基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法技术

本发明专利技术提供了基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其分析建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息；并根据供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据，以预测每层消防栓的喷水状态信息，从而判断消防栓的工作状态正常与否和进行报警提醒；再分析建筑物内部的消防监控数据，确定建筑物内部每层存在的火情区域，并确定距离火情区域最近的工作状态正常的消防栓，其通过对建筑物内部消防供水主管道的水压进行检测确定每个消防栓的工作状态并报警提醒人员进行维修，这样可实时地和自动地获取消防栓的水压状态，保证消防栓的正常工作和工作效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法


[0001]本专利技术涉及消防设备管理的
，特别涉及基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法。

技术介绍

[0002]高层建筑物内部都安装有消防栓，当建筑物内部发生火灾时，可就近利用消防栓进行灭火操作。每个消防栓内部的水压状态会影响消防栓的供水量和供水及时性。现有技术，都是通过人工定期检查的方式对每个消防栓进行排查，这种方式并不能实时地和自动地获取消防栓的水压状态，并且还存在一定的时间滞后性和浪费较多的人力物力，无法保证消防栓的正常工作。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其分析建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息；并根据供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据，以预测每层消防栓的喷水状态信息，从而判断消防栓的工作状态正常与否和进行报警提醒；再分析建筑物内部的消防监控数据，确定建筑物内部每层存在的火情区域，并确定距离火情区域最近的工作状态正常的消防栓，其通过对建筑物内部消防供水主管道的水压进行检测确定每个消防栓的工作状态并报警提醒人员进行维修，同时还根据建筑物发生的火情，指示相应的消防栓进行喷淋，这样可实时地和自动地获取消防栓的水压状态，保证消防栓的正常工作和工作效率。
[0004]本专利技术提供基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其包括如下步骤：
[0005]步骤S1，获取建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，对所述实时水压数据进行分析处理，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息；并将所述供水状态信息发送至云端管理平台终端；
[0006]步骤S2，根据所述供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据；对所述水压数据进行分析处理，预测每层消防栓的喷水状态信息，从而判断消防栓的工作状态正常与否；
[0007]步骤S3，将对消防双工作状态的判断结果发送至云端管理平台，并进行相应的报警提醒；获取建筑物内部的消防监控数据，对所述消防监控数据进行分析处理，确定建筑物内部每层存在的火情区域；
[0008]步骤S4，根据所述火情区域的地点位置，确定距离所述火情区域最近的工作状态正常的消防栓；将上述确定的消防栓所处的位置信息发送至云端管理平台。
[0009]进一步，在所述步骤S1中，获取建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，对所述实时水压数据进行分析处理，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息具体包括：
[0010]采集建筑物内部消防供水主管道的实时水压值，对所述实时水压值进行分析处理，确定消防供水主管道的实际供水高度；
[0011]根据所述实际供水高度和建筑物内部每层的高度值，确定消防水供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的实际供水流量。
[0012]进一步，在所述步骤S1中，将所述供水状态信息发送至云端管理平台终端具体包括：
[0013]将建筑物内部每层消防栓各自的实际供水流量发送至云端管理平台终端。
[0014]进一步，在所述步骤S2中，根据所述供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据具体包括：
[0015]若所述实际供水流量大于或等于预设供水流量阈值，则以第一采样频率周期性采集建筑物内部每层消防栓的内部水压值；
[0016]若所述实际供水流量大于或等于预设供水流量阈值，则以第二采样频率周期性采集建筑物内部每层消防栓的内部水压值；其中，第一采样频率小于第二采样频率。
[0017]进一步，在所述步骤S2中，对所述水压数据进行分析处理，预测每层消防栓的喷水状态信息，从而判断消防栓的工作状态正常与否具体包括：
[0018]对所述内部水压值进行分析处理，预测每层消防栓的最大喷水距离；将所述最大喷水距离与预设距离阈值进行比对，若所述最大喷水距离大于或等于预设距离阈值，则判断消防栓处于正常工作状态；若所述最大喷水距离小于预设距离阈值，则判断消防栓处于故障工作状态。
[0019]进一步，在所述步骤S3中，将对消防双工作状态的判断结果发送至云端管理平台，并进行相应的报警提醒具体包括：
[0020]将处于故障工作状态的消防栓在建筑物内部每层所处的位置信息发送至云端管理平台，并指示处于故障工作状态的消防栓所处位置的附近区域的报警器进行声音报警。
[0021]进一步，在所述步骤S3中，获取建筑物内部的消防监控数据，对所述消防监控数据进行分析处理，确定建筑物内部每层存在的火情区域具体包括：
[0022]获取建筑物内部的温度监控数据和烟雾监控数据，对所述温度监控数据和所述烟雾监控数据进行分析处理，确定建筑物内部每层存在的火情区域的地点位置。
[0023]进一步，在所述步骤S4中，根据所述火情区域的地点位置，确定距离所述火情区域最近的工作状态正常的消防栓；将上述确定的消防栓所处的位置信息发送至云端管理平台具体包括：
[0024]获得所述火情区域的地点位置与所有工作状态正常的消防栓各自的距离，从而确定距离所述火情区域最近的工作状态正常的消防栓；再将上述确定的消防栓所处的位置信息发送至云端管理平台，从而指示上述确定的消防栓所处位置附近的自动喷淋头进行喷水。
[0025]相比于现有技术，该基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法分析建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息；并根据供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据，以预测每层消防栓的喷水状态信息，从而判断消防栓的工作状态正常与否和进行报警提醒；再分析建筑物内部的消防监控数据，确定建筑物内部每层存在的火情区域，并确定距离火情区
域最近的工作状态正常的消防栓，其通过对建筑物内部消防供水主管道的水压进行检测确定每个消防栓的工作状态并报警提醒人员进行维修，同时还根据建筑物发生的火情，指示相应的消防栓进行喷淋，这样可实时地和自动地获取消防栓的水压状态，保证消防栓的正常工作和工作效率。
[0026]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0027]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为本专利技术提供的基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法的流程示意图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，获取建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，对所述实时水压数据进行分析处理，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息；并将所述供水状态信息发送至云端管理平台终端；步骤S2，根据所述供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据；对所述水压数据进行分析处理，预测每层消防栓的喷水状态信息，从而判断消防栓的工作状态正常与否；步骤S3，将对消防双工作状态的判断结果发送至云端管理平台，并进行相应的报警提醒；获取建筑物内部的消防监控数据，对所述消防监控数据进行分析处理，确定建筑物内部每层存在的火情区域；步骤S4，根据所述火情区域的地点位置，确定距离所述火情区域最近的工作状态正常的消防栓；将上述确定的消防栓所处的位置信息发送至云端管理平台。2.如权利要求1所述的基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其特征在于：在所述步骤S1中，获取建筑物内部消防供水主管道的实时水压数据，对所述实时水压数据进行分析处理，确定消防供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的供水状态信息具体包括：采集建筑物内部消防供水主管道的实时水压值，对所述实时水压值进行分析处理，确定消防供水主管道的实际供水高度；根据所述实际供水高度和建筑物内部每层的高度值，确定消防水供水主管道当前对建筑物内部每层消防栓的实际供水流量。3.如权利要求2所述的基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其特征在于：在所述步骤S1中，将所述供水状态信息发送至云端管理平台终端具体包括：将建筑物内部每层消防栓各自的实际供水流量发送至云端管理平台终端。4.如权利要求3所述的基于水压检测的消火栓故障检测和报警方法，其特征在于：在所述步骤S2中，根据所述供水状态信息，周期性采集建筑物内部每层消防栓的水压数据具体包括：若所述实际供水流量大于或等于预设供水流量阈值，则以第一采样频率周期性采集建筑物内部每层消防栓的内部水压值；若所述实际供水流量大...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢智涣，兰雨晴，余丹，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：