一种电子病历中传染病史的质控方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种电子病历中传染病史的质控方法、系统、设备及介质，步骤包括：提取目标电子病历的关键字特征，根据预设的知识图谱对关键字特征进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果判断目标电子病历对应病人的传染病史，减少了标注数据，而且通过提取电子病历的关键字特征与知识图谱技术进行匹配，达到更准确的传染病质控效果。传染病质控效果。传染病质控效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电子病历中传染病史的质控方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电子病历
，特别涉及一种电子病历中传染病史的质控方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着我国医疗系统的不断完善，医疗资源包括医疗设备和医护人员队伍也在逐步壮大，但医疗资源紧缺、医院运行效率不高的情况仍然存在，其中电子病历系统采用电子设备来保存、管理、传输和重现数字化的病人的医疗记录，取代手写纸张病历。
[0003]目前一部分电子病历的质控技术是软件自带，只能起到简单的质控作用，例如内容是否为空，长度是否超过规定的长度，年龄是否超出范围等，还有一部分是使用自然语言处理技术来质控，通过大量的语料标注实体和关系，将标注的实体和关系送给预处理模型来构建任务模型，但提取出传染病概率非常小，而且分类多，预测类别不准，标注数据成指数级增长。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本专利技术提出一种电子病历中传染病史的质控方法、系统、设备及介质，利用自然语言处理技术与知识图谱技术的结合，所需标注实体少，而且通过比较计算后补充无法查询到的传染病名称，修复传染病无法质控的问题，达到更准确的传染病质控。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种电子病历中传染病史的质控方法，包括以下步骤：
[0006]提取目标电子病历的关键字特征；
[0007]根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果；
[0008]根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史。
[0009]根据本专利技术的实施例，至少具有如下技术效果：
[0010]本方法通过提取目标电子病历的关键字特征，根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史，减少了标注数据，而且通过提取电子病历的关键字特征与知识图谱技术进行匹配，达到更准确的传染病质控效果。
[0011]根据本专利技术的一些实施例，通过自然语言处理方法提取目标电子病历的关键字。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述提取目标电子病历的关键字特征，包括：
[0013]收集已有电子病历的关键字或人工修改所述已有电子病历的关键字，将所述关键字切分成小于或等于512个字符的长度，标注所述关键字之间的实体关系，输入至预设的任务模型中进行训练，得到训练完成的任务模型；
[0014]将所述目标电子病例进行数据清洗、转义和脱敏，生成文本数据；
[0015]将所述文本数据输入所述训练完成的任务模型中得到所述目标电子病例的关键字特征。
[0016]根据本专利技术的一些实施例，所述预设的任务模型为BERT模型。
[0017]根据本专利技术的一些实施例，所述根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果，包括：
[0018]将所述目标电子病例中的关键字特征在预设的知识图谱中进行过滤处理，得到所述匹配结果；
[0019]若所述匹配结果为在预设的知识图谱中查询到相同的关键字特征或关键字特征的同义词，则本轮匹配结束；
[0020]若所述匹配结果为在预设的知识图谱中无法查询到所述关键字特征或关键字特征的同义词，则在所述预设的知识图谱中补充无法查询到的关键字特征。
[0021]第二方面，本专利技术提供了一种电子病历中传染病史的质控系统，包括以下模块：
[0022]数据获取模块，用于提取目标电子病历的关键字特征；
[0023]数据匹配模块，用于根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果；
[0024]结果判断模块，用于根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史。
[0025]本系统通过提取目标电子病历的关键字特征，根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史，减少了标注数据，而且通过提取电子病历的关键字特征与知识图谱技术进行匹配，达到更准确的传染病质控效果。
[0026]第三方面，本专利技术提供了一种电子病历中传染病史的质控设备，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如上述的一种电子病历中传染病史的质控方法。
[0027]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述的一种电子病历中传染病史的质控方法。
[0028]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0029]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0030]图1为本专利技术实施例提供的一种电子病历中传染病史的质控方法的流程示意图。
具体实施方式
[0031]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0032]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相
连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0033]目前一部分电子病历的质控技术是软件自带，只能起到简单的质控作用，例如内容是否为空，长度是否超过规定的长度，年龄是否超出范围等，还有一部分是使用自然语言处理技术来质控，通过大量的语料标注实体和关系，将标注的实体和关系送给预处理模型来构建任务模型，但提取出传染病概率非常小，而且分类多，预测类别不准，标注数据成指数级增长。
[0034]参照图1，本专利技术提供了一种电子病历中传染病史的质控方法，本方法包括以下步骤：
[0035]步骤S100、提取目标电子病历的关键字特征；
[0036]步骤S200、根据预设的知识图谱对关键字特征进行匹配，得到匹配结果；
[0037]步骤S300、根据匹配结果判断目标电子病历对应病人的传染病史。
[0038]在一些实施例中，步骤S100中提取目标电子病历的关键字特征，包括：通过自然语言处理方法提取目标电子病历的关键字。
[0039]步骤S100中提取目标电子病历的关键字特征，还包括：
[0040]收集已有电子病历的关键字或人工修改已有电子病历的关键字，将关键字切分成小于或等于512个字符的长度，标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子病历中传染病史的质控方法，其特征在于，包括以下步骤：提取目标电子病历的关键字特征；根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史。2.根据权利要求1所述的一种电子病历中传染病史的质控方法，其特征在于，通过自然语言处理方法提取目标电子病历的关键字。3.根据权利要求2所述的一种电子病历中传染病史的质控方法，其特征在于，所述提取目标电子病历的关键字特征，包括：收集已有电子病历的关键字或人工修改所述已有电子病历的关键字，将所述关键字切分成小于或等于512个字符的长度，标注所述关键字之间的实体关系，输入至预设的任务模型中进行训练，得到训练完成的任务模型；将所述目标电子病例进行数据清洗、转义和脱敏，生成文本数据；将所述文本数据输入所述训练完成的任务模型中得到所述目标电子病例的关键字特征。4.根据权利要求3所述的一种电子病历中传染病史的质控方法，其特征在于，所述预设的任务模型为BERT模型。5.根据权利要求1所述的一种电子病历中传染病史的质控方法，其特征在于，所述根据预设的知识图谱对所述关键字特征进行匹配，得到匹配结果，包括：将所述目标电子病例中的关键字特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁威，蒋文奇，
申请(专利权)人：长沙博为软件技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：