一种配电网故障处理与故障定位的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种配电网故障处理与故障定位的方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明专利技术中，分别对得到的每一个配电网电缆图像集合进行筛选，得到对应的目标配电网电缆图像集合；针对每一个目标配电网电缆图像集合，计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的第一相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像与第二样本图像之间的第二相似度；针对每一个目标配电网电缆图像集合，基于对应的第一相似度和对应的第二相似度，确定对应的配电网电缆或配电网电缆区域是否存在故障。基于上述方法，可以改善现有技术中确定电缆故障的可靠度不高的问题。电缆故障的可靠度不高的问题。电缆故障的可靠度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网故障处理与故障定位的方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种配电网故障处理与故障定位的方法及系统。

技术介绍

[0002]机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。其中，在现有技术中，机器视觉的应用范围较广，如进行监控和检测等，具体而言，在一种应用中，可以基于机器视觉对配电网进行信息采集，以加以利用。
[0003]例如，在现有技术中，可以对采集的电缆图像进行解析，以确定对应的电缆是否存在故障，但本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网故障处理与故障定位的方法，其特征在于，应用于电力数据处理服务器，所述电力数据处理服务器通信连接有多个图像采集终端设备，所述配电网故障处理与故障定位的方法包括：在得到所述多个图像采集终端设备采集的多个配电网电缆图像集合之后，分别对每一个配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像进行筛选，得到对应的目标配电网电缆图像集合，其中，每一个所述配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，每一帧所述配电网电缆图像基于对应的图像采集终端设备对对应的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集得到，且所述多个图像采集终端设备对应有多条配电网电缆或多个配电网电缆区域，每一个所述目标配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，且所述目标配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量小于或等于所述配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的第一相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像与第二样本图像之间的第二相似度，其中，所述第一样本图像基于对处于故障状态的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集得到，所述第二样本图像基于对未处于故障状态的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集得到；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，基于该目标配电网电缆图像集合对应的所述第一相似度和对应的所述第二相似度，确定该目标配电网电缆图像集合对应的配电网电缆或配电网电缆区域是否存在故障。2.如权利要求1所述的配电网故障处理与故障定位的方法，其特征在于，所述针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的第一相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像与第二样本图像之间的第二相似度的步骤，包括：针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与所述第一样本图像之间的相似度的平均值，得到该目标配电网电缆图像集合对应的第一相似度；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像与第二样本图像之间的相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与所述第二样本图像之间的相似度的平均值，得到该目标配电网电缆图像集合对应的第二相似度。3.如权利要求2所述的配电网故障处理与故障定位的方法，其特征在于，所述针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与所述第一样本图像之间的相似度的平均值，得到该目标配电网电缆图像集合对应的第一相似度的步骤，包括：针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别对该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像进行电缆轮廓提取处理，得到每一帧配电网电缆图像对应的电缆轮廓图像；
针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别对该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像对应的电缆轮廓图像与第一样本图像之间的相似度进行计算，得到该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的相似度；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，确定该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像的图像时序信息，并基于每一帧配电网电缆图像的图像时序信息确定每一帧配电网电缆图像对应的加权系数，其中，所述加权系数与所述图像时序信息之间具有正相关关系；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，基于该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像对应的加权系数，对该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与第一样本图像之间的相似度进行加权求和计算，得到该目标配电网电缆图像集合对应的第一相似度。4.如权利要求2所述的配电网故障处理与故障定位的方法，其特征在于，所述针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别计算该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像与第二样本图像之间的相似度，并计算该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与所述第二样本图像之间的相似度的平均值，得到该目标配电网电缆图像集合对应的第二相似度的步骤，包括：针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别对该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像进行电缆轮廓提取处理，得到每一帧配电网电缆图像对应的电缆轮廓图像；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，分别对该目标配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像中的每一帧配电网电缆图像对应的电缆轮廓图像与第二样本图像之间的相似度进行计算，得到该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像与第二样本图像之间的相似度；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，确定该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧配电网电缆图像的图像时序信息，并基于每一帧配电网电缆图像的图像时序信息确定每一帧配电网电缆图像对应的加权系数，其中，所述加权系数与所述图像时序信息之间具有正相关关系；针对每一个所述目标配电网电缆图像集合，基于该目标配电网电缆图像集合包括的每一帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭海军，陈东，蔡志强，纪家乡，段华，
申请(专利权)人：郭海军，
类型：发明
国别省市：