一种高质量核磁共振图像的成像方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了一种高质量核磁共振图像的成像方法与系统，包括：获取原始的核磁共振信号；对原始的核磁共振信号进行中心化处理得到频率空间观测矩阵；对频率空间观测矩阵进行反傅里叶变换得到待重建图像；将频率空间观测矩阵和待重建图像输入到多层次神经网络模型中得到重建完成的核磁共振图像。本发明专利技术通过利用多噪声优化去噪模型构建核磁共振成像模型，并利用核磁共振成像模型得到待重建图像，可以消除因外界电磁干扰形成的噪声；此外，本发明专利技术通过利用多层次神经网络模型对待重建图像进行重构得到重构完成的核磁共振图像可以消除重构图像中出现的伪影，使重构图像的清晰度更高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
一种高质量核磁共振图像的成像方法与系统


[0001]本专利技术涉及信号处理
，具体而言，涉及一种高质量核磁 共振图像的成像方法与系统。

技术介绍

[0002]磁共振成像(MagneticResonanceImaging，MRI)作为一种革新性 的影像技术，历经近半个世纪的进步，深刻的影响着医学影像的发展 格局，在生物医学研究中发挥重要作用。磁共振成像理论于1973年由 诺贝尔获奖者保罗
·
劳特布尔教授奠定，之后约10年的时间里磁共振 成像原理逐步建立和完善。得益于数学、信息技术、电子和材料等领 域的迅速发展，磁共振成像能力和应用范围得到极大提升。随着社会 的飞速发展，分子影像成为磁共振成像的热点和方向，其无创获取生 物分子水平信息的能力为人们在细胞层次上探知生命提供强大的影像 途径。
[0003]近年来，随着心血管与肿瘤等重大疾病对于早期诊断的迫切需求， 对磁共振成像的分辨率以及信噪比提出更高的要求。开发快速、高分 辨的高场磁共振成像技术与仪器设备成为实施前沿科学研究和高质量 临床诊断的共性需求，也是国际上磁共振本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高质量核磁共振图像的成像方法，其特征在于，包括：步骤1：获取原始的核磁共振信号；步骤2：对所述原始的核磁共振信号进行中心化处理得到频率空间观测矩阵；步骤3：对所述频率空间观测矩阵进行反傅里叶变换得到待重建图像；所述步骤3：对所述频率空间观测矩阵进行反傅里叶变换得到待重建图像，包括：步骤3.1：根据三维块匹配模型和深度去噪器构建多噪声优化去噪模型；所述多噪声优化去噪模型为：其中，W表示紧标架，x表示待重建图像，α表示稀疏系数，η表示控制参数，β表示辅助系数向量，D
e
(x)表示利用去噪器对x进行滤波，μ表示稀疏正则化参数；步骤3.2：根据所述多噪声优化去噪模型构建核磁共振成像模型；步骤3.3：引入软阈值算子对所述核磁共振成像模型进行优化得到优化后的核磁共振成像模型；步骤3.4：对所述优化后的核磁共振成像模型进行求解得到待重建图像；步骤4：将所述频率空间观测矩阵和所述待重建图像输入到多层次神经网络模型中得到重建完成的核磁共振图像；所述步骤4：将所述频率空间观测矩阵和所述待重建图像输入到多层次神经网络模型中得到重建完成的核磁共振图像，包括：步骤4.1：根据所述频率空间观测矩阵和所述待重建图像构建多层次神经网络模型；步骤4.2：利用损失函数构建网络参数优化模型；步骤4.3：将所述频率空间观测矩阵和所述待重建图像输入到多层次神经网络模型中，同时利用所述网络参数优化模型对多层次神经网络模型进行优化得到重建完成的核磁共振图像。2.根据权利要求1所述的一种高质量核磁共振图像的成像方法，其特征在于，所述步骤3.3：引入软阈值算子对所述核磁共振成像模型进行优化得到优化后的核磁共振成像模型，包括：步骤3.3.1：利用交替方向乘子法对核磁共振成像模型进行更新得到待优化核磁共振成像模型；步骤3.3.2：利用所述软阈值算子对所述待优化核磁共振成像模型进行求解得到优化后的核磁共振成像模型；其中，所述优化后的核磁共振成像模型为：3.根据权利要求1所述的一种高质量核磁共振图像的成像方法，其特征在于，所述核磁共振成像模型为：
其中，F
u
表示欠采样傅里叶编码矩阵，y表示频率空间观测矩阵，λ表示正则化参数，T表示稀疏参数，ε表示辅助参数，D
e
(x
(t
‑
1)
)表示第t
‑
1个经去噪器去噪后的图像。4.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊春玲，刘向军，
申请(专利权)人：中科微影浙江医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：