人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备，属于人脸识别领域。该方法包括：从人脸图像上获取包括人脸区域的不同尺度的待检测图像；将所述多个待检测图像缩放到相同的尺寸，并进行傅里叶变换，得到多个频谱图；将每个频谱图分别输入对应的卷积神经网络，得到多个活体分数；将所述多个活体分数融合得到融合分数，并根据所述融合分数判断是否是活体。本发明专利技术进行多尺度可见光人脸识别，鲁棒性好，减少设备成本，使用FFT图像作为网络输入，分类效果好，每个卷积神经网络只解决一个尺度，有利于提高准确率，通对不同得分进行融合，结果更准确。结果更准确。结果更准确。

【技术实现步骤摘要】
人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，特别是指一种人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备。

技术介绍

[0002]人脸支付、人脸解锁等技术在金融、安防等领域的应用，使得对人脸密码的要求越来越高，尤其是人脸防假的问题。人脸防假主要是指使用假体人脸攻击人脸系统，进而达到骗过系统，得到相关权限的目的，因此人脸活体检测至关重要。
[0003]假体人脸主要有三种，分别为打印类假体，视频类假体和3D面具假体。打印类假体指人脸经过纸质打印再翻拍出来的假体图像，视频类假体指的是对视频图像进行翻拍而获得的假体图像，3D面具假体则指的是戴着3D的仿真面具采集得到的假体图像。人脸静默活体检测指的是不需要任何用户配合，只需要向系统中输入图像，即可判断该图像中的人为活体或是假体。
[0004]目前使用的人脸静默活体检测方法主要有基于传统统计学习的方法，基于3D的方法以及基于近红外的方法等几种。
[0005](1)基于传统统计学习方法的人脸静默检活
[0006]基于传统统计学习的人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸静默活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：从人脸图像上获取包括人脸区域的不同尺度的待检测图像；将所述多个待检测图像缩放到相同的尺寸，并进行傅里叶变换，得到多个频谱图；将每个频谱图分别输入对应的卷积神经网络，得到多个活体分数；将所述多个活体分数融合得到融合分数，并根据所述融合分数判断是否是活体。2.根据权利要求1所述的人脸静默活体检测方法，其特征在于，所述从人脸图像上获取包括人脸区域的不同尺度的待检测图像，包括：获取人脸图像并进行人脸检测，得到人脸区域；以人脸区域为基准，在横竖方向上按照不同尺度裁剪，得到不同尺度的待检测图像。3.根据权利要求1所述的人脸静默活体检测方法，其特征在于，所述融合分数h
θ
(x)通过如下公式计算：其中，x为使用多项式核方法对多个活体分数进行逻辑回归加权得到的值，θ
T
为使用多项式核方法对多个活体分数进行逻辑回归加权的系数，θ
T
通过SGD算法对逻辑回归加权模型进行训练得到。4.根据权利要求3所述的人脸静默活体检测方法，其特征在于，所述卷积神经网络为三个，三个卷积神经网络输出的活体分数分别为x1,x2,x3；θ
T
＝[θ1,θ2,θ3,θ4,θ5,θ6,θ6,θ7]，x＝θ1+θ2x1x2+θ3x1x3+θ4x2x3+θ5x
12
+θ6x
22
+θ7x
32
。5.根据权利要求4所述的人脸静默活体检测方法，其特征在于，θ
T
＝[θ1,θ2,θ3,θ4,θ5,θ6,θ6,θ7]通过如下方法训练得到：获取N个人脸图像样本，并从每个人脸图像样本上获取包括人脸区域的不同尺寸的三个待检测图像；将每个人脸图像样本的三个待检测图像缩放到相同的大小，并进行傅里叶变换，每个人脸图像样本得到三个频谱图；将每个人脸图像样本的三个频谱图分别输入三个卷积神经网络，得到活体分数样本i为人脸图像样本的编号，i＝1
…
N...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，周军，
申请(专利权)人：北京眼神科技有限公司，
类型：发明
国别省市：