一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质以及电子设备，其中方法包括：获取初始欠采样数据；至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像；以所述第一图像作为约束项，至少基于所述初始欠采样数据进行压缩感知图像重建处理，得到目标重建图像。本申请中的压缩感知磁共振图像重建方法能够避免常规压缩感知重建方法中产生的卷叠伪影。方法中产生的卷叠伪影。方法中产生的卷叠伪影。

【技术实现步骤摘要】
一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及医学成像
，尤其涉及一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]压缩感知(Compressed Sensing，简称CS；)是基于应用数学的一种前沿的信号采集与处理创新技术，可以大幅度提升磁共振扫描速度与时间、空间分辨率。压缩感知是针对具有稀疏特性的信号，可以实现以低于奈奎斯特采样定理的速率采样，通过获取的少量信号实现图像重建的一种数学方法。
[0003]然而，现有笛卡尔系磁共振采集过程模式中，读出方向为满采信号，当采用压缩感知方法进行图像重建后，由于读出方向信号不满足压缩感知理论，导致重建图像在读出方向出现了卷叠伪影。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质以及电子设备，主要目的在于解决传统压缩感知重建中出现的较重的卷叠伪影问题。
[0005]为解决上述问题，本申请提供一种压缩感知磁共振图像重建方法，包括：
[0006]获取初始欠采样数据；
[0007]至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像；
[0008]以所述第一图像作为约束项，至少基于所述初始欠采样数据进行压缩感知图像重建处理，得到目标重建图像。
[0009]可选的，所述至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像，包括：
[0010]采用GROWL重建方法对所述初始欠采样数据进行数据处理，得到目标数据；
[0011]对所述目标数据进行图像重建处理，得到所述第一图像。
[0012]可选的，所述对所述目标数据进行图像重建处理，得到所述第一图像，具体包括：
[0013]对目标数据中与各采集通道对应的第一数据进行傅里叶逆变换处理，得到与各采集通道对应的第一子图像；
[0014]基于各所述第一子图像和敏感度谱的共轭值，确定与各采集通道对应的第二子图像；
[0015]将各所述第二子图像进行合成，得到所述第一图像。
[0016]可选的，所述采用GROWL重建方法对所述初始欠采样数据进行数据处理，得到目标数据，具体包括：
[0017]对所述初始欠采样数据进行数据提取处理，获得目标区域采样数据；
[0018]对所述目标区域采样数据进行第一数据处理，得到沿相位编码方向的第一目标数
据矩阵；
[0019]对所述目标区域采样数据进行第二数据处理，得到沿层选编码方向的第二目标数据矩阵；
[0020]基于所述第一目标数据矩阵、所述第二目标数据矩阵和所述初始欠采样数据对所述初始欠采样数据进行数据填充处理，获得第一采样数据；
[0021]基于所述第一采样数据以及所述初始欠采样数据，组合得到所述目标数据。
[0022]可选的，所述方法还包括：
[0023]基于所述第一图像、空图像以及先验图像中的任意一种图像获取初始图像；
[0024]所述以所述第一图像作为约束项，至少基于所述初始欠采样数据进行压缩感知图像重建处理，得到目标重建图像具体包括：
[0025]以所述第一图像作为约束项，基于所述初始欠采样数据以及所述初始图像进行压缩感知图像重建处理，得到目标重建图像。
[0026]可选的，所述约束项采用L2范数或者L
p
范数。
[0027]为解决上述问题，本申请提供一种压缩感知磁共振图像重建装置，包括：
[0028]获取模块：用于获取初始欠采样数据；
[0029]第一图像重建模块：用于至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像；
[0030]目标图像重建模块：用于以所述第一图像作为约束项，至少基于所述初始欠采样数据和所述第一图像进行压缩感知图像重建处理，得到目标重建图像。
[0031]可选的，所述第一图像重建模块，具体用于：
[0032]采用GROWL重建方法对所述初始欠采样数据进行数据处理，得到目标数据；
[0033]对所述目标数据进行图像重建处理，得到所述第一图像。
[0034]为解决上述问题本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述压缩感知磁共振图像重建方法的步骤。
[0035]为解决上述问题本申请提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述压缩感知磁共振图像重建方法的步骤。
[0036]本申请通过初始欠采样数据获得无伪影的第一图像，并以无伪影的第一图像作为压缩感知重建的一个约束项，进行重建处理得到目标重建图像，能够去除现有的压缩感知方法采集信号过程中，不满足压缩感知理论导致的，在读出方向上出现卷叠伪影，可以促使诊疗结果更加精准。
[0037]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0038]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0039]图1为本申请实施例一种压缩感知磁共振图像重建方法的流程图；
[0040]图2为本申请又一实施例一种压缩感知磁共振图像重建方法的流程图；
[0041]图3为本申请又一实施例一种压缩感知磁共振图像重建装置的结构框图。
具体实施方式
[0042]此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。
[0043]应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。
[0044]包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例，并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。
[0045]通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。
[0046]还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式。
[0047]当结合附图时，鉴于以下详细说明，本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
[0048]此后参照附图描述本申请的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本申请的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种压缩感知磁共振图像重建方法，其特征在于，包括：获取初始欠采样数据；至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像；以所述第一图像作为约束项，至少基于所述初始欠采样数据进行压缩感知图像重建处理，得到目标重建图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像，包括：采用GROWL重建方法对所述初始欠采样数据进行数据处理，得到目标数据；对所述目标数据进行图像重建处理，得到所述第一图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行图像重建处理，得到所述第一图像，具体包括：对目标数据中与各采集通道对应的第一数据进行傅里叶逆变换处理，得到与各采集通道对应的第一子图像；基于各所述第一子图像和敏感度谱的共轭值，确定与各采集通道对应的第二子图像；将各所述第二子图像进行合成，得到所述第一图像。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用GROWL重建方法对所述初始欠采样数据进行数据处理，得到目标数据，具体包括：对所述初始欠采样数据进行数据提取处理，获得目标区域采样数据；对所述目标区域采样数据进行第一数据处理，得到沿相位编码方向的第一目标数据矩阵；对所述目标区域采样数据进行第二数据处理，得到沿层选编码方向的第二目标数据矩阵；基于所述第一目标数据矩阵、所述第二目标数据矩阵和所述初始欠采样数据对所述初始欠采样数据进行数据填充处理，获得第一采样数据；基于所述第一采样数据以及所述初始欠采样数据，组合得到所述目标数据。5.如权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁浩达，郭红宇，徐勤，
申请(专利权)人：上海东软医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：