碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括：基于能源的生产成本、对能源的需求以及碳排放量，建立能源供给侧配置模型；对所述能源供给侧模型进行优化并获得最优解；根据所述最优解，获得最优能源供给侧配置方案。本发明专利技术通过建立综合考量对能源的需求、能源的生产成本以及碳排放量的能源供给侧配置模型，并对模型进行优化求解从而获得最优能源供给侧配置方案，在满足需求侧对综合能源的正常需求和满足综合能源供给侧所供应能源的生产成本最低的同时，有效地减少了综合能源供应过程中产生的碳排放量。中产生的碳排放量。中产生的碳排放量。

【技术实现步骤摘要】
碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法和系统


[0001]本专利技术涉及综合能源智能调度领域，特别涉及一种碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法和系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着能源技术的不断提升，目前的能源系统迎来了较大的变革，其中以综合能源系统的出现为代表。所谓的综合能源系统是指能源供给侧将多种不同的能源进行整合供应，例如电热气综合能源系统能够将电能、热能和气能进行互补供应。得益于电转气技术的进步，电能和气能的互相转换也变得越来越普遍，因此，电能、热能和气能的综合能源系统的发展直接和用户的能源需求满意程度密切相关。由于全球温室效应日益严重，综合能源供给侧在供应能源的过程中需要谨慎处理碳排放的相关问题，并且同时满足低供应成本和高用户满意程度的要求。
[0003]因此需要一种符合碳中和目标的且满足多方需求的电热气综合能源供给侧配置方法。

技术实现思路

[0004]为了解决目前电热气综合能源供应过程中存在的高碳排放量问题，并尽可能地减少供给侧的供给成本和增加需求侧的需求满意程度，本专利技术提供了一种碳中和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法，其特征在于，包括：基于能源的生产成本、对能源的需求以及碳排放量，建立能源供给侧配置模型；对所述能源供给侧模型进行优化并获得最优解；根据所述最优解，获得最优能源供给侧配置方案。2.根据权利要求1所述的碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法，其特征在于，对所述能源供给侧模型进行优化并获得最优解，包括：使用克隆算子和自适应算子改进的蝗虫优化算法对所述能源供给侧模型进行优化并获得最优解。3.根据权利要求2所述的碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法，其特征在于，使用克隆算子和自适应算子改进的蝗虫优化算法对所述能源供给侧模型进行优化并获得最优解，包括：步骤一，对每个蝗虫个体进行编码，其中所述每个蝗虫个体携带一种能源供给侧配置方案；步骤二，初始化蝗虫优化算法的参数，其中所述参数包括所述每个蝗虫个体的初始位置；步骤三，计算所述每个蝗虫个体的适应度值，并将具有最优适应度值的蝗虫个体确定为历史最优解；步骤四，自适应地更新蝗虫优化算法的系数，基于所述系数，通过正则化蝗虫个体之间的距离来更新蝗虫个体的位置，计算位置更新后的蝗虫个体的适应度值，根据位置更新后的蝗虫个体的适应度值选择多个蝗虫个体进行克隆，对克隆后的种群进行变异，计算克隆和变异后的蝗虫种群的适应度值并基于所述适应度值更新历史最优解；步骤五：判断是否达到预定迭代次数，如果否，则执行步骤四，否则，执行步骤六；步骤六：基于所述历史最优解，获得全局最优解。4.根据权利要求3所述的碳中和目标下的综合能源供给侧配置方法，其特征在于，根据位置更新后的蝗虫个体的适应度值选择多个蝗虫个体进行克隆，包括：根据位置更新后的蝗虫个体的适应度值，选择所述适应度值最优的多个蝗虫个体作为克隆对象进行克隆。5.根据权利要求3所述的碳中和目标下的综合能源供给侧...

【专利技术属性】
技术研发人员：周杰，刘阳，朱锐，曲欣，常泳，苏革，李志刚，黎劲松，
申请(专利权)人：石河子大学，
类型：发明
国别省市：