一种基于遥感技术的早期水华检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于遥感技术的早期水华检测方法，利用实测数据以及经纬度信息结合与实测数据同步的遥感影像，获取遥感影像上早期水华的光谱信息，计算归一化植被指数、斜率指数、斜率指数阈值，利用Kappa系数选择Kappa系数最高的斜率指数阈值作为分类阈值，建立早期水华的提取算法，实现早期水华的监测。本发明专利技术能够通过遥感影像快速获取早期水华的空间分布，补全了水华全生命周期监测中早期检测这个短板，可以有效地对水华早期出现的区域进行人工干预。工干预。工干预。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感技术的早期水华检测方法


[0001]本专利技术涉及河湖环境遥感监测
，具体涉及一种基于遥感技术的早期水华检测方法。

技术介绍

[0002]由于浅水型湖泊的富营化进程不断加快，导致出水华暴发现象逐年增加。水华是指当水体中出现富营养状况并具备有利于藻类生长或聚集的环境条件时，水体藻类大量生长繁殖或聚集并达到一定浓度的现象。水华暴发是湖泊污染的重要标志，是湖泊富营养化的直观表征。传统水华检测方法主要是通过人工野外巡查进行检测，需要大量的时间、人力、物力，而且不能很好的体现空间分布。随着遥感技术的发展与应用，通过遥感反演水质参数，进而进行水华检测，大大提高了水华检测的精度，更加准确地表达了水华的空间分布。但是目前的遥感监测主要针对水华爆发前后，很少针对春季的早期水华进行遥感监测，不能提前预防和干预。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于遥感技术的早期水华检测方法，能够通过遥感影像快速获取早期水华的空间分布，补上了水华全生命周期监测中的早期监测这个短板。
[0004]本专利技术采取的技术方案为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感技术的早期水华检测方法，其特征是，包括步骤如下：(1)收集某实测点位的实测光谱数据和对应的遥感影像数据；(2)进行遥感影像数据的预处理；(3)获取遥感影像上遥感反射率，确定其类别，使所代表的地物信息与实测数据的类别信息相同；(4)对同一类别的遥感反射率基于归一化植被指数
‑
NDVI指数计算进行水生植被提取，其计算方法如式(一)：式中：B
r
为红波段的遥感反射率，B
nir
为近红外波段的遥感反射率；根据NDVI值将水体与水生植被区别开来；(5)计算斜率指数，通过斜率指数进行早期水华与其它水生植物的区分：其计算方法如式(二)：式中：S
Im_n
为m、n波段的斜率指数，B
m
、B
n
分别为m、n波段的遥感反射率，λ
m
、λ
n
分别为m、n波段的中心波长；(6)将水生植被中所有点的斜率指数值按大小进行排序，分别计算相邻两个值的和的1/2，作为阈值，再计算Kappa系数，选择Kappa系数最高的阈值作为分类阈值，对实时遥感影像数据进行上述斜率指数计算，通过与分类阈值比较进行早期水华的信息提取。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的早期水华检测方法，其特征是，步骤(1)具体为获取光谱实测点位的地物类别、测试时间以及相对应的经纬度信息，再根据获取的实测数据的时间，选择与实测数据同步的遥感影像数据进行下载。3.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的早期水华检测方法，其特征是，步骤(2)所述的预处理主要包括正射校...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙启玉，邓青，李志鹏，王玉娥，荆志铎，
申请(专利权)人：山东锋士信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：