一种潜在碰撞事故严重程度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种潜在碰撞事故严重程度预测方法，包括以下步骤：获取碰撞事故样本，所述碰撞事故样本中的碰撞事件带有碰撞严重程度标签，所述碰撞事故样本基于所述碰撞严重程度标签分为若干碰撞事故子样本；基于所述碰撞事故样本的基本特征，进行特征构造，得到构造特征，对所述构造特征进行筛选，得到与所述碰撞严重程度标签有相关性的表征特征；基于所述表征特征，对所述碰撞事故子样本进行过采样或欠采样处理，得到均衡的碰撞事故样本；基于得到的均衡的碰撞事故样本，建立碰撞严重程度预测模型；基于所述碰撞严重程度预测模型，对潜在碰撞事故严重程度进行预测即可。本发明专利技术的方法，可在碰撞事故发生前，对行车过程中实时的潜在碰撞事故的严重程度进行预测。潜在碰撞事故的严重程度进行预测。潜在碰撞事故的严重程度进行预测。

【技术实现步骤摘要】
一种潜在碰撞事故严重程度预测方法


[0001]本专利技术属于交通安全研究
，具体地涉及一种潜在碰撞事故严重程度预测方法。

技术介绍

[0002]碰撞事件时常发生，而事故后果的评估尤为重要，有助于驾驶员了解风险的严重程度，及时做出预防措施。而以往的碰撞事故严重程度，多是以事故发生之后造成的实际损失，来衡量某次事故造成的严重性，这不利于碰撞事故的提前预防。
[0003]因此，急需一种能够实时预测潜在碰撞事故严重程度的方法，预测当前状态若发生碰撞后可能造成的事故严重程度，可以在事故发生之前，提前获知潜在事故后果，有助于提前进行碰撞预警与事故预防。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提出了一种潜在碰撞事故严重程度预测方法，可以基于车辆的运行状态参数来实时预测潜在碰撞事故严重程度。该方法，基于未发生碰撞时的车辆的运行状态参数，从碰撞过程中能量变化的角度，构造了可以表征碰撞后事故严重程度的特征。
[0005]本专利技术提供的一种潜在碰撞事故严重程度预测方法，包括以下步骤：获取碰撞事故样本，所述碰撞事故样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种潜在碰撞事故严重程度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取碰撞事故样本，所述碰撞事故样本中的碰撞事件带有碰撞严重程度标签，所述碰撞事故样本基于所述碰撞严重程度标签分为若干碰撞事故子样本；基于所述碰撞事故样本的基本特征，进行特征构造，得到构造特征，对所述构造特征进行筛选，得到与所述碰撞严重程度标签有相关性的表征特征；基于所述表征特征，对所述碰撞事故子样本进行过采样或欠采样处理，得到均衡的碰撞事故样本；基于得到的均衡的碰撞事故样本，建立碰撞严重程度预测模型；基于所述碰撞严重程度预测模型，对潜在碰撞事故严重程度进行预测即可。2.根据权利要求1所述的潜在碰撞事故严重程度预测方法，其特征在于，获取碰撞事故样本，具体包括：基于碰撞类型，获取碰撞事故样本。3.根据权利要求1或2所述的潜在碰撞事故严重程度预测方法，其特征在于，所述碰撞事故样本中涉及的碰撞事件为两车相撞的碰撞事件；所述碰撞事故样本的基本特征包括：涉事车辆的绝对速度、涉事车辆的纵向速度、涉事车辆的横向速度、涉事车辆的质量、涉事车辆的航向角；所述构造特征包括：涉事车辆碰撞前后的速度变化量、涉事车辆碰撞前后的纵向车速变化量、涉事车辆碰撞前后的横向车速变化量、两车相对速度、碰撞相对角度。4.根据权利要求3所述的潜在碰撞事故严重程度预测方法，其特征在于，将所述涉事车辆进行编号，记为i，i＝1或2；基于所述碰撞事故样本的基本特征，进行特征构造，得到构造特征，具体包括：涉事车辆i碰撞前后的速度变化量涉事车辆i碰撞前后的纵向车速变化量涉事车辆i碰撞前后的横向车速变化量两车相对速度Relative
‑
V＝abs(v
i
‑
v3‑
i
)，碰撞相对角度Relative
‑
θ＝abs(θ
i
‑
θ3‑
i
)，其中，v
i
为涉事车辆i的绝对速度，v3‑
i
为涉事车辆3
‑
i的绝对速度，vx
i
为涉事车辆i的纵向速度，vx3‑
i
为涉事车辆3
‑
i的纵向速度，vy
i
为涉事车辆i的横向速度，vy3‑
i
为涉事车辆3
‑
i的横向速度，m
i
为涉事车辆i的质量，m3‑
i
为涉事车辆3
‑
i的质量，θ
i
为其中涉...

【专利技术属性】
技术研发人员：任园园，赵兰，郑雪莲，李显生，席建锋，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：