本申请属于数据处理领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。本申请的数据处理方法包括：在目标对象的单位资产变动率分布数据中采集第一数量的采样点；根据采样点对应的单位资产变动率和变动率概率，确定第二数量的量子比特的初始量子态；确定初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率为参考变动概率值；采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和参考变动概率值的差值；根据差值确定并显示目标对象的风险价值VaR值。从而可以实现提高VaR值的数据处理效率的目的。而可以实现提高VaR值的数据处理效率的目的。而可以实现提高VaR值的数据处理效率的目的。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]风险价值模型(Value at Risk，简称：VaR)值是金融产品中常见的风险度量方式。目前在数据处理风险价值时，通常是使用经典的蒙特卡罗法计算VaR值。其中，蒙特卡罗法也称统计模拟法或统计试验法，是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法；是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。
[0003]但在使用经典的蒙特卡罗法计算VaR值时，存在VaR值的数据处理效率较低的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中在进行VaR值的数据处理时，存在数据处理效率较低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于计算设备，该数据处理方法包括：在目标对象的单位资产变动率分布数据中采集第一数量的采样点，单位资产变动率分布数据包括目标对象的单位资产变动率和单位资产变动率对应的变动率概率；根据采样点对应的单位资产变动率和变动率概率，确定第二数量的量子比特的初始量子态，初始量子态用于表示量子比特的初始逻辑状态；确定初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率为参考变动概率值，待参考值为采用二分法在初始量子态中的确定的目标单位资产变动率；采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和参考变动概率值的差值；根据差值确定并显示目标对象的风险价值VaR值。
[0006]在一种可能的实施方式中，采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和参考变动概率值的差值之前，还包括：根据待参考值对应的二进制编码，确定待作用在第二数量的量子比特以及与第二数量的量子比特对应的辅助比特上的量子逻辑门，辅助比特用于存储对应量子比特的进位结果；根据第二数量的量子比特、辅助比特、量子逻辑门和结果比特构建量子比较线路，结果比特用于存储结果量子态，结果量子态用于表示差值。
[0007]在一种可能的实施方式中，采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和参考变动概率值的差值，包括：将目标变动率概率和参考变动概率值输入至量子比较线路进行量子比较处理，得到结果量子态；获取结果量子态中第一设定态的振幅值；根据第一设定态的振幅值，确定差值。
[0008]在一种可能的实施方式中，获取结果量子态中第一设定态的振幅值，包括：获取初始量子态中第二设定态的一组量子比特，一组量子比特包括第二数量H门操作的第一量子比特，H门用于将量子比特由单态转换为叠加态，第二设定态包括第一设定态；采用功能模
块作用在第一量子比特的最高位至最低位，得到第二量子比特，功能模块包括多个量子门；对第二量子比特的量子态进行傅里叶的逆变换，得到第二量子比特的末量子态；根据末量子态，确定差值的振幅值。
[0009]在一种可能的实施方式中，根据差值确定并显示目标对象的VaR值，包括：在差值为设定值时，根据待参考值确定并显示目标对象的VaR值；在差值不为设定值时，重新采用二分法在初始量子态中的确定目标单位资产变动率为待参考值，并返回确定初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率为参考变动概率值步骤，直至迭代至目标单位资产变动率两侧的最后一个采样点，根据最后一个采样点对应的单位资产变动率确定并显示目标对象的VaR值。
[0010]在一种可能的实施方式中，根据采样点对应的单位资产变动率和变动率概率，确定第二数量的量子比特的初始量子态，包括：根据采样点对应的单位资产变动率，确定量子比特的本征态；根据采样点对应的变动率概率，确定本征态的振幅值；根据本征态和振幅值，确定初始量子态。
[0011]在一种可能的实施方式中，在目标对象的单位资产变动率分布数据中获取第一预设数量的采样点之前，还包括：获取目标对象的历史价值变动率；确定历史价值变动率对应的平均值和方差；根据平均值和方差对历史价值变动率进行拟合处理，得到单位资产变动率分布数据。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，应用于计算设备，该数据处理装置包括：采集模块，用于在目标对象的单位资产变动率分布数据中采集第一数量的采样点，单位资产变动率分布数据包括目标对象的单位资产变动率和单位资产变动率对应的变动率概率；第一确定模块，用于根据采样点对应的单位资产变动率和变动率概率，确定第二数量的量子比特的初始量子态，初始量子态用于表示量子比特的初始逻辑状态；第二确定模块，用于确定初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率为参考变动概率值，待参考值为采用二分法在初始量子态中的确定的目标单位资产变动率；比较模块，用于采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和参考变动概率值的差值；处理模块，用于根据差值确定并显示目标对象的风险价值VaR值。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种计算设备，包括：处理器、存储器、交互接口；存储器用于存储处理器可执行的可执行指令，处理器配置为经由执行可执行指令来执行第一方面的数据处理方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面的数据处理方法。
[0015]第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的数据处理方法。
[0016]本申请实施例提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过采样点对应的单位资产变动率和变动率概率确定出量子比特的初始量子态，然后采用二分法在初始量子态中确定出目标单位资产变动率，将该目标单位资产变动率记为待参考值，再确定出初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率，将该变动率概率记为参考变动概率值，最后采用量子比较线路确定出预设单位资产变动率对应的目标变
动率概率和参考变动概率值的差值，就可以根据差值确定并显示目标对象的风险价值VaR值，由于量子比较线路可以同时确定出目标变动率概率和多个参考变动概率值的差值，因此，可以极大程度上提高VaR值的数据处理效率。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图；
[0019]图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程图；
[0020]图3为本申请实施例提供的量子比较线路的示意图；
[0021]图4为本申请实施例提供的量子振幅估计量子线路的示意图；
[0022]图5为本申请实施例提供的数据处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于计算设备，所述数据处理方法包括：在目标对象的单位资产变动率分布数据中采集第一数量的采样点，所述单位资产变动率分布数据包括所述目标对象的单位资产变动率和单位资产变动率对应的变动率概率；根据所述采样点对应的单位资产变动率和变动率概率，确定第二数量的量子比特的初始量子态，所述初始量子态用于表示量子比特的初始逻辑状态；确定所述初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率为参考变动概率值，所述待参考值为采用二分法在所述初始量子态中的确定的目标单位资产变动率；采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和所述参考变动概率值的差值；根据所述差值确定并显示所述目标对象的风险价值VaR值。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和所述参考变动概率值的差值之前，还包括：根据所述待参考值对应的二进制编码，确定待作用在所述第二数量的量子比特以及与所述第二数量的量子比特对应的辅助比特上的量子逻辑门，所述辅助比特用于存储对应量子比特的进位结果；根据所述第二数量的量子比特、所述辅助比特、所述量子逻辑门和结果比特构建所述量子比较线路，所述结果比特用于存储结果量子态，所述结果量子态用于表示所述差值。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和所述参考变动概率值的差值，包括：将所述目标变动率概率和所述参考变动概率值输入至所述量子比较线路进行量子比较处理，得到所述结果量子态；获取所述结果量子态中第一设定态的振幅值；根据所述第一设定态的振幅值，确定所述差值。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述结果量子态中第一设定态的振幅值，包括：获取所述初始量子态中第二设定态的一组量子比特，所述一组量子比特包括第二数量H门操作的第一量子比特，所述H门用于将量子比特由单态转换为叠加态，所述第二设定态包括所述第一设定态；采用功能模块作用在所述第一量子比特的最高位至最低位，得到第二量子比特，所述功能模块包括多个量子门；对所述第二量子比特的量子态进行傅里叶的逆变换，得到所述第二量子比特的末量子态；根据所述末量子态，确定所述差值的振幅值。5.根据权利要求1至4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述差值确定并显示所述目标对象的VaR值，包括：在所述差值为设定值时，根据所述待参考值确定并显示所述目标对象的VaR值；在所述差值不为所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫，袁淏木，吴涵卿，张晓旭，高振涛，陈柄任，吴磊，刘本农，孙悦萌，袁野为，李叶，窦猛汉，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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