【技术实现步骤摘要】
一种基于无监督的带钢表面缺陷在线检测方法
[0001]本专利技术涉及检测领域,具体讲是一种基于无监督的带钢表面缺陷在线检测方法。
技术介绍
[0002]随着我国经济的快速发展,人们对板带钢的需求越来越大,近年来板带钢生产得到了快速发展,板带钢作为钢铁产业的重要产品之一,已经被应用于工业生产制造、航空航天等诸多高精密领域。因此,这对板带钢的表面质量有着很高的要求,通常需要对板带钢表面进行缺陷检测。
[0003]当前的板带钢表面缺陷检测通常为人工进行肉眼检测,但随着工作时间上的延长,人会产生视觉疲劳。尤其当板带钢处于快速运转时,人对板带钢表面的缺陷更加难以判断。与机器视觉检测相比,机器不会因时间过长产生疲劳,符合现在批量生产的要求。但是在常见带钢表面视觉检测系统中,因表面缺陷类型种类较多且不规则等原因,难以保障带钢表面缺陷检测的精准检测。
技术实现思路
[0004]因此,为了解决上述不足,本专利技术在此提供一种用于检测带钢表面缺陷的方法,该方法具有计算量小、无需历史数据的特点,并且相比现有的方法无需历史的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于无监督的带钢表面缺陷在线检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获得带钢图像,并将该图像分割为数块相同尺寸的图像单元;S2、获取每块图像单元的像素值,并形成矩阵;S3、计算所述矩阵的特征值,并计算该特征值的平均值;S4、通过K
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means将数块图像单元的平均值分为两类;S5、通过公式分别计算两类的类内距离;S6、通过公式计算两类的类间距;S7、根据类内间距和类间距判断当前带钢的表面缺陷。2.根据权利要求1所述一种基于无监督的带钢表面缺陷在线检测方法,其特征在于:所述步骤S1的具体方法如下,将带钢图像分割成个相同尺寸的块,其中,,N表示图像的横像素,M表示图像的纵像素,p表示块的横像素,q表示块的纵像素。3.根据权利要求2所述一种基于无监督的带钢表面缺陷在线检测方法,其特征在于:所述步骤S2的具体方法如下,获取每块的像素值,形成矩阵,其中。4.根据权利要求3所述一种基于无监督的带钢表面缺陷在线检测方法,其特征在于:所述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯飞,乐开白,刘春华,解志军,赵少美,黄志阳,
申请(专利权)人:中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所,
类型:发明
国别省市:
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