【技术实现步骤摘要】
基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置
[0001]本专利技术属于电表分析的
，具体涉及一种基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置。
技术介绍
[0002]一个电表的健康度从很多方面情况体现，如档案情况、所在台区情况、异常/误差情况、寿命预测、电表整体状态评价情况、轮换策略建议等，但现有信息系统由于信息分散导致有些指标没有分析出来。随着电表使用年限的不断增加，电表问题也越来越多。为了能全场景扫描到电表的健康情况，减少问题排查的时间，需要能有直观、精准的展现电表健康情况的方法，方便分析电表问题。现有获取电表信息方法有从计量自动化系统/电能量平台查找用户档案、台区档案、事件异常等信息，从营销管理系统查看到首检/检定误差，平时电表误差只能通过仪器到现场检测，寿命预测、电表整体状态评价情况、轮换策略等信息还查询不到。现有方法的电表信息零散显示，且分布在不同系统，因网络、权限等问题将导致已有信息难以获取，更没有在这些基本信息的基础上进行分析，不利于分析电表的健康情况；因此，现有的电表信息查询展示方法缺少有效的分析定位方法、计...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，包括下述步骤：使用全场景扫描电表资产编号获取电表数据；根据电表资产编号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。2.根据权利要求1所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述电表健康度全场景扫描分析系统是根据正常电表在保修期内正常数据值核验的统计数据构建而成；所述电表健康度指标包括档案、数据、状态及评价轮换；所述档案包括电表档案及台区档案；所述数据包括电表电量、总表电量及台区线损；所述状态包括事件、异常、误差；所述评价轮换包括寿命预测、电表状态及轮换策略。3.根据权利要求2所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述获取电表健康度指标，包括：获取电表档案、台区档案，具体为：将电表资产编号及电表数据输入电表健康度全场景扫描分析系统中，查询电表的档案信息并进行标识，包括核验电表档案和台区档案是否相同，若不同则对电表档案与台区档案进行标识，并核验电表档案的实际台区档案；所述电表档案为电表注册单位，所述台区档案为实际安装单位；获取电表电量、总表电量，具体为：将电表数据的表显电量和总表电量与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表额定数据相结合，获取两者的差值；当表显电量和总表电量与电表健康度分析系统中的电表额定数据差值比例差值大于百分之一时，做出预警提示；当差值大于百分之五时进行特别调查；获取台区线损，具体为：根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询是否有线损记录；若有则将线损值乘以相应比例获得台区线损；若无则将电表数据中的电表集合与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表集合相比较，获取集合差值；台区线损获得后，对电表数据进行事件分析汇总，并判断电网线路前一次是否整改或者数据更新；如有则将整改或者数据更新的信息补充到电表数据中；对异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略进行分析计算，具体为：根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询电表参数，分别输入电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型中进行分析计算，获取电表的异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略信息。4.根据权利要求3所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型都基于电表硬件问题
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失效判断模型和智能电表参数突变
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失效判断模型；所述电表误差模型为基于电表参数突变
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失效判断模型构建，用于对采集的电表电压
数据、电流数据、功率数据、功率因数数据进行计算，基于计算出的数据判断数据之间是否符合预设的电学关系；若不符合，则判断电表存在误差异常；所述电表异常模型为基于电表硬件问题
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失效判断模型构建，用于对电网支路测量电压的一致性进行判断，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵烨，范杏元，董军，孙颖，郭斌，冯兴兴，许丽娟，张文嘉，曹琴，何圣川，钟蔚，江小昆，陈俊艺，王妲，胡志明，曾令章，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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