一种基于互联网的智慧城市监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于互联网的智慧城市监测方法，包括如下步骤：步骤1，通过摄像头采集智慧城市环境图像，对智慧城市环境图像进行标注，得到智慧城市环境改善点类别标注图像，并将智慧城市环境图像和智慧城市环境改善点类别标注图像组成数据集；步骤2、对智慧城市环境图像利用图像处理技术进行图像区域划分，得到智慧城市环境区域图像。通过设备的整体结构，基于智慧城市环境图像中的图像区域划分的面积来获取不同分布大小与标准差的智慧城市环境图像中每个地区的标记值，降低了人为标注的歧义性，同时利用一维向量来实现环境评估方法，节省计算资源，同时也缩小了普通的图像处理导致的误检测问题。理导致的误检测问题。理导致的误检测问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的智慧城市监测方法


[0001]本专利技术涉及基于互联网的智慧城市
，具体地说，涉及一种基于互联网的智慧城市监测方法。

技术介绍

[0002]智慧城市起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量，智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
[0003]智慧城市不仅需要物联网、云计算等新一代信息技术的支撑，更要培育面向知识社会的下一代创新，而大数据是支撑智慧城市发展的重要信息资源，城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，通过大数据技术收集各部门有关城市运行体征的数据，可帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态进行管理。
[0004]可是智慧城市在进行升级过程中，许多的角落偏僻的地方会改造不到，而这些改造不到的地方并不会提示工作人员需要进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智慧城市监测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，通过摄像头采集智慧城市环境图像，对智慧城市环境图像进行标注，得到智慧城市环境改善点类别标注图像，并将智慧城市环境图像和智慧城市环境改善点类别标注图像组成数据集；步骤2、对智慧城市环境图像利用图像处理技术进行图像区域划分，得到智慧城市环境区域图像，建立智慧城市环境改善点与环境要求的对应关系，基于对应关系获取数据集中每个智慧城市环境改善点类别所对应的图像区域划分的平均面积，基于每个智慧城市环境改善点类别所对应的图像区域划分的平均面积，获取每个改善点类别中每个改善点的高斯分布大小和标准差；步骤3、基于每个改善点的高斯分布大小和标准差获取智慧城市环境图像的x坐标一维分布向量和y坐标一维分布向量，根据智慧城市环境改善点类别标注智慧城市环境图像中改善点的位置，获取智慧城市环境图像中每个地区的标记值，根据智慧城市环境图像的x坐标一维分布向量、y坐标一维分布向量和智慧城市环境图像中每个地区的标记值，获取x标记值分布向量、y标记值分布向量，智慧城市环境图像的x坐标一维分布向量、y坐标一维分布向量和x标记值分布向量、y标记值分布向量组成标记数据；步骤4、建立第一神经网络，根据智慧城市环境图像与标记数据训练第一神经网络；步骤5、利用第一神经网络获取预测标记数据，根据预测标记数据获取智慧城市环境图像中每个地方的环境布局信息；步骤6、根据智慧城市环境图像中每个地方的环境布局信息建立第二神经网络，用以识别地方的环境改善状态。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智慧城市监测方法，其特征在于：所述获取数据集中每个智慧城市环境改善点类别所对应的图像区域划分的平均面积具体为：其中B为所有标记的数据集该改善点类别的数量，A
i
表示第i个该改善点类别所对应的图像区域划分的平均面积。3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的智慧城市监测方法，其特征在于：所述每个改善点所对应的该图像区域划分的平均面积获取其分布大小为：D
′
j,i
表示第j类别改善中第i个改善点的分布大小，表示第j类别改善点所对应的该图像区域划分的平均面积，A
j,i
表示第j类别改善点中第i个改善点的所对应的所对应的该图像区域划分的面积，通过该公式，使得改善点对应部分面积越小的，其分布越小，因为面积越小，其通常在图像中越小，越容易存在改善点分布区域重叠，面积越大，其分布越大，因为越大其标注越具有歧义性。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智慧城市监测方法，其特征在于：所述高斯分布，其均值一定的情况下，其标准差不同，导致的分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：程焱军，
申请(专利权)人：程焱军，
类型：发明
国别省市：