【技术实现步骤摘要】
能源机组的消纳优化方法及装置
[0001]本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种能源机组的消纳优化方法及装置。
技术介绍
[0002]现代生活已经越来越离不开电，常见技术中主要是通过火力、水力、风力等方式进行发电以获取电力。随着环境保护意识的提高，人们越来越倾向于使用可再生清洁能源进行发电，为减少温室气体的排放，保护生态环境，实现“碳达峰、碳中和”的目标，未来以风力发电、光伏发电为代表的可再生能源发电在电力系统中所占比例将越来越高。
[0003]但是，可再生能源发电具有不确定性，容易受到环境等因素的影响，产生的电力不能被电网有效消耗，从而产生消纳问题。目前可以通过储能、抽水蓄能等灵活资源以解决可再生能源的消纳问题。但是，目前技术中的抽水蓄能消纳方法效率低，难以达到可再生能源的最优消纳。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种能源机组的消纳优化方法，通过该方法，可以能够有效提高优化效率，实现在各典型场景下能源的最大消纳。
[0005]本专利技术还提供了一种能源机组的消纳优...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种能源机组的消纳优化方法，其特征在于，包括：获取待消纳优化的能源机组的各个出力历史数据、所述能源机组对应的各个抽水蓄能电站的运行信息，以及所述能源机组所在的电网的运行信息；运用蒙特卡洛方法模拟所述能源机组的各个出力历史数据，生成所述能源机组的各个出力场景；通过聚类算法对所述能源机组的各个出力场景进行聚类，得到所述能源机组的各个典型出力场景；根据所述能源机组的各个典型出力场景、各个所述抽水蓄能电站的运行信息以及所述电网的运行信息，构建所述能源机组的抽水蓄能优化模型；通过预设的仿真平台对所述抽水蓄能优化模型进行求解，得到各个所述抽水蓄能电站的运行状态结果与所述能源机组的消纳结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特性在于，所述运用蒙特卡洛方法模拟所述能源机组的各个出力历史数据，生成所述能源机组的各个出力场景，包括：采集所述能源机组在多个预设时间段内的各个时间点的出力数据，得到每个所述时间段内的各个出力历史数据；根据各个所述出力历史数据，生成每个所述时间段内所述能源的出力场景，所述出力场景为所述时间段内各个所述出力历史数据按照时间顺序排序而成的序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特性在于，所述通过聚类算法对所述能源机组的各个出力场景进行聚类，得到所述能源机组的各个典型出力场景，包括：确定所述能源机组的典型出力场景个数K，K为正整数；从所述能源机组的各个出力场景中随机选取K个出力场景作为中心场景，并根据各个所述中心场景，执行场景聚类操作；所述场景聚类操作，包括：根据预先设置的距离计算公式，计算各个所述出力场景到每个所述中心场景的场景距离；根据各个所述场景距离，按照场景距离最近的聚类条件对各个所述出力场景进行聚类，得到各个簇类，并将各个所述簇类中心作为新的中心场景；若各个所述中心场景不满足预设的收敛条件，则根据各个所述中心场景重新执行所述场景聚类操作，直至得到的各个所述中心场景满足所述收敛条件，则确定各个所述中心场景为所述能源机组的各个典型出力场景。4.根据权利要求1所述的方法，其特性在于，所述根据所述能源机组的各个典型出力场景、各个所述抽水蓄能电站的运行信息以及所述电网的运行信息，构建所述能源机组的抽水蓄能优化模型，包括：根据所述能源机组的各个所述出力场景中的各个出力数据，得到所述抽水蓄能优化模型的目标函数；根据各个所述抽水蓄能电站的运行信息，得到各个抽水蓄能电站运行约束表达式；根据所述电网的运行信息，得到各个电网网络运行约束表达式；基于所述目标函数、各个所述抽水蓄能电站运行约束表达式以及各个所述电网网络运行约束表达式，构建所述能源机组的抽水蓄能优化模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特性在于，所述通过预设的仿真平台对所述抽水蓄能优化模型进行求解，得到各个所述抽水蓄能电站的运行状态结果与所述能源机组的消纳结
果，包括：将所述抽水蓄能优化模型输入至MATLAB仿真平台中，以使所述MATLAB仿真平台通过CPLEX工具箱对所述抽水蓄能优化模型进行求解，输出各个所述抽...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，胡嘉骅，吴梦凯，吴赫君，解志良，刘洪鑫，施进平，文洪君，刘林萍，张凯，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，
类型：发明
国别省市：
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