【技术实现步骤摘要】
基于分类的智慧园区智能工服识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体为一种基于分类的智慧园区智能工服识别方法及系统。
技术介绍
[0002]穿着制式化工作服,有助于锻炼企业的纪律,强化企业文化凝聚力,增强员工的企业归属感,彰显企业公平公正观念、营造良好的企业秩序。工作服,凝聚着企业的标准与规范,团体协调与和谐的团队精神,对外传递着企业尊严与企业信息。工服是企业文化输出的一种重要外在形式,也是保障生产环境、保护职工人身安全、辨别身份、提升工作效率的一项重要措施。当前在食品加工、机械制造、金融服务、公共服务、建筑、医疗领域对工人正确穿着工服的要求较为严苛。
[0003]当前对于员工工服监督管理的主要手段主要分为两种:人工管理和智能化管理。人工管理成本高,效率低,难以长时间持续高效工作。智能化管理主要借助于当前逐渐成熟的人工智能技术,例如深度学习,kmeans等算法通过检索技术实现,但是这种方式主要有两个弊端,其一是基于检索的工服识别精确度有待提高,另一方面基于检索的工服识别,其速度受检索库的影响,当 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于分类的智慧园区智能工服识别方法,其特征在于,具体包括下列步骤:(1)数据收集:通过摄像头采集行人原始数据,所述原始数据包括正常穿着工服、工帽的正样本和不穿工服、工帽的负样本数据;(2)检测/识别模型训练:a)利用检测模块的图像处理算法对摄像头采集的原始数据进行数据预处理并存储到数据库,之后利用该数据训练工服检测/识别模型;b)在训练的过程中利用规则化中心损失增加样本经过网络映射后在特征空间与类中心的距离约束,从而加强类内相似性,与此同时该函数还对类间的差异性进行严格约束,即将异类样本彼此推开,从而降低损失函数对类中心点的初始化依赖性;(3)行人检测、工服、工帽分类识别:将训练好的检测/识别模型部署到管理中心,通过...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓国军,游靖,何晓明,刘宏源,吴浩,陈琳钰,杨远,
申请(专利权)人:河南众诚信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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