本发明专利技术公开了一种资源请求的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：拦截目标用户的资源转移请求；提取资源转移请求的特征参数将特征参数输入至预设的目标检测模型中，得到目标检测模型输出的检测结果；若检测结果表征资源转移请求为正常状态，则将资源转移请求发送至对应的接收地址；若检测结果表征资源转移请求为异常状态，则向关联用户发送异常提醒。基于资源转移请求对目标用户的生活安全进行监控，若资源转移请求为异常或预设的期间值内未接收到对应的资源转移请求，则输出异常状态检测结果并通知与目标用户对应的关联用户对其请求进行检查，不仅有效降低受诈骗风险，且对目标用户的生活起居安全进行同步监控。且对目标用户的生活起居安全进行同步监控。且对目标用户的生活起居安全进行同步监控。
【技术实现步骤摘要】
资源请求的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其涉及一种资源请求的监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002][0003]现今，为保证线上交易的安全性，避免给用户造成损失，主要方式就是在用户进行支付时对用户输入的密码进行验证，或者对用户的生物特征进行验证，例如脸部识别或者指纹支付，从而确定交易的安全性。但对于用户的消费行为难以监控，如保健品、大额理财、中奖兑换等消费行为，同时也难以基于用户的消费行为对用户的生活安全进行监控，如老年人数月未缴水电燃气费是否存在生活安全问题，老年人或未成人群出现小额多次消费是否存在欺诈安全问题等，因此，如何对用户的消费行为进行监控成为亟需解决的一大问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种资源请求的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种资源请求的监控方法，其特征在于，包括：
[0006]拦截目标用户的资源转移请求；
[0007]提取所述资源转移请求的特征参数；
[0008]将所述特征参数输入至预设的目标检测模型中，得到所述目标检测模型输出的检测结果；
[0009]若所述检测结果表征所述资源转移请求为正常状态，则将所述资源转移请求发送至对应的接收地址；
[0010]若所述检测结果表征所述资源转移请求为异常状态，则获取所述目标用户对应的关联用户，并向所述关联用户发送异常提醒。
[0011]优选地，在所述拦截目标用户的资源转移请求之前，包括：
[0012]获取所述目标用户的历史目标请求；
[0013]提取所述历史目标请求的生成时间；
[0014]获取预设的期间值；
[0015]基于所述生成时间及所述期间值得到与所述历史目标请求对应的目标时间；
[0016]若超过所述目标时间未检测拦截到与所述历史目标请求的对应的资源转移请求；
[0017]则获取所述目标用户对应的关联用户，并向所述关联用户发送异常提醒。
[0018]优选地，所述目标检测模型通过以下步骤构建：
[0019]获取所述目标用户的第一历史请求样本集；
[0020]对所述第一历史请求样本集进行分类，得到至少一个正常请求数据簇；
[0021]获取预设的异常参数；
[0022]建立初始检测模型，基于所述正常请求数据簇和异常参数对所述初始检测模型进行训练，将训练完成的初始检测模型作为所述目标检测模型。
[0023]优选地，所述对所述第一历史请求样本集进行分类，得到至少一个正常请求数据簇，包括：
[0024]步骤1、对所述第一历史请求样本集进行归一化处理，得到初始样本集；
[0025]步骤2、在所述初始样本集中随机选取K个第一聚类的第一质心点，分别计算所述初始样本集中各数据点与所述第一质心点的距离；
[0026]步骤3、将所述初始样本集中的各数据点分别分配给与该数据点距离最近的所述第一质心点，形成第二聚类，并重新计算获取所述第二聚类的第二质心点；
[0027]步骤4、重复上述步骤2和步骤3，直至当前获取的质心点与前一次获取的质心点之间的距离达到预设的收敛阈值；
[0028]步骤5、将当前获取的质心点所形成的各簇数据作为所述正常请求数据簇。
[0029]优选地，在所述将所述资源转移请求发送至对应的接收地址之前，包括：
[0030]提取所述资源转移请求对应的接收地址；
[0031]基于所述接收地址在预设的黑名单集合进行查询；
[0032]若所述查询的结果为空，则将所述资源转移请求发送至对应的接收地址；
[0033]若在所述黑名单集合中查询到有与所述接收地址相同地址，则获取所述目标用户对应的关联用户，并向所述关联用户发送异常提醒。
[0034]优选地，在所述将所述资源转移请求发送至对应的接收地址之后，包括：
[0035]将所述资源转移请求加载至所述第一历史请求样本集中，生成第二历史请求样本集；
[0036]基于所述第二历史请求样本集对所述目标检测模型进行更新。
[0037]优选地，所述获取所述目标用户对应的关联用户，包括：
[0038]从预设的关系表中提取所述目标用户对应的关联用户；所述关系表中预先存储有多个目标用户以及多个所述目标用户对应的关联用户的对应关系。
[0039]为实现上述目的，本专利技术还提供一种资源请求的监控装置，其特征在于，包括：
[0040]拦截模块，用于拦截目标用户的资源转移请求；
[0041]提取模块，用于提取所述资源转移请求的特征参数；
[0042]输入模块，用于将所述特征参数输入至预设的目标检测模型中，得到所述目标检测模型输出的检测结果；
[0043]第一检测模块，用于若所述检测结果表征所述资源转移请求为正常状态，则将所述资源转移请求发送至对应的接收地址；
[0044]第二检测模块，用于若所述检测结果表征所述资源转移请求为异常状态，则获取所述目标用户对应的关联用户，并向所述关联用户发送异常提醒。
[0045]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机设备，包括：
[0046]存储器，存储至少有计算机程序；及
[0047]处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述任意一项所述的资源请求的监控方法。
[0048]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时以实现上述任意一项所述的资源请求的监控方法。
[0049]上述技术方案的有益效果：
[0050]本专利技术提供的资源请求的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，通过目标用户历史请求样本级建立目标检测模型，通过目标检测模型检测目标用户的资源转移请求，并基于资源转移请求对目标用户的生活安全进行监控，若资源转移请求为异常或预设期间值内未接收到新资源转移请求，则输出异常状态检测结果并通知与目标用户对应的关联用户对其请求进行检查，不仅有效降低受诈骗风险，且对目标用户的生活起居安全进行同步监控。
附图说明
[0051]图1为本专利技术实施例一资源请求的监控方法的一个流程示意图；
[0052]图2为本专利技术实施例一资源请求的监控方法的另一个流程示意图；
[0053]图3为本专利技术实施例二资源请求的监控装置的功能模块图；
[0054]图4为本专利技术实施例三资源请求的监控方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0055]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源请求的监控方法，其特征在于，包括：拦截目标用户的资源转移请求；提取所述资源转移请求的特征参数；将所述特征参数输入至预设的目标检测模型中，得到所述目标检测模型输出的检测结果；若所述检测结果表征所述资源转移请求为正常状态，则将所述资源转移请求发送至对应的接收地址；若所述检测结果表征所述资源转移请求为异常状态，则获取所述目标用户对应的关联用户，并向所述关联用户发送异常提醒。2.根据权利要求1所述的资源请求的监控方法，其特征在于，在所述拦截目标用户的资源转移请求之前，包括：获取所述目标用户的历史目标请求；提取所述历史目标请求的生成时间；获取预设的期间值；基于所述生成时间及所述期间值得到与所述历史目标请求对应的目标时间；若超过所述目标时间未检测拦截到与所述历史目标请求的对应的资源转移请求，则获取所述目标用户对应的关联用户，并向所述关联用户发送异常提醒。3.根据权利要求1所述的资源请求的监控方法，其特征在于，所述目标检测模型通过以下步骤构建：获取所述目标用户的第一历史请求样本集；对所述第一历史请求样本集进行分类，得到至少一个正常请求数据簇；获取预设的异常参数；建立初始检测模型，基于所述正常请求数据簇和异常参数对所述初始检测模型进行训练，将训练完成的初始检测模型作为所述目标检测模型。4.根据权利要求3所述的资源请求的监控方法，其特征在于，所述对所述第一历史请求样本集进行分类，得到至少一个正常请求数据簇，包括：步骤1、对所述第一历史请求样本集进行归一化处理，得到初始样本集；步骤2、在所述初始样本集中随机选取K个第一聚类的第一质心点，分别计算所述初始样本集中各数据点与所述第一质心点的距离；步骤3、将所述初始样本集中的各数据点分别分配给与该数据点距离最近的所述第一质心点，形成第二聚类，并重新计算获取所述第二聚类的第二质心点；步骤4、重复上述步骤2和步骤3，直至当前获取的质心点与前一次获取的质心点之间的距离达到预设的收敛阈值；步骤5、将当前获取的质心点所形成的各簇数据作为...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴冰波，卫雨鑫，
申请(专利权)人：平安资产管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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