【技术实现步骤摘要】
一种基于平台业务类型的智能云端协调方法和装置
[0001]本专利技术涉及云计算领域，尤其是涉及一种基于平台业务类型的智能云端协调方法和装置。
技术介绍
[0002]由于边缘节点的计算能力资源非常有限，而接入边缘节点的AI业务、视频业务等具有较高的突发性，固定的业务算力分配方法难以满足业务高峰期的性能需求，并且业务闲时也会造成边缘算力资源的浪费。
[0003]同时，对话系统(Dialogue System)是一种基于自然语言的人机交互系统。通过对话系统，人可以使用自然语言和计算机进行多轮交互来完成特定的任务，如信息查询、服务获取等。对话系统提供了一种更自然、便捷的人机交互方式，广泛应用于车载、家居、客服等场景。但人机对话应用于资源分配领域，缺乏有效的技术保证。
[0004]并且随着计算机技术的快速发展，特别是云计算、大数据、移动计算、物联网和社会计算等技术的广泛应用，人机物融合的应用形式开始不断出现。与传统应用相比，人机物应用中云网端多方参与协同计算和存储，动态性需求强烈；关联的实体种类更加广泛，多样性突出；物...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于平台业务类型的智能云端协调方法，其特征在于，应用在边缘云端网络中，用户终端与云端服务器进行通信，云端资源由多边缘节点集群构成，通过云端服务器中的处理器执行以下步骤：知识图谱的构建步骤：从搜索引擎缓存中提取成功完成案例的用户历史数据，结合策略库中的规则和调度模板库中的资源，通过实体提取和实体关系提取构建基于业务类型的全知识图谱，其中，所述全知识图谱包括由规则和资源建立的子图；用户需求采集步骤：通过多次人机交互操作获取用户发送的业务需求对话文本，同时收集网络环境参数，所述网络环境参数包括网络类型、网络剩余资源和信号强度；意图识别步骤：对业务需求文件进行解析，提取所述对话文本信息中每个分词的词向量，输入意图识别模型通过相似度匹配确定与意图要素相关的关键信息，所述关键信息包括业务类型、触发条件、资源需求；需求子图构建步骤：将关键信息中的业务类型映射到知识图谱中，形成包括业务类型部分的需求子图；方案匹配步骤：将所述业务类型部分的需求子图与所述全知识图谱进行匹配，通过图搜索匹配算法，依次获得匹配规则和调度资源；调度决策计算步骤：采用规则引擎对匹配规则和调度资源进行运算，根据得到的任务总能耗、任务完成总成本和任务完成总时间获取最优决策；业务分配执行步骤：根据最优决策和所述网络环境参数，计算多边缘节点的处理器核的功耗值，根据所述功耗值对资源进行调度和协调分配，最后将用户需求部署在实际设备中，实现业务上线。2.根据权利要求1所述的一种基于平台业务类型的智能云端协调方法，其特征在于，所述知识图谱包括：以业务类型为单元，构建基于业务类型的单元知识图谱，所述单元知识图谱为描述实体关系的基本单元为三元组，包括头实体、实体关系、尾实体，其中，实体包括资源ID，实体关系实体间的关联关系可以为两个路段以及两个路段对应的历史出行的信息间的关联关系或目标出行的信息作为关联关系。3.根据权利要求1所述的一种基于平台业务类型的智能云端协调方法，其特征在于，所述根据得到的任务总能耗、任务完成总成本和任务完成总时间获取最优决策，包括：；其中，、、为各优化目标的权重值; 、、为各项指标对应的最大值; 、、为各项指标对应的最小值；；；；其中，、、为各项指标对应的实时值。4.根据权利要求1所述的一种基于平台业务类型的智能云端协调方法，其特征在于，所述将所述业务类型部分的需求子图与所述全知识图谱进行匹配，通过图搜索匹配算法，依次获得匹配规则和调度资源，包括：S1，将业务类型映射到全知识图谱中；
S2，判断业务类型所在的子图的实体节点在全知识图谱中是否存在完全匹配；S3，如果是，则匹配成功，依次获得匹配规则和调度资源；S4，否则，跳转到子图的该实体的相邻节点，继续执行步骤S2，直至对每个节点单独进行方案匹配。5.根据权利要求1所述的一种基于平台业务类型的智能云...
【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉诚，张少仲，张栩，
申请(专利权)人：中诚华隆计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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