用于使用焦点堆栈进行基于图像的欺骗检测的系统和方法技术方案

本文公开了用于使用焦点堆栈进行基于图像的欺骗检测的系统和方法。一个实施方式采用方法的形式，该方法包括：获取生物特征认证主体的多个图像，所述多个图像由相机系统使用多个不同的焦距捕获；将包括多个图像的输入数据集输入至输入数据分析模块中；使用输入数据分析模块来处理该输入数据集，以从输入数据分析模块获取生物特征认证主体的欺骗检测结果；以及输出生物特征认证主体的欺骗检测结果。及输出生物特征认证主体的欺骗检测结果。及输出生物特征认证主体的欺骗检测结果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于使用焦点堆栈进行基于图像的欺骗检测的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年10月15日提交的题为“Systems and Methods for Using Focal Stacks for Image
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Based Spoof Detection”的美国专利申请第16/601,839号的优先权，并且与于2019年10月15日提交的题为“Systems and Methods for Using Machine Learning for Image
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Based Spoof Detection”的美国专利申请第16/601,851号相关，这两个美国专利申请中的每一个都在此通过引用整体并入本文中。


[0003]本公开内容的实施方式总体上涉及生物特征识别(biometric recognition)、认证和欺骗检测，更具体地涉及用于使用焦点堆栈(focal stack)进行基于图像的欺骗检测的系统和方法。

技术介绍

[0004]随着技术在现代社会中变得越本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：获取生物特征认证主体的多个图像，所述多个图像由相机系统使用多个不同的焦距捕获；将包括所述多个图像的输入数据集输入至输入数据分析模块中；使用所述输入数据分析模块来处理所述输入数据集，以从所述输入数据分析模块获取所述生物特征认证主体的欺骗检测结果；以及输出所述生物特征认证主体的欺骗检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述多个图像包括：在所述相机系统的对焦马达的多个预定对焦马达位置中的每一个处获取所述图像中的相应图像。3.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，通过所述相机系统的自动对焦功能来选择所述焦距中的至少一个。4.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述多个焦距包括短焦距、大于所述短焦距的中焦距和大于所述中焦距的长焦距。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述短焦距基本上是所述相机系统能够达到的最短焦距。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述短焦距是作为至少一种类型的欺骗尝试的特性的焦距。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述至少一种类型的欺骗尝试包括基于手持式设备的欺骗尝试。8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法，其中，所述中焦距基本上是所述相机系统与非欺骗尝试的主体之间的预期距离。9.根据权利要求4至8中任一项所述的方法，其中，所述长焦距被设置为所述相机系统的有效无限远值。10.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括：将在所述多个焦距处捕获所述主体的多个图像的指令发送至所述相机系统。11.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述相机系统包括移动设备的移动设备相机系统。12.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述输入数据分析模块包括机器学习模块。13.根据权利要求12所述的方法，其中，在使用所述机器学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伯特，
申请(专利权)人：亚萨合莱有限公司，
类型：发明
国别省市：