一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：对第一直缝焊管的外部形貌和内部形貌进行连续性采集，获得外部形貌图像集合和内部形貌图像集合；获得第一特征分类结果；对第一特征分类结果进行聚类分析，获得第一聚类分析结果；将第一聚类分析结果输入第一工艺参数调整模型，获得第一工艺参数调节信息；对第一工艺参数调节信息进行规范性验证后，获得第一验证工艺参数信息。解决了焊接工艺适应性参数调整准确性不高，难以保证外观质量稳定性的技术问题。达到了提高工艺参数调整智能化水平，提高参数调整准确性，保证焊管内部、外部的形貌质量的技术效果。形貌质量的技术效果。形貌质量的技术效果。

A welding process information processing method and system for longitudinal welded pipe

【技术实现步骤摘要】
一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统。

技术介绍

[0002]直缝焊管大量应用于石油天然气工业、城市给排水、建筑结构等领域。随着焊接工艺、焊接技术的不断精进，不仅要求焊管内在缺陷少，而且对焊管外观形貌的要求越来越高。焊缝余高超高、存在鱼脊背等外观缺陷，不仅影响美观，还会对防腐作业造成一定影响。内外部的焊瘤不仅对美观有影响，而且当内部的焊瘤清除不完全，会导致输油、润滑等方面效率低下，严重时甚至堵塞管道，造成难以预料的问题。因此需要对直缝焊管焊接工艺进行生产全过程数据采集，通过分析采集到的信息，智能化调整工艺参数，从而提高直缝焊管的质量。
[0003]现有技术存在由于直缝焊管的外观形貌要求较高，焊接工艺适应性参数调整准确性不高，难以保证外观质量稳定性的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统，解决了现有技术存在由于直缝焊管的外观形貌要求较高，焊接工艺适应性参数调整准确性不高，难以保证外观质量稳定性的技术问题。达到了通过对直缝焊管内、外进行实时图像采集，根据采集结果进行图像分析处理后，通过机器学习进行焊接工艺参数适应性调整，提高了工艺参数调整智能化水平，提高参数调整准确性，保证焊管内部、外部的形貌质量的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法，其中，所述方法包括：基于第一图像采集装置，对第一直缝焊管的外部形貌进行生产连续性采集，获得第一外部形貌图像集合；基于第二图像采集装置，对第一直缝焊管的内部形貌进行生产连续性采集，获得第一内部形貌图像集合；基于图像识别技术对所述第一外部形貌图像集合、所述第一内部形貌图像集合进行模式分类，获得第一特征分类结果；按照所述第一直缝焊管的加工工序信息对所述第一特征分类结果进行聚类分析，获得第一聚类分析结果；搭建第一工艺参数调整模型，其中，所述第一工艺参数调整模型由各加工工序子模型组成；将所述第一聚类分析结果按照工序属性分别输入所述各加工工序子模型，获得第一工艺参数调节信息；对所述第一工艺参数调节信息进行规范性验证后，获得第一验证工艺参数信息。
[0007]另一方面，本申请提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于基于第一图像采集装置，对第一直缝焊管的外部形貌进行生产连续性采集，获得第一外部形貌图像集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于基于第二图像采集装置，对第一直缝焊管的内部形貌进行生产连续性采集，获得第一内部形貌图像集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于图像识别技术对所述第
一外部形貌图像集合、所述第一内部形貌图像集合进行模式分类，获得第一特征分类结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于按照所述第一直缝焊管的加工工序信息对所述第一特征分类结果进行聚类分析，获得第一聚类分析结果；第一搭建单元，所述第一搭建单元用于搭建第一工艺参数调整模型，其中，所述第一工艺参数调整模型由各加工工序子模型组成；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一聚类分析结果按照工序属性分别输入所述各加工工序子模型，获得第一工艺参数调节信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于对所述第一工艺参数调节信息进行规范性验证后，获得第一验证工艺参数信息。
[0008]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了对第一直缝焊管的外部形貌和内部形貌进行生产连续性采集，获得第一外部形貌图像集合和第一内部形貌图像集合；进行模式分类获得第一特征分类结果；对第一特征分类结果进行聚类分析，获得第一聚类分析结果；搭建第一工艺参数调整模型；将所述第一聚类分析结果输入第一工艺参数调整模型，获得第一工艺参数调节信息；对第一工艺参数调节信息进行规范性验证后，获得第一验证工艺参数信息的技术方案，本申请通过提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统，达到了通过对直缝焊管内、外进行实时图像采集，根据采集结果进行图像分析处理后，通过机器学习进行焊接工艺参数适应性调整，提高了工艺参数调整智能化水平，提高参数调整准确性，保证焊管内部、外部的形貌质量的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法的获得第一特征分类结果的流程示意图；图3为本申请实施例一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法的获得第二验证工艺参数信息的流程示意图；图4为本申请实施例一种直缝焊管的焊接工艺信息处理系统的结构示意图；图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0012]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一搭建单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0013]本申请通过提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法及系统，解决了现有技
术存在由于直缝焊管的外观形貌要求较高，焊接工艺适应性参数调整准确性不高，难以保证外观质量稳定性的技术问题。达到了通过对直缝焊管内、外进行实时图像采集，根据采集结果进行图像分析处理后，通过机器学习进行焊接工艺参数适应性调整，提高了工艺参数调整智能化水平，提高参数调整准确性，保证焊管内部、外部的形貌质量的技术效果。
[0014]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]直缝焊管大量应用于石油天然气工业、城市给排水、建筑结构等领域。随着焊接工艺、焊接技术的不断精进，不仅要求焊管内在缺陷少，而且对焊管外观形貌的要求越来越高。焊缝余高超高、存在鱼脊背等外观缺陷，不仅影响美观，还会对防腐作业造成一定影响。内外部的焊瘤不仅对美观有影响，而且当内部的焊瘤清除不完全，会导致输油、润滑等方面效率低下，严重时甚至堵塞管道，造成难以预料的问题。目前，存在由于直缝焊管的外观形貌要求较高，焊接工艺适应性参数调整准确性不高，难以保证外观质量稳定性的技术问题。
[0016]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请提供了一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直缝焊管的焊接工艺信息处理方法，其特征在于，所述方法应用于一种直缝焊管的焊接工艺信息处理系统，所述系统与多个图像采集装置通信连接，所述方法包括：基于第一图像采集装置，对第一直缝焊管的外部形貌进行生产连续性采集，获得第一外部形貌图像集合；基于第二图像采集装置，对第一直缝焊管的内部形貌进行生产连续性采集，获得第一内部形貌图像集合；基于图像识别技术对所述第一外部形貌图像集合、所述第一内部形貌图像集合进行模式分类，获得第一特征分类结果；按照所述第一直缝焊管的加工工序信息对所述第一特征分类结果进行聚类分析，获得第一聚类分析结果；搭建第一工艺参数调整模型，其中，所述第一工艺参数调整模型由各加工工序子模型组成；将所述第一聚类分析结果按照工序属性分别输入所述各加工工序子模型，获得第一工艺参数调节信息；对所述第一工艺参数调节信息进行规范性验证后，获得第一验证工艺参数信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一工艺参数调节信息进行规范性验证后，获得第一验证工艺参数信息，之后，所述方法还包括：采集所述第一直缝焊管的管壁厚度信息；采集所述第一直缝焊管的生产效率信息；将所述管壁厚度信息、所述生产效率信息输入生产成本控制模型，获得第一焊丝数量信息；基于所述第一焊丝数量信息对所述第一验证工艺参数信息中的焊丝数量进行调整。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像识别技术对所述第一外部形貌图像集合、所述第一内部形貌图像集合进行模式分类，获得第一特征分类结果，所述方法还包括：对所述第一外部形貌图像集合、所述第一内部形貌图像集合进行图像预处理后，获得第一外部标准图像集合和第一内部标准图像集合；获得外部异常识别卷积特征和内部异常识别卷积特征；基于所述外部异常识别卷积特征和内部异常识别卷积特征分别对所述第一外部标准图像集合和所述第一内部标准图像集合进行特征提取，获得第一特征提取结果和第二特征提取结果；基于特征分类决策树，对所述第一特征提取结果和所述第二特征提取结果进行异常缺陷分类，获得所述第一特征分类结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得第一外部标准图像集合，所述方法还包括：对所述第一外部形貌图像集合进行去噪滤波，获得第一去噪图像集合；将所述第一去噪图像集合进行显示色彩空间转换，获得显示格式图像集合；构建图像灰度分布坐标系，将所述显示格式图像集合映射至所述图像灰度分布坐标系中，获得第一图像灰度直方图；
对所述第一图像灰度直方图进行均衡化处理，获得均值图像集合；对所述均值图像集合进行图像增强，获得所述第一外部标准图像集合。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一聚类分析结果按照工序属性分别输入所述各加工工序子模型，获得第一工艺参数调节信息，所述方法还包括：基于所述第一聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩波，周金苗，陈鸣峰，
申请(专利权)人：张家港华程机车精密制管有限公司，
类型：发明
国别省市：