一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法技术方案

本发明专利技术提供的一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法，涉及数据处理技术领域。在本发明专利技术中，分别获取多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合；确定多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值；基于多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，分别对多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像进行筛选，得到每一个配电网电缆图像集合对应的目标配电网电缆图像集合。基于上述方法，可以改善现有的电力数据检测中存在的对于检测得到的图像管理效果不佳的问题。的图像管理效果不佳的问题。的图像管理效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法。

技术介绍

[0002]机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。其中，在现有技术中，机器视觉的应用范围较广，如进行监控和检测等，具体而言，在一种应用中，可以基于机器视觉对配电网进行信息采集，以加以利用。
[0003]但是，在现有技术中，采集的图像在进行存储等后续应用前，一般没有对图像进行处理，如此，存在对于检测得到的图像管理效果不佳的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法，以改善现有的电力数据检测中存在的对于检测得到的图像管理效果不佳的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0006]一种基于机器视觉的电力数据检测方法，应用于电力数据处理服务器，所述电力数据处理服务器通信连接有多个图像采集终端设备，所述基于机器视觉的电力数据检测方法包括：
[0007]分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合，其中，每一个所述配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，每一帧所述配电网电缆图像基于对应的图像采集终端设备对对应的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集得到，且所述多个图像采集终端设备对应有多条配电网电缆或多个配电网电缆区域；
[0008]确定所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，其中，所述图像相关程度值用于表征对应的配电网电缆图像之间的图像相关度；
[0009]基于所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，分别对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像进行筛选，得到每一个配电网电缆图像集合对应的目标配电网电缆图像集合，其中，每一个所述目标配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，且所述目标配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量小于或等于所述配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于机器视觉的电力数据检测方法中，所述分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合的步骤，包括：
[0011]确定是否需要对配电网电缆进行图像采集，并在确定需要对所述配电网电缆进行图像采集时，生成对应的图像采集通知信息；
[0012]将所述图像采集通知信息分别发送给所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备，其中，每一个所述图像采集终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后，对对应的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集，得到对应的配电网电缆图像集合；
[0013]分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备基于所述图像采集通知信息采集并发送的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合。
[0014]在一些优选的实施例中，在上述基于机器视觉的电力数据检测方法中，所述确定是否需要对配电网电缆进行图像采集，并在确定需要对所述配电网电缆进行图像采集时，生成对应的图像采集通知信息的步骤，包括：
[0015]判断是否接收到配电网故障处理指令，其中，若判定接收到所述配电网故障处理指令，则确定需要对配电网电缆进行图像采集，若判定未接收到所述配电网故障处理指令，则确定不需要对配电网电缆进行图像采集；
[0016]在确定需要对配电网电缆进行图像采集时，生成图像采集通知信息。
[0017]在一些优选的实施例中，在上述基于机器视觉的电力数据检测方法中，所述确定所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值的步骤，包括：
[0018]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，在该配电网电缆图像集合中确定出至少一帧配电网电缆图像，作为该配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像；
[0019]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，计算该两个配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像之间的相似度，得到该两个配电网电缆图像集合对应的代表图像相似度；
[0020]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，基于该两个配电网电缆图像集合对应的代表图像相似度，确定该两个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值。
[0021]在一些优选的实施例中，在上述基于机器视觉的电力数据检测方法中，所述针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，在该配电网电缆图像集合中确定出至少一帧配电网电缆图像，作为该配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像的步骤，包括：
[0022]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，确定该配电网电缆图像集合中每两帧配电网电缆图像之间的图像相似度，并针对该配电网电缆图像集合中的每一帧配电网电缆图像，计算该配电网电缆图像与该配电网电缆图像集合中的每一帧其它配电网电缆图像之间的图像相似度的均值，得到该配电网电缆图像对应的相似度均值；
[0023]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，基于该配电网电缆图像集合中的每一帧配电网电缆图像对应的相似度均值，在该配电网电缆图像集合中确定出至少一帧配电网电缆图像，作为该配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像。
[0024]在一些优选的实施例中，在上述基于机器视觉的电力数据检测方法中，所述针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，基于该两个配电网电缆图像集合对应的代表图像相似度，确定该两个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值的步骤，包括：
[0025]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，确定该两个配电网电缆图像集合对应的配电网电缆或配电网电缆区域之间的电力故障相互作用程度值，其中，所述电力故障相互作用程度值用于表征所述两个配电网电缆图像集合对应的配电网电缆或配电网电缆区域之间其中一个配电网电缆或配电网电缆区域发生电力故障之后对另一个配电网电缆或配电网电缆区域产生的影响程度；
[0026]针对所述多个配电网电缆图像集合中的每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，应用于电力数据处理服务器，所述电力数据处理服务器通信连接有多个图像采集终端设备，所述基于机器视觉的电力数据检测方法包括：分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合，其中，每一个所述配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，每一帧所述配电网电缆图像基于对应的图像采集终端设备对对应的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集得到，且所述多个图像采集终端设备对应有多条配电网电缆或多个配电网电缆区域；确定所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，其中，所述图像相关程度值用于表征对应的配电网电缆图像之间的图像相关度；基于所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，分别对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像进行筛选，得到每一个配电网电缆图像集合对应的目标配电网电缆图像集合，其中，每一个所述目标配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，且所述目标配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量小于或等于所述配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量。2.如权利要求1所述的基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，所述分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合的步骤，包括：确定是否需要对配电网电缆进行图像采集，并在确定需要对所述配电网电缆进行图像采集时，生成对应的图像采集通知信息；将所述图像采集通知信息分别发送给所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备，其中，每一个所述图像采集终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后，对对应的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集，得到对应的配电网电缆图像集合；分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备基于所述图像采集通知信息采集并发送的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合。3.如权利要求2所述的基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，所述确定是否需要对配电网电缆进行图像采集，并在确定需要对所述配电网电缆进行图像采集时，生成对应的图像采集通知信息的步骤，包括：判断是否接收到配电网故障处理指令，其中，若判定接收到所述配电网故障处理指令，则确定需要对配电网电缆进行图像采集，若判定未接收到所述配电网故障处理指令，则确定不需要对配电网电缆进行图像采集；在确定需要对配电网电缆进行图像采集时，生成图像采集通知信息。4.如权利要求1所述的基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，所述确定所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值的步骤，包括：针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，在该配电网电缆图像集合中确定出至少一帧配电网电缆图像，作为该配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像；
针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，计算该两个配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像之间的相似度，得到该两个配电网电缆图像集合对应的代表图像相似度；针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，基于该两个配电网电缆图像集合对应的代表图像相似度，确定该两个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值。5.如权利要求4所述的基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，所述针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，在该配电网电缆图像集合中确定出至少一帧配电网电缆图像，作为该配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像的步骤，包括：针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，确定该配电网电缆图像集合中每两帧配电网电缆图像之间的图像相似度，并针对该配电网电缆图像集合中的每一帧配电网电缆图像，计算该配电网电缆图像与该配电网电缆图像集合中的每一帧其它配电网电缆图像之间的图像相似度的均值，得到该配电网电缆图像对应的相似度均值；针对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合，基于该配电网电缆图像集合中的每一帧配电网电缆图像对应的相似度均值，在该配电网电缆图像集合中确定出至少一帧配电网电缆图像，作为该配电网电缆图像集合对应的代表配电网电缆图像。6.如权利要求4所述的基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，所述针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，基于该两个配电网电缆图像集合对应的代表图像相似度，确定该两个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值的步骤，包括：针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，确定该两个配电网电缆图像集合对应的配电网电缆或配电网电缆区域之间的电力故障相互作用程度值，其中，所述电力故障相互作用程度值用于表征所述两个配电网电缆图像集合对应的配电网电缆或配电网电缆区域之间其中一个配电网电缆或配电网电缆区域发生电力故障之后对另一个配电网电缆或配电网电缆区域产生的影响程度；针对所述多个配电网电缆图像集合中的每两个配电网电缆图像集合，对该两个配电网电缆图像集合对应的电力故障相互作用程度值和对应的代表图像相似度进行加权求和计算处理，得到该两个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，其中，所述电力故障相互作用程度值对应的加权系数大于所述代表图像相似度对应的加权系数。7.如权利要求1
‑
6任意一项所述的基于机器视觉的电力数据检测方法，其特征在于，所述基于所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，分别对所述多个配电网电缆图像集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭海军，陈东，蔡志强，纪家乡，段华，
申请(专利权)人：郭海军，
类型：发明
国别省市：