基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法，包括以下步骤：1)获取车辆的行车参数数据；2)对步骤1)中的数据进行预处理；所述预处理包括对数据进行数据插值、数据筛选、数据归一化处理；3)对步骤2)处理后的数据构建样本集；通过设定时间窗长度L

【技术实现步骤摘要】
基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法


[0001]本专利技术涉及智能驾驶辅助技术，尤其涉及一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法。

技术介绍

[0002]随着汽车工业的不断发展以及信息化进程的推进，越来越多的传感器和控制器被安装在了汽车上，这些传感器(加速度传感器、方向盘转角传感器)为研究人员对驾驶人驾驶特征所开展的研究提供了坚实的数据支撑。目前基于车辆数据对驾驶人进行驾驶特征分析的研究多数是针对某一特性将驾驶人分为若干个类别，或者需要加装额外的传感器设备来进一步对驾驶人个体的驾驶特征进行分析。
[0003]同每个人具有独一无二的指纹一样，每位驾驶人也有自己独一无二的驾驶特征，也叫做驾驶指纹简称驾纹。驾驶人身份验证在特种车辆与保险行业有着十分重要的应用前景，因此有必要设计出一种基于现有传感器数据的驾驶人驾纹表征和身份识别方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取车辆的行车参数数据，包括车速v
x
、车速加速度a
x
、方向盘转角θ
x
、方向盘转动角速度ω
x
；所述行车参数数据为按时间对应的时间序列数据；2)对步骤1)中的数据进行预处理；所述预处理包括对数据进行数据插值、数据筛选、数据归一化处理；3)对步骤2)处理后的数据构建样本集；通过设定时间窗长度L
w
，采用滑动窗口构建样本，构建样本集；所述样本集包括：驾驶人编号、车速、车速加速度、方向盘转角、方向盘转动角速度数据；4)根据行车数据的样本集，获得驾驶人行车数据中各类数据的分布情况，作为驾驶人的驾驶指纹；通过收集不同驾驶人的行车数据样本集，形成了驾驶指纹库；5)驾驶人身份识别通过比较待识别的行车数据的驾驶指纹与驾驶指纹库中驾驶指纹的相似性分辨出该待识别的行车数据对应驾驶指纹库中的驾驶人；将所述待识别的行车数据输入到卷积神经网络当中，卷积神经网络的输入为包含车速v、车速加速度a、方向盘转角θ、方向盘转动角速度ω的大小为L
w
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晖，黄衍，吴超仲，孙一帆，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：