银行网点的广告投放效果评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种银行网点的广告投放效果评估方法及系统，涉及金融数据处理技术领域，该方法包括：根据银行网点的历史交易数据，将客户集合进行分类，获得多个客户类别；确定银行网点是否是客户交易稳定的银行网点，并获得客户交易稳定的银行网点的主客户类别；确定主客户类别的交易周期；将银行网点在广告投放前的第一时期划分为多个时期子集合；根据每天的交易数据确定该时期子集合的交易序列；获取银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的交易数据，确定每天的实际交易数量，根据交易周期确定第二时期内的每天对应的时期子集合；根据银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和对应的时期子集合，评估银行网点的广告投放效果。行网点的广告投放效果。行网点的广告投放效果。

【技术实现步骤摘要】
银行网点的广告投放效果评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融数据处理
，尤指一种银行网点的广告投放效果评估方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，在银行网点只有简单重复的播放单一广告，没有对广告的投放效果进行评估，这样就会造成银行网点的运营效率低下。
[0004]因此，亟需一种可以克服上述缺陷，有效评估广告投放效果的技术方案，为改善广告投放方式提供有力的支持。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种银行网点的广告投放效果评估方法及系统。本专利技术可以通过分析银行网点的交易数据，发现交易数量的变化，从而评估银行网点的广告投放效果，提升广告投放的精准性，有助于提升银行网点的运营效率。
[0006]在本专利技术实施例的第一方面，提出了一种银行网点的广告投放效果评估方法，包括：
[0007]根据银行网点的历史交易数据，将客户集合进行分类，获得多个客户类别；
[0008]根据所述多个客户类别的交易数据，确定所述银行网点是否是客户交易稳定的银行网点，并获得所述客户交易稳定的银行网点的主客户类别；
[0009]若是，根据所述客户交易稳定的银行网点的历史交易数据，确定所述主客户类别的交易周期；
[0010]根据所述交易周期，将银行网点在广告投放前的第一时期划分为多个时期子集合，其中，同一时期子集合中的各个天的时间间隔为所述交易周期的整数倍；
[0011]对于每个时期子集合，获取该时期子集合中每天的交易数据，根据所述每天的交易数据确定该时期子集合的交易序列；其中，交易序列的每个元素为该银行网点的主客户类别的客户在该时期子集合中每天的交易数量；
[0012]获取银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的交易数据，确定每天的实际交易数量，并根据所述交易周期确定第二时期内的每天对应的时期子集合；
[0013]根据所述银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和第二时期内的每天对应的时期子集合，评估该银行网点的广告投放效果。
[0014]在本专利技术实施例的第二方面，提出了一种银行网点的广告投放效果评估系统，包括：
[0015]数据分析模块，用于根据银行网点的历史交易数据，将客户集合进行分类，获得多个客户类别；
[0016]客户交易稳定判断模块，用于根据所述多个客户类别的交易数据，确定所述银行网点是否是客户交易稳定的银行网点，并获得所述客户交易稳定的银行网点的主客户类别；
[0017]交易周期确定模块，用于若所述银行网点是客户群体稳定的银行网点，根据所述客户交易稳定的银行网点的历史交易数据，确定所述主客户类别的交易周期；
[0018]时期子集合划分模块，用于根据所述交易周期，将银行网点在广告投放前的第一时期划分为多个时期子集合，其中，同一时期子集合中的各个天的时间间隔为所述交易周期的整数倍；
[0019]交易序列确定模块，用于对于每个时期子集合，获取该时期子集合中每天的交易数据，根据所述每天的交易数据确定该时期子集合的交易序列；其中，交易序列的每个元素为该银行网点的主客户类别的客户在该时期子集合中每天的交易数量；
[0020]时期子集合确定模块，用于获取银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的交易数据，确定每天的实际交易数量，并根据所述交易周期确定第二时期内的每天对应的时期子集合；
[0021]投放效果评估模块，用于根据所述银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和第二时期内的每天对应的时期子集合，评估该银行网点的广告投放效果。
[0022]在本专利技术实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现银行网点的广告投放效果评估方法。
[0023]在本专利技术实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现银行网点的广告投放效果评估方法。
[0024]在本专利技术实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现银行网点的广告投放效果评估方法。
[0025]本专利技术提出的银行网点的广告投放效果评估方法及系统可以通过分析银行网点的交易数据，发现广告投放前及广告投放后的交易数量的变化，从而评估银行网点的广告投放效果，提升广告投放的精准性，有助于提升银行网点的运营效率，为改善广告投放方式提供有力的支持。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0027]图1是本专利技术一实施例的银行网点的广告投放效果评估方法流程示意图。
[0028]图2是本专利技术一实施例的获得多个客户类别的具体流程示意图。
[0029]图3是本专利技术一实施例的确定客户交易稳定的银行网点的具体流程示意图。
[0030]图4是本专利技术一实施例的评估该银行网点的广告投放效果的流程示意图。
[0031]图5是本专利技术另一实施例的评估该银行网点的广告投放效果的流程示意图。
[0032]图6是本专利技术一实施例的银行网点的广告投放效果评估系统架构示意图。
[0033]图7是本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0035]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0036]根据本专利技术的实施方式，提出了一种银行网点的广告投放效果评估方法及系统，涉及金融数据处理

[0037]下面参考本专利技术的若干代表性实施方式，详细阐释本专利技术的原理和精神。
[0038]图1是本专利技术一实施例的银行网点的广告投放效果评估方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0039]S1，根据银行网点的历史交易数据，将客户集合进行分类，获得多个客户类别；
[0040]S2，根据所述多个客户类别的交易数据，确定所述银行网点是否是客户交易稳定的银行网点，并获得所述客户交易稳定的银行网点的主客户类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点的广告投放效果评估方法，其特征在于，包括：根据银行网点的历史交易数据，将客户集合进行分类，获得多个客户类别；根据所述多个客户类别的交易数据，确定所述银行网点是否是客户交易稳定的银行网点，并获得所述客户交易稳定的银行网点的主客户类别；若是，根据所述客户交易稳定的银行网点的历史交易数据，确定所述主客户类别的交易周期；根据所述交易周期，将银行网点在广告投放前的第一时期划分为多个时期子集合，其中，同一时期子集合中的各个天的时间间隔为所述交易周期的整数倍；对于每个时期子集合，获取该时期子集合中每天的交易数据，根据所述每天的交易数据确定该时期子集合的交易序列；其中，交易序列的每个元素为该银行网点的主客户类别的客户在该时期子集合中每天的交易数量；获取银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的交易数据，确定每天的实际交易数量，并根据所述交易周期确定第二时期内的每天对应的时期子集合；根据所述银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和第二时期内的每天对应的时期子集合，评估该银行网点的广告投放效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个客户类别的交易数据，确定所述银行网点是否是客户交易稳定的银行网点，并获得所述客户交易稳定的银行网点的主客户类别，包括：根据所述多个客户类别的交易数据，确定所述多个客户类别的交易数量；按照对应的交易数量从大到小的顺序对所述多个客户类别进行排序；对于每个客户类别，确定该客户类别的交易数量与在排序中该客户类别的下一个客户类别的交易数量的差值，将该差值作为该客户类别对应的交易数量差值；从多个交易数量差值中选取出最大值，将该最大值对应的客户类别的交易数量确定为临界数量；对于每个客户类别，若包含的交易数量大于等于所述临界数量，则将该客户类别确定为第一类别；当所有的第一类别的客户数量占客户集合的比例大于第一阈值，所有的第一类别的交易数量的总和与客户集合的所有客户的交易数量的总和的比值大于第二阈值，且第一类别的数量小于预设整数时，则确定所述银行网点是客户交易稳定的银行网点，并且将所有的第一类别确定为该银行网点的主客户类别；其中，所述第二阈值为所有的第一类别的客户数量与客户集合的客户数量的比值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若是，根据所述客户交易稳定的银行网点的历史交易数据，确定所述主客户类别的交易周期，包括：根据所述银行网点在一定时期的历史交易数据，得到所述银行网点的主客户类别在所述银行网点的历史交易数据，建立函数f；其中，函数f中的自变量表示第m天，m小于所述一定时期的总天数，因变量是第m天的所述银行网点的主客户类别在所述银行网点的交易数量；基于函数f，获得函数其中，g的自变量n为时间，n大于等于1且小于所述一定时期的总天数，l为所述一定时期的总天数；
确定函数g的最大值点，并获取和该最大值的自变量的差的绝对值小于指定天数的多个自变量对应于该函数g的多个函数值，如果该多个函数值的每一个函数值和该最大值点对应的函数值的比值都小于第三阈值，则将该最大值点对应的自变量确定为所述主客户类别的交易周期。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交易周期，将银行网点在广告投放前的第一时期划分为多个时期子集合，其中，同一时期子集合中的各个天的时间间隔为所述交易周期的整数倍，包括：划分的时期子集合的个数的数值等于交易周期的天数的数值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和第二时期内的每天对应的时期子集合，评估该银行网点的广告投放效果，包括：对于每个时期子集合，计算相邻的两天的交易数量的差，将所述差的最大值设置为该时期子集合的交易波动阈值；对于每个时期子集合，利用该时期子集合的交易序列训练预测模型，得到该时期子集合的预测模型，其中，预测模型的输入是时间，输出是交易数量；对于银行网点在广告投放后的第二时期内的每天，利用每天对应的该时期子集合的预测模型，预测每天的预测交易数量；根据所述银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和每天的预测交易数量，确定每天的交易数量增值；对于每个时期子集合，将所述银行网点在广告投放后的第二时期内对应的时期子集合是该时期子集合的多天的交易数量增值的最大值作为该时期子集合的效果峰值；若对于所有的时期子集合，该时期子集合的效果峰值都大于该时期子集合的交易波动阈值，确认该银行网点的广告投放有效果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：计算所述交易数量增值大于第四阈值的天数占所述第二时期的总天数的比值，若所述比值大于第五阈值，确定该银行网点的广告投放有效果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述银行网点在广告投放后的第二时期内的每天的实际交易数量和第二时期内的每天对应的时期子集合，评估该银行网点的广告投放效果，包括：对于每个时期子集合，确定该时期子集合的所有天的交易数量的均值，将该均值作为该时期子集合在广告投放前的交易数量均值；对于每个时期子集合，确定所述银行网点在广告投放后的第二时期内对应的时期子集合是该时期子集合的多天的交易数量的均值，将该均值作为该时期子集合在广告投放后的交易数量均值；若对于所有的时期子集合，该时期子集合在广告投放后的交易数量均值都大于该时期子集合在广告投放前的交易数量均值，确认该银行网点的广告投放有效果。8.一种银行网点的广告投放效果评估系统，其特征在于，包括：数据分析模块，用于根据银行网点的历史交易数据，将客户集...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：