一种基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法技术

本发明专利技术提供的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，涉及用户画像及智能推荐领域。基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法包括获取目标用户的画像信息；根据所述目标用户的画像信息，获得所述目标用户的标签集信息；根据所述目标用户的标签集信息与待推荐教育产品及其服务场景，计算所述目标用户与所述待推荐教育产品的推荐值；根据所述待推荐教育产品的推荐值向所述目标用户推荐教育产品。该本发明专利技术提供的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法可以根据用户画像和服务场景向用户进行智能推荐，并具有较好的推荐效果。推荐效果。推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法


[0001]本专利技术涉及用户画像及智能推荐领域，具体而言，涉及一种基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法。

技术介绍

[0002]客户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。通常以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，客户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。场景推荐是指基于对用户数据的挖掘、追踪和分析，在由时间、地点、用户和关系构成的特定场景下，连接用户线上和线下行为，理解并判断用户的情感、态度和需求，为用户提供实时、定向、创意的信息和内容服务，通过与用户的互动沟通，树立品牌形象或提升转化率，实现精准推荐的行为。当下，互联网人口红利逐渐消失，线上流量成本渐渐攀升。与此同时，用户开始走向线下，线下营销价值趋势已经日渐凸显，打通线上数据与线下数据的场景营销，将会成为市场营销产业链中各方角色的新选择。传统的推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的画像信息；根据所述目标用户的画像信息，获得所述目标用户的标签集信息；根据所述目标用户的标签集信息与待推荐教育产品及其服务场景，计算所述目标用户与所述待推荐教育产品的推荐值；根据所述待推荐教育产品的推荐值向所述目标用户推荐教育产品。2.根据权利要求1所述的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，其特征在于，所述目标用户的标签集信息中包括多个标签信息，所述待推荐的教育产品及其服务场景包括多组；所述根据所述标签集信息与待推荐教育产品及其服务场景，计算所述目标用户与所述待推荐教育产品的推荐值的步骤包括：在各待推荐教育产品及其服务场景下，计算所述目标用户的标签集信息中的多个标签信息分别对应的推荐值；根据将多个标签信息对应的推荐值，计算所述目标用户整体的推荐值。3.根据权利要求2所述的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，其特征在于，所述根据将多个标签信息对应的推荐值，计算所述目标用户整体的推荐值的步骤包括：将多个标签信息对应的推荐值中小于预设值的标签信息剔除；将保留的标签信息对应的推荐值求和，得到所述目标用户的整体推荐值。4.根据权利要求3所述的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐教育产品的推荐值向所述目标用户推荐教育产品的步骤包括：若所述目标用户的整体推荐值大于或等于第一预设推荐值，则向所述目标用户推荐教育产品及其服务场景。5.根据权利要求4所述的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐教育产品的推荐值向...

【专利技术属性】
技术研发人员：王娜娜，曹俐莉，周幸窈，刘娜，郑娟尔，曾毅，侯非，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：