一种步态特征提取方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开一种步态特征提取方法、装置及计算机可读存储介质，包括：将M帧图像中每帧图像分割成三个图像片段，得到第一图像片段集、第二图像片段集和第三图像片段集，M帧图像为第一视频中连续的M帧图像，第一视频中每帧图像中包括第一人，M为一个步态周期包括的图像数量，M为大于1的整数；将第一图像片段集、第二图像片段集和第三图像片段集进行第一卷积计算，得到第一特征图集、第二特征图集和第三特征图集；将第一特征图集、第二特征图集和第三特征图集中对应同一帧图像的特征图拼接成一个特征图，得到第四特征图集；将第四特征图集经过注意力机制处理，得到第一步态特征。本申请实施例，可以提高步态特征提取的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种步态特征提取方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像识别
，尤其涉及一种步态特征提取方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们对于公共安全问题的日益重视，视频监控的应用范围越来越大。传统的身份特征提取方法通常需要使用高清的脸部、虹膜和指纹等信息，在拍摄距离较远、光线较暗或者无法人为合作的情况下，无法得到高清的上述信息，以致这些身份特征提取方法受到限制。
[0003]步态是描述一个人行走模式的一种生理和行为生物特征。步态特征提取可以对人的走路姿势进行特征提取，完成远距离识别。目前，可以基于卷积神经网络提取步态特征。然而，上述提取的步态特征是针对整个人进行提取的，以致会忽略人在行走过程中部分特征的变化情况，使得步态特征的提取不够全面，从而降低了步态特征提取的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例公开了一种步态特征提取方法、装置及计算机可读存储介质，用于提高步态特征提取的准确性。
[0005]第一方面提供一种步态特征提取方法，包括：<br/>[0006]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种步态特征提取方法，其特征在于，包括：将M帧图像中每帧图像分割成三个图像片段，得到第一图像片段集、第二图像片段集和第三图像片段集，所述M帧图像为第一视频中连续的M帧图像，所述第一视频中每帧图像中包括第一人，所述M为一个步态周期包括的图像数量，M为大于1的整数；将所述第一图像片段集、所述第二图像片段集和所述第三图像片段集进行第一卷积计算，得到第一特征图集、第二特征图集和第三特征图集；将所述第一特征图集、所述第二特征图集和所述第三特征图集中对应同一帧图像的特征图拼接成一个特征图，得到第四特征图集；将所述第四特征图集经过注意力机制处理，得到第一步态特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第二视频，所述第二视频包括多帧图像，所述多帧图像包括所述第一人；从所述第二视频包括的图像中分割出同一人的图像，得到第一视频。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将M帧图像中每帧图像分割成三个图像片段，得到第一图像片段集、第二图像片段集和第三图像片段集包括：将M帧图像进行第二卷积计算，得到M帧特征图；将所述M帧特征图中每帧特征图分割成三个特征图片段，得到第一特征图片段集、第二特征图片段集和第三特征图片段集；所述将所述第一图像片段集、所述第二图像片段集和所述第三图像片段集进行第一卷积计算，得到第一特征图集、第二特征图集和第三特征图集包括：将所述第一特征图片段集、所述第二特征图片段集和所述第三特征图片段集进行第一卷积计算，得到所述第一特征图集、所述第二特征图集和所述第三特征图集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将M帧图像中每帧图像分割成三个图像片段，得到第一图像片段集、第二图像片段集和第三图像片段集包括：按照预设比例将所述M帧图像中每帧图像分割成三个图像片段，得到所述第一图像片段集、所述第二图像片段集和所述第三图像片段集；所述第一图像片段集包括所述第一人的头；所述第二图像片段集包括所述第一人的手；所述第三图像片段集包括所述第一人的脚。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像片段集、所述第二图像片段集和所述第三图像片段集进行第一卷积计算，得到第一特征图集、第二特征图集和...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶紫阳，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：