]进一步的，所述健康服务平台对用户上传的健康数据进行去隐私化处理的具体方法为：
[0017](1)判断用户上传的健康数据是否均为传染病健康数据，若是，则对用户上传的健康数据中传染病健康数据与用户上传的健康数据之间的比值进行计算；
[0018](2)基于(1)中计算结果对用户上传的传染病健康数据的去隐私化程度进行确定，对用户上传的健康数据的去隐私化程度进行确定，便于医生在接收健康服务平台传输的存储数据时能够对去隐私化的健康数据进行高度还原处理，避免由于健康数据去隐私化程度过高导致医生给出错误康复指导，降低了医院健康服务效果；
[0019](3)根据(2)中确定的去隐私化程度对用户上传的传染病健康数据进行缩放处理，对缩放处理后的传染病健康数据与传染病标准健康数据之间的差值进行计算，将计算的差值确定为去隐私化数据，并将传染病健康数据对应的传染病标准健康数据、去隐私化数据、去隐私化程度和用户上传的除传染病健康数据外的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，缩放处理指当用户上传的传染病健康数据高于传染病标准健康数据时，对用户上传的传染病健康数据进行缩小处理，当用户上传的传染病健康数据低于传染病标准健康数据时，对用户上传的传染病健康数据进行放大处理。
[0020]进一步的，所述Step2中医院终端对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体方法为：
[0021]S1：医院终端对健康服务平台传输的健康数据进行接收，对接收的健康数据进行分析，判断接收的健康数据中是否存在除健康数据以外的参数，即去隐私化数据和去隐私化程度，若有，则医院终端根据参数对传染病健康数据进行还原处理，标准健康数据指健康服务平台传输的健康数据中除传染病健康数据以外的健康数据；
[0022]S2：医院终端根据还原处理后的传染病健康数据和标准健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体的评估公式W
h
为：
[0023][0024]其中，h＝1,2,
…
，表示传染病健康数据数量标号，k
h
表示第h个传染病健康数据，表示第h个传染病标准健康数据，M
h
表示第h个传染病健康数据增长值对应的警告阈值，表示对第h个传染病健康数据的恶化程度进行计算，通过对单个指标数据的恶化程度进行计算，减少医生分析时间，有利于医生快速做出正确的健康指导意见。
[0025]进一步的，所述Step4中健康服务评价终端对健康服务平台的健康服务进行综合评价的具体方法为：
[0026]①
.健康服务评价终端利用评估公式W
h
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：Step1：健康服务平台对用户上传的健康数据进行存储，并对存储的健康数据进行分析，判断用户请求的健康服务类型，健康服务平台根据用户请求的健康服务类型，将存储的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端；Step2：医院终端基于健康服务平台传输的健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，根据评估结果将健康数据传输至匹配的医生终端，医生在医生终端对健康数据进行分析，并将用户健康分析结果和康复指导建议通过医院终端反馈至健康服务平台；Step3：用户端对健康服务平台反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，用户根据接收的康复指导建议进行健康管理，并定期向健康服务评价终端发送健康反馈数据；Step4：健康服务评价终端对健康服务平台健康服务进行综合评价；健康服务平台、用户端和医院终端通过互联网进行连接，健康服务评价终端设置在健康服务平台。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，其特征在于：所述健康服务平台对存储的健康数据进行分析的具体方法为：1)健康服务平台对存储的健康数据的特征值进行获取，并将获取的特征值分别放入集合N
i
中，N
i
＝{n1,n2,
…
,n
a
}，其中，i＝1,2,
…
,a表示基于健康数据单位获取的健康数据种类标号，a表示获取的健康数据种类数量所能达到的最大值，n表示获取的各种类健康数据与标准健康数据之间的关联度；2)通过比较寻找集合N
i
中的最小值，基于集合N
i
中最小值对应的健康数据种类标号，对用户请求的服务类型进行初步判断；3)根据用户上传健康数据的前一周生活习性，对集合N
i
中最小值的可靠程度d进行评估，若d<x，则将2)中寻找的最小值从集合N
i
中移除，对调整后的集合N
i
重复2)、3)操作，若d≥x，则对初步判断的用户请求的服务类型进行确定，其中0<x<0.7；4)判断3)中确定的用户请求的服务类型是否属于传染病服务，若是，则选择对用户上传的健康数据进行去隐私化处理，使用用户去隐私化处理的健康数据替代用户上传的健康数据进行存储，将用户去隐私化处理的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，若并不是，则将存储的用户上传的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，其特征在于：所述健康服务平台对用户上传的健康数据进行去隐私化处理的具体方法为：(1)判断用户上传的健康数据是否均为传染病健康数据，若是，则对用户上传的健康数据中传染病健康数据与用户上传的健康数据之间的比值进行计算；(2)基于(1)中计算结果对用户上传的传染病健康数据的去隐私化程度进行确定；(3)根据(2)中确定的去隐私化程度对用户上传的传染病健康数据进行缩放处理，对缩放处理后的传染病健康数据与传染病标准健康数据之间的差值进行计算，将计算的差值确定为去隐私化数据，并将传染病健康数据对应的传染病标准健康数据、去隐私化数据、去隐私化程度和用户上传的除传染病健康数据外的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，其特征在于：所述Step2中医院终端对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体方法为：S1：医院终端对健康服务平台传输的健康数据进行接收，对接收的健康数据进行分析，判断接收的健康数据中是否存在除健康数据以外的参数，若有，则医院终端根据参数对传染病健康数据进行还原处理；S2：医院终端根据还原处理后的传染病健康数据和标准健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体的评估公式W
h
为：其中，h＝1,2,
…
，表示传染病健康数据数量标号，k
h
表示第h个传染病健康数据，表示第h个传染病标准健康数据，M
h
表示第h个传染病健康数据增长值对应的警告阈值，表示对第h个传染病健康数据的恶化程度进行计算。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，其特征在于：所述Step4中健康服务评价终端对健康服务平台的健康服务进行综合评价的具体方法为：
①
.健康服务评价终端利用评估公式W
h
对用户定期发送的健康反馈数据进行评估，基于健康反馈数据反馈时间，对评估结果进行线性拟合，将线性拟合结果与用户接收的康复指导建议进行比较，对用户康复效果进行评价；
②
.构建评估模型，对健康服务平台本次健康服务进行评价，具体的评估模型G为：其中，R表示评价的用户康复效果，t表示用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间，T表示用户单次去医院检查时所消耗的时间，P2表示用户在t时间内上传相同健康数据的次数，P1表示用户在t时间内登录健康服务平台的次数，表示评估系数；
③
.基于评估模型G，对健康服务平台的健康服务进行综合评价，具体的综合评价公式D为：其中，b＝1,2,
…
,v，表示使用健康服务平台的用户对应的编号，v表示使用健康服务平台的用户总数量，G
b
表示第b个用户对健康服务平台的健康服务评...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈艳，
申请(专利权)人：南京百岁梦生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：