一种基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法、系统及存储介质技术方案

本申请涉及自闭症风险评估的领域，尤其涉及一种基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括获取待测人员的身高信息，并基于身高信息调节人脸识别装置的物理高度；获取待测人员的至少一个面部特征信息，并对至少一个面部特征信息进行数据处理，以将至少一个面部特征信息发送至服务器；预设模型数据库，模型数据库中预设有多个面部自闭症特征阈值，调用至少一个面部特征信息与对应的面部自闭症特征阈值进行比对，以评估待测人员是否存在自闭症风险；若比对结果相似或一致，则表明待测人员存在自闭症风险，反之，则表明待测人员不存在自闭症风险。本申请具有提升自闭症风险评估效率的效果。升自闭症风险评估效率的效果。升自闭症风险评估效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法、系统及存储介质


[0001]本申请涉及自闭症风险评估的领域，尤其涉及一种基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]自闭症也称孤独症，是一组起病于儿童发育早期，以社会交往障碍、沟通障碍和兴趣范围狭窄及重复刻板行为为主要特征的发育障碍。2017年发布的《中国自闭症教育康复行业发展状况报告II》中表示，我国以1%保守估计，13亿人口中，至少有超过1000万的自闭症人群、200万的自闭症儿童，并以每年近20万的速度增长，情形严重，触目惊心。
[0003]自闭症的治疗遵循越早越好的原则，越早检测出自闭症并对患者进行干涉就能提升治愈率。但是，现有的自闭症检测依赖于经验丰富的医师，需要投入大量的人力、物力和财力，这对拥有自闭症儿童的家庭和社会医疗资源都是极大的挑战。已有研究表明，自闭症儿童的视觉注意机制和头部运动模式存在其特异性，可将该特异性作为自闭症检测的两种客观标记物。
[0004]儿童自闭症的风险评估主要根据病史、临床观察、心理评估、躯体神经系统检查及必要的辅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法，其特征在于，包括：获取待测人员的身高信息，并基于所述身高信息调节人脸识别装置的物理高度；获取所述待测人员的至少一个面部特征信息，并对所述至少一个面部特征信息进行数据处理，以将所述至少一个面部特征信息发送至服务器；预设模型数据库，所述模型数据库中预设有多个面部自闭症特征阈值，调用所述至少一个面部特征信息与对应的面部自闭症特征阈值进行比对，以评估所述待测人员是否存在自闭症风险；若比对结果相似或一致，则表明所述待测人员存在自闭症风险，反之，则表明所述待测人员不存在自闭症风险。2.根据权利要求1所述的基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法，其特征在于，所述获取待测人员的身高信息，并基于所述身高信息调节人脸识别装置的物理高度，具体包括：获取当前人脸识别装置的物理高度调节数据；获取第一信息，所述第一信息为待测人员身高数据；获取第二信息，所述第二信息为待测人员身高数据减去常数所得数据，所述常数为人脸识别装置的支架高度数据，并判断所述当前人脸识别装置的物理高度调节数据是否等于所述待测人员身高数据减去常数所得数据；若是，则不对所述人脸识别装置的物理高度进行调节；若否，则对所述人脸识别装置的物理高度进行调节，并获取调节后的人脸识别装置的物理高度调节数据，并判断所述调节后的人脸识别装置的物理高度调节数据是否等于所述待测人员身高数据减去常数所得数据，依次循环直至二者相等为止。3.根据权利要求2所述的基于面部识别的儿童自闭症风险评估方法，其特征在于，所述获取第一信息，所述第一信息为待测人员身高数据，具体包括：预设感应区域，所述感应区域内集成有身高测量功能及时间感应功能；获取时间信息，所述时间信息为待测人员在所述感应区域内的停滞时间；预设感应时间，并判断所述待测人员在所述感应...

【专利技术属性】
技术研发人员：金剑，常慧，赵鑫，尚红磊，程美英，程国梅，杨波，冉云伟，岳晏如，黄和缓，原阳阳，张博皓，丁文珺，
申请(专利权)人：郑州大学第三附属医院河南省妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：