【技术实现步骤摘要】
一种物流数据批量处理方法及系统
[0001]本专利技术属于物流
,尤其涉及一种物流数据批量处理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着电商的快速崛起和行业的需求,对于物流这一重要环节的需求和要求也在不断提高,物流公司在市场行业中也扮演着越来越重要的角色。然而,现有的技术中,各个物流公司的物流信息不能够批量互通整合,用户在查看物流信息时,需要逐个点开不同的APP进行查看,有的APP或者快捷指令虽然能够批量收集用户的物流信息,但是只能够简单的将收集的多个物流信息进行批量展示,不能够对物流信息进行智能分析与分类,导致展示的物流信息杂乱无章,用户很难快速找到重要的物流信息。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种物流数据批量处理方法及系统,旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术实施例提供如下技术方案:一种物流数据批量处理方法,所述方法具体包括以下步骤:周期性批量获取多个购物软件中的物流数据,提取多个所述物流数据中的重点物流信息;根据多个所述重点物流信 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流数据批量处理方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:周期性批量获取多个购物软件中的物流数据,提取多个所述物流数据中的重点物流信息;根据多个所述重点物流信息进行一级分类分析,生成多个重点物流信息对应的一级分类标签;根据多个所述重点物流信息进行二级分类分析,生成多个重点物流信息对应的二级分类标签;根据多个所述一级分类标签和多个所述二级分类标签,将多个所述重点物流信息进行初始化分类展示;记录用户对多个所述重点物流信息的点击数据,根据所述点击数据,对多个所述重点物流信息进行优化分类展示。2.根据权利要求1所述的物流数据批量处理方法,其特征在于,所述周期性批量获取多个购物软件中的物流数据,提取多个所述物流数据中的重点物流信息具体包括以下步骤:获取用户设置的批量处理周期;按照所述批量处理周期,周期性批量获取多个购物软件中的物流数据;对多个所述物流数据进行重点信息识别,提取多个所述物流数据中的重点物流信息。3.根据权利要求1所述的物流数据批量处理方法,其特征在于,所述根据多个所述重点物流信息进行一级分类分析,生成多个重点物流信息对应的一级分类标签具体包括以下步骤:根据多个所述重点物流信息进行一级分类分析,获取多个所述重点物流信息对应的收件人信息;根据所述收件人信息,判断收件人是否是用户本人;若收件人是用户本人,则生成本人分类标签;若收件人不是用户本人,则生成他人分类标签。4.根据权利要求3所述的物流数据批量处理方法,其特征在于,所述根据多个所述重点物流信息进行二级分类分析,生成多个重点物流信息对应的二级分类标签具体包括以下步骤:根据多个所述重点物流信息进行二级分类分析,获取多个所述重点物流信息对应的预计收件时间;根据多个所述预计收件时间,生成多个对应的收件时间分类标签。5.根据权利要求4所述的物流数据批量处理方法,其特征在于,所述根据多个所述一级分类标签和多个所述二级分类标签,将多个所述重点物流信息进行初始化分类展示具体包括以下步骤:按照所述本人分类标签和所述他人分类标签对多个所述重点物流信息进行一级分类,生成一级分类数据;按照多个所述收件时间分类标签对多个所述重点物流信息进行二级分类,生成二级分类数据;按照所述一级分类数据和所述二级分类数据,将多个所述重点物流信息进行初始化分类展示。
6.根据权利要求1所述的物流数据批量处理方法,其特征在于,所述记录用户对多个所述重点物流信息的点击数据,根据所述点击数据,对多个所述重点物流信息进行优化分...
【专利技术属性】
技术研发人员:单志伟,龚一博,
申请(专利权)人:深圳市海豚网络信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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