设备信号的采集方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34110142 阅读:7 留言:0更新日期:2022-07-12 01:12
本发明专利技术公开了设备信号的采集方法、装置及存储介质。本发明专利技术将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集,将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集,其中,所述第一采集频率大于所述第二采集频率,从而提高高频变化的信号类型采集频率,降低低频变化的信号采集频率,有助于节约系统资源。于节约系统资源。于节约系统资源。

【技术实现步骤摘要】
设备信号的采集方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及工艺螺杆压缩机
,尤其涉及一种设备信号的采集方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前在工艺气螺杆压缩机的应用现场,出现故障后,由于缺乏预测模型,造成非计划性提产,造成巨大的经济损失,同时,现场仍采用人工目视检查,离线仪器分析等技术手段,使得故障处理不可控,效率低;需配置专门的检点人员,机构冗余,实时跟踪性不强;无法及时发现压缩机运行过程中存在的隐患;维修周期长,经济损失大,易引发安全事故;监测手段不甚完善,尚未形成完整的设计、测试及验证体系。
[0003]状态监测系统是目前大型工艺压缩机组等设备管理中应用比较广泛的监控手段,它能够实时监控设备的运行状态,为设备的修保提供可靠的技术数据,大大提高了设备运行本质安全化。为了实现更精准的压缩机运行状态感知和提高故障诊断的有效性,现在工业设备对多维信息的需求愈加多元化。即需要通过必要的传感器的加装来进一步提高动力系统感知能力,以便于开展不同维度不同领域的参数测量技术研究。
[0004]应用现代传感器技术、测试技术及信号处理与分析技术,分析工艺螺杆压缩机中异常部位和原因,对隐含的故障进行早期预报和诊断。充分运用物联网、大数据和智能学习等先进技术,实现工艺压缩机的故障预测、性能评估、故障诊断,提前对压缩机组的状态、性能予以评估,对可能出现的风险加以判断并提前给出预案。一是为用户提供增值服务;二是为制造商自身提出设计优化的方向和提供经验数据。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种设备信号的采集方法、装置及存储介质,能够有效解决目前设备信号低频采集分析过程中容易丢失关键信息,并且高频率采集造成系统资源浪费的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面,提供一种设备信号的采集方法,所述方法包括:确定目标设备产生的全部待采集信号的类型;从所述全部待采集信号的类型中筛选出属于模拟量的待采集信号;将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集;以及将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集,其中,所述第一采集频率大于所述第二采集频率。
[0007]进一步地,所述将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集包括:获取全部待采集信号在所述目标设备运行过程中对应的数值变化频率;以及将数值变化频率高于预设值的待采集信号作为所述第一信号类型。
[0008]进一步地,所述将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号
类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集包括:获取全部待采集信号在所述目标设备运行过程中对应的数值变化频率;以及将数值变化频率不超过预设值的待采集信号作为所述第二信号类型。
[0009]进一步地,所述方法还包括:从所述全部待采集信号的类型中筛选出属于开关量的待采集信号;将所述开关量的待采集信号中的至少一个待采集信号作为第三信号类型,并按照预设的第三采集频率对所述第三信号类型对应的信号进行采集。
[0010]进一步地,所述方法还包括:对采集到的属于模拟量的待采集信号进行降噪处理。
[0011]进一步地,所述对采集到的属于模拟量的待采集信号进行降噪处理后还包括:对采集到的第一信号类型提取特征,其中所述提取特征包括时域特征、频域特征和相位特征;根据所提取的特征确定每一第一信号类型的实际变化范围;基于每一第一信号类型的预设变化范围与所述实际变化范围确定与目标设备发生的故障类型的关联性。
[0012]进一步地,所述第一信号类型包括:振动信号、位移信号和加速度信号。
[0013]进一步地,所述第二信号类型包括:温度信号、压力信号、流量信号、液位信号和阀位信号。
[0014]根据本专利技术的另一方面,提供了一种设备信号的采集装置,所述装置包括:信号类型获取单元,用于确定目标设备产生的全部待采集信号的类型;信号类型判断单元,用于从所述全部待采集信号的类型中筛选出属于模拟量的待采集信号;第一信号采集单元,用于将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集;以及第二信号采集单元,用于将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集,其中,所述第一采集频率大于所述第二采集频率。
[0015]进一步地,所述第一信号采集单元包括:第一频率检测单元,用于获取全部待采集信号在所述目标设备运行过程中对应的数值变化频率;第一信号类型设置单元,用于将数值变化频率高于预设值的待采集信号作为所述第一信号类型。
[0016]进一步地,所述第二信号采集单元包括:第二频率检测单元,用于获取全部待采集信号在所述目标设备运行过程中对应的数值变化频率;第二信号类型设置单元,用于将数值变化频率不超过预设值的待采集信号作为所述第二信号类型。
[0017]根据本专利技术的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载以执行本专利技术任一实施例所述的设备信号的采集方法。
[0018]本专利技术的优点在于,将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集,将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集,其中,所述第一采集频率大于所述第二采集频率,从而提高高频变化的信号类型采集频率,降低低频变化的信号采集频率,有助于节约系统资源。
附图说明
[0019]下面结合附图,通过对本专利技术的具体实施方式详细描述,将使本专利技术的技术方案
及其它有益效果显而易见。
[0020]图1为本专利技术实施例一提供的一种设备信号的采集方法的步骤流程图。
[0021]图2为本专利技术实施例提供的步骤S130的子步骤流程图。
[0022]图3为本专利技术实施例提供的步骤S140的子步骤流程图。
[0023]图4为本专利技术实施例二提供的一种设备信号的采集方法的步骤流程图。
[0024]图5为本专利技术实施例三提供的一种设备信号的采集装置结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0026]现在参阅图1,图1为本专利技术实施例一提供的设备信号的采集方法。所述方法包括:
[0027]步骤S110:确定目标设备本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备信号的采集方法,其特征在于,包括:确定目标设备产生的全部待采集信号的类型;从所述全部待采集信号的类型中筛选出属于模拟量的待采集信号;将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集;以及将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集,其中,所述第一采集频率大于所述第二采集频率。2.根据权利要求1所述的设备信号的采集方法,其特征在于,所述将所述模拟量的信号类型中的一部分待采集信号作为第一信号类型,并按照预设的第一采集频率对所述第一信号类型对应的信号进行采集包括:获取全部待采集信号在所述目标设备运行过程中对应的数值变化频率;以及将数值变化频率高于预设值的待采集信号作为所述第一信号类型。3.根据权利要求1所述的设备信号的采集方法,其特征在于,所述将所述模拟量的信号类型中的另一部分待采集信号作为第二信号类型,并按照预设的第二采集频率对所述第二信号类型对应的信号进行采集包括:获取全部待采集信号在所述目标设备运行过程中对应的数值变化频率;以及将数值变化频率不超过预设值的待采集信号作为所述第二信号类型。4.根据权利要求1所述的设备信号的采集方法,其特征在于,所述方法还包括:从所述全部待采集信号的类型中筛选出属于开关量的待采集信号;将所述开关量的待采集信号中的至少一个待采集信号作为第三信号类型,并按照预设的第三采集频率对所述第三信号类型对应的信号进行采集。5.根据权利要求1所述的设备信号的采集方法,其特征在于,所述方法还包括:对采集到的属于模拟量的待采集信号进行降噪处理。6.根据权利要求5所述的设备信号的采集方法,其特征在于,所述对采集到的属于模拟量的待采集信号进行降噪处理后还包括:对采集到的第一信号类型提取特征,其中所述提取特征包括时域特征、频域特征和相位特征;根据所提取...

【专利技术属性】
技术研发人员:刁安娜陆征徐明照袁龙健黄苧健
申请(专利权)人:中国船舶重工集团公司第七一一研究所
类型:发明
国别省市:

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