智能引擎系统及方法技术方案

一种敲击式治疗系统，包括：敲击按摩装置，其包括网络接口和智能引擎。所述智能引擎被配置为：从所述敲击按摩装置接收人工采集数据和实时跟踪数据，从远程数据源接收远程数据，并生成推荐数据，该推荐数据包括待由所述敲击按摩装置执行的推荐方案。所述推荐数据是从接收自所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入的人口统计、活动、时间、分析和生物特征数据来生成。物特征数据来生成。物特征数据来生成。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】智能引擎系统及方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请是2020年5月7日提交的美国专利申请No.16/869,389的部分延续，美国专利申请No.16/869,389是2020年2月20日提交的美国专利申请No.16/796,143的部分延续，该申请要求2019年10月8日提交的美国临时申请No.62/912,392、2019年9月11日提交的美国临时申请No.62/899,098和2019年5月7日提交的美国临时申请No.62/844,424的权益。本申请也是2019年11月6日提交的美国专利申请No.16/675,772(现美国专利No.10,702,448)的部分延续，该申请要求2018年12月26日提交的美国临时申请No.62/785,151的权益。以上列出的所有申请都通过引用而完整并入本文。


[0003]本专利技术总体上涉及一种与敲击按摩装置相关的系统。

技术介绍

[0004]在本专利申请中任何地方公开的背景描述包括可能有助于理解本专利技术的信息。这并非是承认本文提供的任何信息是现有技术或与目前要求保护的专利技术相关，或者特定或隐含引用的任何出版物是现有技术。

技术实现思路

[0005]根据本专利技术的第一方面，提供一种敲击式治疗系统，其包括：敲击按摩装置，其包括网络接口和智能引擎。所述智能引擎被配置为：从所述敲击按摩装置接收人工采集数据和实时跟踪数据，从远程数据源接收远程数据，并生成包括待由所述敲击按摩装置执行的推荐方案的推荐数据。从接收自所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入的人口统计、活动、时间、分析和生物特征数据生成所述推荐数据。然后可以将所述推荐数据提供给所述敲击按摩装置。
[0006]可以至少部分地基于来自所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入的聚合数据生成所述推荐数据。所述推荐方案可以包括推荐例程的至少一个步骤，并且可以特定于所述设备的用户。所述推荐方案被配置为：基于人口统计、活动、时间、生物特征数据和成像数据而特定于所述敲击按摩装置的用户。所述推荐方案可以由这些数据源修改，并且可以包括锻炼例程中的步骤的修改、所述锻炼例程中的用户的身体部位的纳入或排除、所述例程的持续时间和所述敲击按摩装置的使用频率、使用的力和附件使用。
[0007]所述推荐数据可以包括行为修改推荐和健康见解，并且可以包括所述推荐方案的用户通知、对所述推荐方案的改变和行为推荐，并且可以由加权评分决定生成所述推荐数据，所述加权评分决定包括恢复确定分数、健康确定分数和行为确定分数。所述恢复确定分数可以确定用户的心率已经从锻炼例程恢复之前的测量时间。所述健康确定分数可以评估用户一段时间内的睡眠指标和模式。
[0008]所述人口统计数据可以包括用户的生物学参数、所述用户的年龄、所述用户的身
高和所述用户的体重。所述活动数据可以包括锻炼活动的类型、所述锻炼活动的量、所述锻炼活动的强度和活动参数随着时间变化的趋势。所述锻炼活动量可以包括距离、时间和重复次数。所述锻炼活动的强度可以包括所述锻炼活动的配速或与所述锻炼活动关联的负荷。所述时间数据可以包括用户的锻炼例程的绝对时间和所述锻炼例程与预定事件的相对时间。所述分析数据可以包括所述敲击按摩装置的使用持续时间、使用频率、使用的力和附件使用。所述分析数据可以特定于用户的身体部位。所述生物特征数据可以包括用户的心率、所述用户的心率变化、所述用户的睡眠指标和所述用户的体温。所述生物特征数据可以包括用户的热成像图像、所述用户的超声波和所述用户的x射线图像。
[0009]一种使用敲击按摩装置提供治疗效果的方法，包括：接收所述敲击按摩装置的人工采集数据和实时跟踪数据，从至少一个远程数据源接收远程数据输入，聚合所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入，其中的每一个包括以下中的至少一个：人口统计数据；活动数据，其包括对所述敲击按摩装置的先前使用；时间数据，其包括所述敲击按摩装置的使用时间；分析数据，其对应于所述敲击按摩装置的使用；和生物特征数据，以及从所述聚合数据生成包括待由所述敲击按摩装置执行的推荐方案的推荐数据。所述方法可以包括：将所述推荐数据提供给所述敲击按摩装置。
[0010]在优选实施例中，本专利技术包括一种系统和方法，其用于使用人工智能或其他深度学习以确定敲击式治疗设备在健身、健康、肌肉恢复和肌肉激活设置中的合理使用。本专利技术的另一方面包括一种系统，其用于给定的用户设备学习如何针对该特定用户更有效地工作。该系统可以适用于除敲击按摩装置之外的其他健身设备。例如，如果，一个典型上班族和一个NBA球星，这两个主体各自一天走10,000步，该一天走10,000步对每个主体的意义不同。在此情况下，本专利技术提供个性化，并分析由两个主体提供的不同数据。在优选实施例中，本专利技术分析算法中应用的三种不同类型的数据(例如，用户在先前活动中具有的阻力)。可以然后基于数据分析的结果通知用户如何使用设备。例如，我们上述的上班族可能需要在10,000步之后恢复(使用特定时间的敲击按摩装置)，而NBA球员可能不需要。
[0011]换言之，学习算法分析数据，并基于收集到的关于个人的数据、可以通过医疗保健了解关于用户的信息以及用户基于使用设备的先前治疗已经完成的信息来个性化敲击按摩装置针对个人的恢复趋势。
附图说明
[0012]通过参考附图可以更容易地理解本专利技术，其中：
[0013]图1是示例性敲击按摩装置的示意图；
[0014]图2是示出具有测力计的敲击按摩装置的互连部件的框图；
[0015]图3是根据一个实施例的具有引脚输出的微控制器单元的电路图；
[0016]图4是根据一个实施例的用于电池电压检测的电路图；
[0017]图5是根据一个实施例的用于检测和测量敲击按摩装置的电机电压的电路图；
[0018]图6是示出根据优选实施例的检测由敲击按摩装置所施加的力的方法的流程图；
[0019]图7是示出根据优选实施例的生成将电压与力相关联的查找表的方法的流程图；
[0020]图8是绘出根据优选实施例的通过将电压与力相关联而生成的供检测由敲击按摩装置施加的力的方法所使用的查找表的曲线图；
[0021]图9是示出根据优选实施例的校准查找表的方法的流程图；
[0022]图10是绘出通过检测由敲击按摩装置施加的力的方法生成的查找表相对于通过根据优选实施例的使用校准查找表的方法校准的查找表的曲线图；
[0023]图11是示出校准查找表的方法的流程图；
[0024]图12是绘出根据优选实施例的校准后的查找表的曲线图；
[0025]图13是示出根据优选实施例的检测由敲击按摩装置施加的力的方法的流程图；
[0026]图14是示出根据优选实施例的生成将功率与力相关联的查找表的方法的流程图；
[0027]图15是绘出根据优选实施例的将功率与力相关联而生成的供检测力的方法使用的查找表的曲线图；
[0028]图16是示出根据优选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种敲击式治疗系统，包括：敲击按摩装置，其包括网络接口；智能引擎，其被配置为：从所述敲击按摩装置接收人工采集数据和实时跟踪数据，从至少一个远程数据源接收远程数据，并生成包括待由所述敲击按摩装置执行的推荐方案的推荐数据，其中，从接收自所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入的以下中的至少一个生成所述推荐数据：人口统计数据；活动数据，其包括对所述敲击按摩装置的先前使用；时间数据，其包括所述敲击按摩装置的使用时间；分析数据，其对应于所述敲击按摩装置的使用；和生物特征数据。2.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，所述推荐数据被提供给所述敲击按摩装置。3.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，至少部分地基于来自所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入中的至少一个的聚合数据生成所述推荐数据。4.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，所述推荐方案包括推荐例程的至少一个步骤。5.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，基于所述人工采集数据、所述实时跟踪数据和所述远程数据输入中的至少一个修改所述推荐方案。6.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，所述推荐数据包括行为修改推荐和健康见解中的至少一个。7.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，所述推荐数据包括所述推荐方案、对所述推荐方案的改变和行为推荐中的至少一个的用户通知。8.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，所述人口统计数据包括以下中的至少一个：用户的生物学参数、所述用户的年龄、所述用户的身高和所述用户的体重。9.如权利要求1所述的敲击式治疗系统，其中，所述活动数据包括以下中的至少一个：锻炼活动的类型、所述锻炼活动的量、所述锻炼活动的强度以及活动参数随着时间变化的趋势。10.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：席拉博迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：