图像处理方法、智能终端及存储介质技术

本申请涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取第一图像数据，第一图像数据包括目标图像中的各像素点属于目标类型区域的概率；根据第一图像数据对目标图像进行第一处理，得到处理后的图像。本申请采用概率的方式评估图像中的各像素点是否属于目标类型区域，可以使目标类型区域与其它区域的处理结果更加协调、自然，图像处理效果更好。效果更好。效果更好。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、智能终端及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着终端技术的快速发展，手机、平板电脑等移动终端的功能也不断完善，逐渐成为了人们日常生活、工作中常用的工具之一。
[0003]在构思及实现本申请过程中，专利技术人发现至少存在如下问题：一些实现中，在处理图像色彩时，对整张图像进行相同的处理，存在目标类型区域处理效果差、与其它区域的处理结果不够协调、自然的问题。
[0004]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，可以使目标类型区域与其它区域的处理结果更加协调、自然，图像处理效果更好。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供了一种图像处理方法，包括以下步骤：
[0007]S1：获取第一图像数据，所述第一图像数据包括目标图像中的各像素点属于目标类型区域的概率；
[0008]S2：根据所述第一图像数据对所述目标图像进行第一处理，得到处理后的图像。
[0009]可选地，所述S1步骤，包括：
[0010]S11：对所述目标图像进行降采样，得到降采样图像；
[0011]S12：预测所述降采样图像中每个像素点属于目标类型区域的概率，得到第二图像数据；
[0012]S13：使用所述目标图像作为引导图，对所述第二图像数据进行引导滤波处理，得到所述第一图像数据。
[0013]可选地，所述S12步骤之后，还包括：
[0014]根据所述第二图像数据判断所述目标图像是否含有目标类型区域；
[0015]若含有目标类型区域，则执行所述S13步骤。
[0016]可选地，所述根据所述第二图像数据判断所述目标图像是否含有目标类型区域，包括：
[0017]将所述第二图像数据中对应所述降采样图像的每个像素点的概率值与预设概率阈值进行比较；
[0018]累加概率值大于或等于预设概率阈值的像素点，得到目标类型区域对应的总像素点；
[0019]计算所述目标类型区域对应的总像素点占所述降采样图像的总像素点的比例；
[0020]若所述比例大于或等于预设比例阈值，则判断所述目标图像含有目标类型区域。
[0021]可选地，所述S12步骤之后，还包括：
[0022]若不含有目标类型区域，则对所述目标图像进行第二处理，得到处理后的图像。
[0023]可选地，所述S2步骤，包括：
[0024]S21：基于第一模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第一增强图像，以及基于第二模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第二增强图像；
[0025]S22：根据所述第一图像数据对所述第一增强图像和所述第二增强图像进行色彩融合，得到处理后的图像。
[0026]可选地，所述目标类型区域为皮肤区域，或者其他预设类型区域(如人脸、天空、月亮、太阳、山水、建筑、汽车、电视等)。
[0027]可选地，所述基于第一模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第一增强图像，包括以下至少一种：
[0028]识别所述目标图像的背景类型，根据所述背景类型对应的颜色映射表对所述目标图像的整体或背景区域进行色彩增强处理，得到第一增强图像；
[0029]根据预设的背景颜色映射表对所述目标图像的整体或背景区域进行色彩增强处理，得到第一增强图像。
[0030]可选地，所述基于第二模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第二增强图像，包括以下至少一种：
[0031]识别所述目标图像的肤色类型，根据所述肤色类型对应的颜色映射表对所述目标图像的整体或皮肤区域进行色彩增强处理，得到第二增强图像；
[0032]根据预设的皮肤颜色映射表对所述目标图像的整体或皮肤区域进行色彩增强处理，得到第二增强图像。
[0033]可选地，所述S22步骤，包括：
[0034]S221：获取所述目标图像中目标像素点属于目标类型区域的概率、所述第一增强图像中对应像素点的第一RGB值、以及所述第二增强图像中对应像素点的第二RGB值；
[0035]S222：根据所述概率对所述第一RGB值和所述第二RGB值进行融合，得到所述目标像素点的融合RGB值；
[0036]S223：根据所述目标图像的各像素点的融合RGB值进行图像色彩填充，得到处理后的图像。
[0037]本申请还提供另一种图像处理方法，包括以下步骤：
[0038]S10：判断目标图像是否包含目标类型区域；
[0039]S20：若包含目标类型区域，则根据所述目标图像中各像素点属于目标类型区域的概率对所述目标图像进行第一处理，得到处理后的图像。
[0040]可选地，所述S20步骤之前，还包括：
[0041]对所述目标图像进行降采样，得到降采样图像；
[0042]预测所述降采样图像中每个像素点属于目标类型区域的概率，得到目标图像数据；
[0043]使用所述目标图像作为引导图，对所述目标图像数据进行引导滤波处理，得到所述目标图像中各像素点属于目标类型区域的概率。
[0044]可选地，所述S20步骤，包括：
[0045]S201：基于第一模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第一增强图像，以及基于第二模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第二增强图像；
[0046]S202：根据所述目标图像中各像素点属于目标类型区域的概率，对所述第一增强图像和所述第二增强图像进行色彩融合，得到处理后的图像。
[0047]可选地，所述S202步骤，包括：
[0048]获取所述目标图像中目标像素点属于目标类型区域的概率、所述第一增强图像中对应像素点的第一RGB值、以及所述第二增强图像中对应像素点的第二RGB值；
[0049]根据所述概率对所述第一RGB值和所述第二RGB值进行融合，得到所述目标像素点的融合RGB值；
[0050]根据所述目标图像的各像素点的融合RGB值进行图像色彩填充，得到处理后的图像。
[0051]本申请还提供一种智能终端，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有图像处理程序，所述处理程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的图像处理方法的步骤。
[0052]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。
[0053]如上所述，本申请的图像处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取第一图像数据，第一图像数据包括目标图像中的各像素点属于目标类型区域的概率；根据第一图像数据对目标图像进行第一处理，得到处理后的图像。本申请采用概率的方式评估图像中的各像素点是否属于目标类型区域，可以使目标类型区域与其它区域的处理结果更加协调、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取第一图像数据，所述第一图像数据包括目标图像中的各像素点属于目标类型区域的概率；S2：根据所述第一图像数据对所述目标图像进行第一处理，得到处理后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1步骤，包括：S11：对所述目标图像进行降采样，得到降采样图像；S12：预测所述降采样图像中每个像素点属于目标类型区域的概率，得到第二图像数据；S13：使用所述目标图像作为引导图，对所述第二图像数据进行引导滤波处理，得到所述第一图像数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S12步骤之后，还包括：根据所述第二图像数据判断所述目标图像是否含有目标类型区域；若含有目标类型区域，则执行所述S13步骤。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像数据判断所述目标图像是否含有目标类型区域，包括：将所述第二图像数据中对应所述降采样图像的每个像素点的概率值与预设概率阈值进行比较；累加概率值大于或等于预设概率阈值的像素点，得到目标类型区域对应的总像素点；计算所述目标类型区域对应的总像素点占所述降采样图像的总像素点的比例；若所述比例大于或等于预设比例阈值，则判断所述目标图像含有目标类型区域。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述S12步骤之后，还包括：若不含有目标类型区域，则对所述目标图像进行第二处理，得到处理后的图像。6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述S2步骤，包括：S21：基于第一模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第一增强图像，以及基于第二模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第二增强图像；S22：根据所述第一图像数据对所述第一增强图像和所述第二增强图像进行色彩融合，得到处理后的图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标类型区域为皮肤区域，还包括以下至少一种：所述基于第一模式对所述目标图像进行色彩增强处理，得到第一增强图像，包括：根据预设的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪伟，
申请(专利权)人：上海传英信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：