一种红外成像人体姿态识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种红外成像人体姿态识别方法，包括如下步骤：S1：接收热成像传感器采集的图像，形成人体热力分布图像，并获得人体热力分布图像中的温度高点；S2：根据温度高点在人体热力分布图像中的位置以及人体热力分布图像的分布形态，判断人体姿态。本发明专利技术提供的红外成像人体姿态识别方法，实现了低成本的人体姿态识别，有益于人体监护产品的大面积推广。有益于人体监护产品的大面积推广。有益于人体监护产品的大面积推广。

【技术实现步骤摘要】
一种红外成像人体姿态识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及人体姿态识别
，具体涉及一种红外成像人体姿态识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着我国人口和经济的快速增长、科学技术的进步，人民医疗条件的改善和生活水平的提高，人口寿命大大延长。从2010年开始，建国之后婴儿潮出生的婴儿相继步入老年，截至2014年，我国60岁及以上的老年人口总数达2.12亿人，成为世界上老年人口总量最多的国家。截至2021年5月11日，中国60岁及以上人口为26402万人，人口老龄化程度进一步加深。随着我国人口老龄化的发展，如何对老人的日常生活进行及时关怀和照护也成为了一个需要面对并解决的社会问题。老年人由于年龄的增大，身体各个器官功能的退化，身体平衡能力、协调性以及稳定性的大大降低，骨质疏松引起的骨骼脆弱，同时还会受到视力和反应能力等因素的影响和限制，非常容易发生跌倒伤害的事故，此外，就目前我们国家的老年人养老情况来看绝大多数老人的日常生活都是依赖于自己子女的照护，以居家养老作为主要的养老方式，但现实的生活中老人的子女往往都有自己的很多事情要做，并不能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外成像人体姿态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：接收热成像传感器采集的图像，形成人体热力分布图像，并获得人体热力分布图像中的温度高点；S2：根据温度高点在人体热力分布图像中的位置以及人体热力分布图像的分布形态，判断人体姿态。2.如权利要求1所述的红外成像人体姿态识别方法，其特征在于，在步骤S2中：当人体热力分布图像呈竖长分布且所述温度高点位于人体热力分布图像的上部，判定人体为直立状态；当人体热力分布图像呈横长分布且所述温度高点位于人体热力分布图像的左端或者右端，判定人体为躺倒状态。3.如权利要求2所述的红外成像人体姿态识别方法，其特征在于，步骤S2进一步包括如下子步骤：S21：将人体热力分布图像的上下端点的竖直距离确定为其高度值，将人体热力分布图像的左右端点的水平距离确定为其宽度值；S22：计算人体热力分布图像的高度值与宽度值之比；S23：根据人体热力分布图像的高度值与宽度值之比判断人体热力分布图像呈竖长分布或者横长分布。4.如权利要求1所述的红外成像人体姿态识别方法，其特征在于，步骤S2进一步包括如下子步骤：S221：从人体热力分布图像中获取一个或多个温度高点；S222：根据所述温度高点与低温区域的相对位置关系确定人体热力分布图像的分布形态。5.如权利要求1所述的红外成像人体姿态识别方法，其特征在于，步骤S1进一步包括如下子步骤：S11：通过热成像传感器采集空间温度分布情况，通过多帧数据的平滑运算，消除突变的温度波动，形成平稳温度分布图像；S12：对多帧平稳温度分布图像采用差分算法，消除固定的恒温物体，形成突出物温度分布图像；S13：计算突出物温度分布图像面，剔除图像面内低于预设值的突出物温度分布图像；S14：扫描突出物温度分布图像，找出温度值在预设温度范围内的最高温度点，即为所述温度高点，然后以所述温度高点为中心，在所述预设温度范围内逐步降低温度值，形成热力分布等高线，根据热力分布等高线获得人体热力分布图像。6.如权利要求5所述的红外成像人体姿态识别方法，其特征在于，所述步骤S14进一步包括子步骤:S141：找出所述温度高点，以所述温度高点为中心点，获取围绕所述温度高点的多个邻接点的温度值，如果所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑海昕，
申请(专利权)人：深圳市创索佳电子有限公司，
类型：发明
国别省市：