银行网点客户排队方法及装置制造方法及图纸

技术编号:34105971 阅读:15 留言:0更新日期:2022-07-12 00:27
本发明专利技术公开了一种银行网点客户排队方法及装置,涉及大数据技术领域;该方法包括:将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;确定该客户子集合的优先系数;针对银行网点,建立多个客户排队队列;上述客户排队队列和客户子集合一一对应;针对银行网点当前等待的目标客户,确定每一个目标客户归属的客户子集合,并将该目标客户分配到该归属的客户子集合对应的客户排队队列;确定每一个客户排队队列对应的概率;依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列;发出:为该被选中的客户排队队列中排在队首的客户办理业务的通知信息。本发明专利技术可降低银行活跃客户的等待时长,提升银行网点的运营效率,增大银行与活跃客户的粘性。活跃客户的粘性。活跃客户的粘性。

【技术实现步骤摘要】
银行网点客户排队方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及银行网点客户排队方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前,银行网点的排队顺序是按照客户到达银行网点取号的时刻来确定的。
[0004]这种方式存在如下问题:客户的等待时长严重依赖于排队在他前面的客户的办理时长。例如,如果活跃客户A比非活跃客户B稍晚一点,客户A仍然比客户B晚办理业务。对于银行的长期运营来说,并不合理,不仅导致银行网点的客户的平均等待时间变长,而且容易造成客户的流失。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种银行网点客户排队方法,用以有效降低银行活跃客户的等待时长,提升银行网点的运营效率,增大银行与活跃客户的粘性,该方法包括:
[0006]将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;
[0007]对于每个客户子集合,确定该客户子集合的优先系数;
[0008]针对银行网点,建立多个客户排队队列;所述客户排队队列和客户子集合一一对应;
[0009]针对银行网点当前等待的目标客户,确定每一个目标客户归属的客户子集合,并将该目标客户分配到该归属的客户子集合对应的客户排队队列;
[0010]依据每一个客户排队队列的客户数和该客户排队队列对应的客户子集合的优先系数,确定每一个客户排队队列对应的概率;
[0011]依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列;
[0012]发出:为该被选中的客户排队队列中排在队首的客户办理业务的通知信息。
[0013]本专利技术实施例还提供一种银行网点客户排队装置,用以有效降低银行活跃客户的等待时长,提升银行网点的运营效率,增大银行与活跃客户的粘性,该装置包括:
[0014]客户分类模块,用于将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;
[0015]优先系数确定模块,用于对于每个客户子集合,确定该客户子集合的优先系数;
[0016]客户排队队列确定模块,用于针对银行网点,建立多个客户排队队列;所述客户排队队列和客户子集合一一对应;
[0017]银行网点目标客户分配模块,用于针对银行网点当前等待的目标客户,确定每一个目标客户归属的客户子集合,并将该目标客户分配到该归属的客户子集合对应的客户排队队列;
[0018]客户排队队列对应的概率确定模块,用于依据每一个客户排队队列的客户数和该客户排队队列对应的客户子集合的优先系数,确定每一个客户排队队列对应的概率;
[0019]客户排队队列选择模块,用于依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列;
[0020]通知信息发送模块,用于发出:为该被选中的客户排队队列中排在队首的客户办理业务的通知信息。
[0021]本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行网点客户排队方法。
[0022]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行网点客户排队方法的计算机程序。
[0023]本专利技术实施例中,将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;对于每个客户子集合,确定该客户子集合的优先系数;针对银行网点,建立多个客户排队队列;所述客户排队队列和客户子集合一一对应;针对银行网点当前等待的目标客户,确定每一个目标客户归属的客户子集合,并将该目标客户分配到该归属的客户子集合对应的客户排队队列;依据每一个客户排队队列的客户数和该客户排队队列对应的客户子集合的优先系数,确定每一个客户排队队列对应的概率;依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列;发出:为该被选中的客户排队队列中排在队首的客户办理业务的通知信息,与现有技术中仅依靠客户取号时间确定客户排队顺序的技术方案相比,通过将银行网点当前等待的目标客户,划分至与不同客户子集合对应的多个客户排队队列中,并通过每一个客户排队队列对应的概率,来确定被选中的客户排队队列,可实现以客户排队队列对应的概率,决定为不同银行网点等待客户的业务办理顺序,避免了现有技术下仅依靠客户取号时间排队而不利于银行网点维系活跃客户的问题,可使得银行网点在进行客户排队时优先为优先系数较高的客户排队队列进行服务,可有效降低银行活跃客户的等待时长实现了动态调整客户排队情况的目的,提升了客户排队的灵活性,提高银行网点的运营效率,提升用户体验度;同时,有利于增大银行与活跃客户的粘性。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0025]图1为本专利技术实施例中一种银行网点客户排队方法的流程示意图;
[0026]图2为本专利技术实施例中一种银行网点客户排队方法的具体示例图;
[0027]图3为本专利技术实施例中一种银行网点客户排队方法的具体示例图;
[0028]图4为本专利技术实施例中一种银行网点客户排队装置的结构示意图;
[0029]图5为本专利技术实施例中用于银行网点客户排队的计算机设备示意图。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,但并
不作为对本专利技术的限定。
[0031]目前,在银行网点的排队顺序是按照客户到达银行网点取号的时间来确定的。这种方式有一个问题,一个客户的等待时间严重依赖于排队在他前面的客户的办理时间。就是如果活跃客户A比非活跃客户B稍晚一点,客户A依然比客户B晚办理业务,从长期来说,对于银行的运营来说,并不合理,因为银行网点更大概率为活跃客户提供数字化服务。
[0032]为了解决上述问题,本专利技术实施例提供一种银行网点客户排队方法,用以有效降低银行活跃客户的等待时长,提升银行网点的运营效率,增大银行与活跃客户的粘性,如图1所示,该方法包括:
[0033]步骤101:将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;
[0034]步骤102:对于每个客户子集合,确定该客户子集合的优先系数;上述优先系数用于描述客户子集合的优先处理程度;
[0035]步骤103:针对银行网点,建立多个客户排队队列;上述客户排队队列和客户子集合一一对应;
[0036]步骤104:针对银行网点当前等待的目标客户,确定每一个目标客户归属的客户子集合,并将该目标客户分配到该归属的客户子集合对应的客户排队队列;
[0037]步骤105:依据每一个客户排队队列的客户数和该客户本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点客户排队方法,其特征在于,包括:将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;对于每个客户子集合,确定该客户子集合的优先系数;针对银行网点,建立多个客户排队队列;所述客户排队队列和客户子集合一一对应;针对银行网点当前等待的目标客户,确定每一个目标客户归属的客户子集合,并将该目标客户分配到该归属的客户子集合对应的客户排队队列;依据每一个客户排队队列的客户数和该客户排队队列对应的客户子集合的优先系数,确定每一个客户排队队列对应的概率;依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列;发出:为该被选中的客户排队队列中排在队首的客户办理业务的通知信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对于每个客户子集合,确定该客户子集合对应的优先系数,包括:依据该客户子集合中客户的交易数据,确定该客户子集合对应的平均交易量和平均风险系数;依据各个客户子集合对应的平均交易量和平均风险系数,确定各个客户子集合对应的优先系数。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按如下公式依据每一个客户排队队列的客户数和该客户排队队列对应的客户子集合的优先系数,确定每一个客户排队队列对应的概率:其中,pi为第i个客户排队队列对应的概率;ki为第i个客户排队队列的客户数;si为第i个客户排队队列对应的客户子集合的优先系数,n是客户排队队列的个数。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列,包括:将多个客户排队队列进行随机排序:对于每个排序后的客户排队队列,将该客户排队队列对应的概率、和排序在该客户排队队列之前的所有客户排队队列对应的概率进行求和,得到该客户排队队列的累计概率;对于每个客户排队队列,按如下方式确定目标实数值:使预选定的概率密度函数的最小值和所述目标实数值组成的区间所对应于预选定的概率密度函数的积分,等于该客户排队队列的累计概率;将所述目标实数值确定为该客户排队队列的概率上界;对于每个客户排队队列,将排序在该客户排队队列之前且临近于该客户排队队列的客户排队队列所对应的概率上界,确定为该客户排队队列的概率下界;确定每个客户排队队列对应的概率区间;所述概率区间为左开右闭的区间,概率区间的左端点为该客户排队队列的概率下界,概率区间的右端点为该客户排队队列的概率上界;
依据所述概率密度函数,生成随机数;确定该随机数所位于的概率区间,并将该随机数所位于的概率区间所对应的客户排队队列,确定为被选中的客户排队队列。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据确定的每一个客户排队队列对应的概率,确定被选中的客户排队队列,包括:从多个客户排队队列中,选择出对应的概率小于预设数值的多个客户排队队列;对于选择出的多个客户排队队列,依据客户排队队列的概率,确定每一客户排队队列的等待被选中数;确定选择出的多个客户排队队列中:客户排队队列的等待次数的第一最大值、和客户排队队列的等待被选中数的第二最大值;在所述第一最大值大于等于所述第二最大值时,从所述选择出的多个客户排队队列中选取出一个等待次数大于等于所述第二最大值的客户排队队列,作为被选中的客户排队队列。6.一种银行网点客户排队装置,其特征在于,包括:客户分类模块,用于将银行已有客户分类,获得多个客户子集合;优先系数确定模块,用于对于每个客户子集合,确定该客户子集合的优先系数;客户排队队列确定模块,用于针对银行网点,建立多个客户排队队列;所述客户排队队列和客户子集合一一对应;银行网...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱江波胡毅马克时福林姚元伟赵梦羡迪海朱振勇王艳芳
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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