一种高精度抠图方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高精度抠图方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括对输入的每一图像帧进行背景区域预测处理，得到对应每一图像帧的第一背景预测图；对每一第一背景预测图及其前后相邻预设帧数的其他第一背景预测图进行背景优化处理，得到对应每一第一背景预测图的第二背景预测图；根据第二背景预测图对对应的图像帧进行背景模糊处理，得到对应的背景模糊图像；对背景模糊图像进行背景抠除处理，得到目标图像。本发明专利技术先判别出每一图像帧的背景预测区域，接着参考前后相邻图像帧的背景预测区域来判别出更准确的背景区域，再利用准确的背景区域结合模糊算法来减少前景附近的背景纹理造成的抠图误判，最终得到具有发丝级的高精度目标图像。级的高精度目标图像。级的高精度目标图像。

【技术实现步骤摘要】
一种高精度抠图方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种高精度抠图方法、装置、计 算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]抠图算法在目前视频产品上的应用很广，不管是在利用身体轮廓而做的特 效功能或是会议上的背景替换和模糊功能，都很有很大的商业价值。
[0003]目前市面上的产品如会议软件上的背景替换或是背景模糊，都还只是轮廓 上的抠图没有达到发丝等级，所以效果会给使用者不够精细的感觉。
[0004]实现发丝级的抠图效果需要极高的精细度，其中有两大难点需要改进，第 一难点是图像中复杂的背景纹理对精细度影响很大，因为当要处理发丝这样细 微的像素区域时，物体附近的背景纹理会影响到抠图算法的判别；第二难点是 达到这样等级的高精度抠图结果，需要人工去定义前景和背景区块，为了简化 定义的流程，很多方法是利用算法来产生这些区块，但是还是要用人工的方式 设定初始区域。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种高精度抠图方法、装置、计算机设备及存储介质， 旨在解决现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高精度抠图方法，其特征在于，包括：对输入的每一图像帧进行背景区域预测处理，得到对应每一图像帧的第一背景预测图；对每一所述第一背景预测图及其前后相邻预设帧数的其他第一背景预测图进行背景优化处理，得到对应每一所述第一背景预测图的第二背景预测图；根据所述第二背景预测图对对应的图像帧进行背景模糊处理，得到对应的背景模糊图像；对所述背景模糊图像进行背景抠除处理，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的高精度抠图方法，其特征在于，所述对输入的每一图像帧进行背景区域预测处理，得到对应每一图像帧的第一背景预测图，包括：将所述图像帧输入图像分割网络进行背景区域特征提取并分割，输出具有背景概率预测值的第一背景预测图。3.根据权利要求2所述的高精度抠图方法，其特征在于，所述将所述图像帧输入图像分割网络进行背景区域特征提取并分割，输出具有背景概率预测值的第一背景预测图之后，包括：将所述具有背景概率预测值的第一背景预测图进行背景概率转化处理，得到背景概率预测值为0
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255的第一背景预测图。4.根据权利要求1所述的高精度抠图方法，其特征在于，所述对每一所述第一背景预测图及其前后相邻预设帧数的其他第一背景预测图进行背景优化处理，得到对应每一所述第一背景预测图的第二背景预测图，包括：计算每一所述第一背景预测图及其前后相邻预设帧数的其他第一背景预测图之间的对应位置的背景概率预测平均值；判断各个对应位置的背景概率预测平均值是否大于等于预设阈值，若是则确认为背景位置，若否则确认为非背景位置；根据确认的背景位置得到对应的第二背景预测图。5.根据权利要求1所述的高精度抠图方法，其特征在于，所述根据所述第二背景预测图对对应的图像帧进行背景模糊处理，得到对应的背景模糊图像，包括：按如下模型公式计算并得到对应的背景模糊图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈信宇，
申请(专利权)人：深圳万兴软件有限公司，
类型：发明
国别省市：