一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广告投放方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户画像推荐和信息流植入的APP广告投放方法，属于媒体信息技术领域，解决了投放广告时对于用户的潜在需求推算精准度低的问题，包括如下步骤：(1)建立市政移动端APP的用户画像信息数据库连接服务器；(2)将用户的注册信息、定位信息和APP使用记录信息上传至服务器用户画像信息数据库中；(3)分析用户画像信息数据库中的用户信息，建立每个用户的画像信息档案，根据画像信息档案建立用户纯兴趣画像；(4)判断用户感兴趣的领域，并向服务器发送请求；(5)将APP信息流广告作为推送消息向用户推送，对纯兴趣画像进行持续更新。本发明专利技术用于市政媒体移动端APP的广告投放。投放。投放。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广告投放方法


[0001]本专利技术属于媒体信息
，具体涉及一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的 APP广告投放方法。

技术介绍

[0002]广告推广是新闻媒介为推销广告版面和广告节目时间而进行的活动。广告推广的具体方法有：利用自身媒介进行宣传，借助其它媒介宣传，寄送各种宣传材料，登门拜访主要广告客户，举办与广告客户联络感情的联谊活动等。广告推广的宣传内容一般是通过列举一些具体事例，强调本媒介所刊播的广告的效力，还有从多种角度来说明本媒介广告刊播费用是最优惠、最公道的。这项工作通常由广告部门或推广部门负责。
[0003]网络广告是近年来随着网络的兴起和普及才成长起来的新型广告模式，由于它借助 Internet为媒体工具，因此在推广模式上有别于传统广告，其是通过网络广告投放平台来利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播) 广告及近来备受垂青的户外广告相比，网络广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。
[0004]目前的一些媒体资讯APP在投放广告时，只能通过推算用户可能感兴趣的内容进行相关领域广告投放，对于用户的潜在需求把控模糊，使得广告投放精准度低，效果差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于：
[0006]为解决投放广告时对于用户的潜在需求推算精准度低的问题，提供一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广告投放方法。
[0007]本专利技术采用的技术方案如下：
[0008]一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广告投放方法，包括如下步骤：
[0009](1)建立市政移动端APP的用户画像信息数据库，所述用户画像信息数据库连接服务器；
[0010](2)当用户使用市政移动端APP时，将用户的注册信息、定位信息和APP使用记录信息上传至服务器，并作为行政资源存储于用户画像信息数据库中；
[0011](3)分析用户画像信息数据库中的用户信息，建立每个用户的画像信息档案，画像信息档案包括：关联单位信息和阅览栏目分类信息，根据画像信息档案建立用户纯兴趣画像；
[0012](4)根据用户纯兴趣画像，判断用户感兴趣的领域，并向服务器发送接收相应领域APP 信息流广告的请求；
[0013](5)将APP信息流广告作为推送消息向用户推送，并在每次投放广告时根据用户是
否选择不感兴趣选项，对纯兴趣画像进行持续更新。
[0014]进一步地，所述关联单位信息包括：所属城市、乡镇、村落、学校、医院、部门、社区或街道。
[0015]进一步地，所述用户注册信息包括用户性别、用户年龄、用户职业、用户所在地域和用户社会身份。
[0016]进一步地，将各领域的APP信息流广告投放频次数据上传至服务器，根据频次进行优先级排序，并根据优先级对对应领域的APP信息流广告进行数据缓存。
[0017]进一步地，对在观看广告的人物的面部特征信息进行识别和运算，根据用户的面部特征信息，区分其所属的人物群组，并进行编号后存储至对应画像信息档案中进行纯兴趣画像的更新。
[0018]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0019]1、本专利技术的广告投放方法基于用户精准画像推荐，由于为应用于市政媒体APP中，因此可以利用行政资源，整合用户的相关精准信息，如所述单位和部门，所在城市或乡镇，所从事职业等等，基于这些行政信息资源，在投放广告时，可通过精准的用户兴趣画像，对用户感兴趣的内容进行目标领域的广告投放，相比于现有技术中的APP广告投放，本专利技术对于用户的潜在需求把控更加精准，使得广告投放针对性更高，效果更加显著。
[0020]2、本专利技术的方法将用户受众群体最大、投放频次高的广告数据上传至服务器进行分析和计算，对于投放频次高、用户需求量更大的广告进行数据缓存，减少服务器负载，同时优化用户广告体验，提高广告投放的效果；本专利技术还能通过观看广告的用户面部特征进行识别运算，区分用户实际所属的人群类型，进一步提升画像信息的精确性。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0023]一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广告投放方法，包括如下步骤：(1)建立市政移动端APP的用户画像信息数据库，所述用户画像信息数据库连接服务器；
[0024](2)当用户使用市政移动端APP时，将用户的注册信息、定位信息和APP使用记录信息上传至服务器，并作为行政资源存储于用户画像信息数据库中；
[0025](3)分析用户画像信息数据库中的用户信息，建立每个用户的画像信息档案，画像信息档案包括：关联单位信息和阅览栏目分类信息，根据画像信息档案建立用户纯兴趣画像；
[0026](4)根据用户纯兴趣画像，判断用户感兴趣的领域，并向服务器发送接收相应领域APP 信息流广告的请求；
[0027](5)将APP信息流广告作为推送消息向用户推送，并在每次投放广告时根据用户是否选择不感兴趣选项，对纯兴趣画像进行持续更新。
[0028]作为一种优选的方式，关联单位信息可以包括但不限于：所属城市、乡镇、村落、学校、医院、部门、社区或街道，用户注册信息可以包括但不限于：用户性别、用户年龄、用户职业、用户所在地域和用户社会身份。
[0029]该投放方法基于用户精准画像推荐，由于为应用于市政媒体APP中，因此可以利用行政资源，整合用户的相关精准信息，如所述单位和部门，所在城市或乡镇，所从事职业等等，基于这些行政信息资源，在投放广告时，可通过精准的用户兴趣画像，对用户感兴趣的内容进行目标领域的广告投放，相比于现有技术中的APP广告投放，本专利技术对于用户的潜在需求把控更加精准，使得广告投放针对性更高，效果更加显著。
[0030]优选地，将各领域的APP信息流广告投放频次数据上传至服务器，根据频次进行优先级排序，并根据优先级对对应领域的APP信息流广告进行数据缓存。
[0031]将用户受众群体最大、投放频次高的广告数据上传至服务器进行分析和计算，对于投放频次高、用户需求量更大的广告进行数据缓存，减少服务器负载，同时优化用户广告体验，提高广告投放的效果。
[0032]优选地，对在观看广告的人物的面部特征信息进行识别和运算，根据用户的面部特征信息，区分其所属的人物群组，并进行编号后存储至对应画像信息档案中进行纯兴趣画像的更新。
[0033]通过对观看广告的用户面部特征进行识别运算，区分用户实际所属的人群类型，可以进一步提升画像信息的精确性。
[0034]以上所述仅为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广告投放方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立市政移动端APP的用户画像信息数据库，所述用户画像信息数据库连接服务器；(2)当用户使用市政移动端APP时，将用户的注册信息、定位信息和APP使用记录信息上传至服务器，并作为行政资源存储于用户画像信息数据库中；(3)分析用户画像信息数据库中的用户信息，建立每个用户的画像信息档案，画像信息档案包括：关联单位信息和阅览栏目分类信息，根据画像信息档案建立用户纯兴趣画像；(4)根据用户纯兴趣画像，判断用户感兴趣的领域，并向服务器发送接收相应领域APP信息流广告的请求；(5)将APP信息流广告作为推送消息向用户推送，并在每次投放广告时根据用户是否选择不感兴趣选项，对纯兴趣画像进行持续更新。2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像推荐和信息流植入方式的APP广...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖贵全，
申请(专利权)人：成都易达数安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：