一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法及系统技术方案

技术编号:34053211 阅读:26 留言:0更新日期:2022-07-06 16:20
本发明专利技术提供了一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法及系统,应用于认证系统中的服务端,方法包括:接收用户端发送的第一特征摘要;根据第一特征摘要确定出对应的疑似用户范围,获取各个疑似用户的标准认证图像,利用干扰算法对标准认证图像进行处理得到若干个变换图像;针对每一个疑似用户的每一张变换图像,从变换图像中提取出疑似用户特征,利用不可逆摘要算法对疑似用户特征进行处理,得到第二特征摘要;将每一个第二特征摘要与第一特征摘要进行比对,将与第一特征摘要相同的第二特征摘要对应的疑似用户作为登录用户,并许可客户端登录。应用本发明专利技术实施例,不容易出现认证错误或者无法认证的情况。者无法认证的情况。者无法认证的情况。

A SaaS based identity authentication method and system for smart stores

【技术实现步骤摘要】
一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法及系统


[0001]本专利技术涉及身份认证
,具体涉及一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法及系统。

技术介绍

[0002]SaaS(Software

as

a

Service,软件即服务)中,软件厂商将应用软件统一部署在自己的服务端上,用户可以根据工作实际需求,通过互联网向软件厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务模块多少和时间长短向软件厂商支付费用,并通过互联网获得Saas软件厂商提供的服务。在用户使用SaaS平台时,需要进行登录认证,现有的验证方式主要有账号密码、指纹、刷脸认证三种方式。最常用的是账号密码登录,但是很多软件厂商为了提高用户账户的安全性,在用户登录认证时加入了指纹以及刷脸认证方式。
[0003]目前,现有的指纹以及刷脸认证方式中,其基本过程为:使用图像采集装置采集指纹或者人脸图像,然后将图像裁剪、压缩后上传到服务端,服务端验证通过后许可登录。
[0004]但是,现有技术中对图像进行了裁剪以及压缩时也会同步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法,其特征在于,应用于认证系统中的服务端,其中,所述认证系统包括服务端和用户端,所述方法包括:接收用户端发送的第一特征摘要,其中,所述第一特征摘要是用户端利用不可逆摘要算法处理登录用户的原始图像中的登录用户特征得到的,且所述原始图像包括:人脸图像、指纹图像中的一种或组合;根据所述第一特征摘要确定出对应的疑似用户范围,获取各个疑似用户的标准认证图像,利用干扰算法对所述标准认证图像进行处理得到若干个变换图像,其中,所述干扰算法包括:噪声算法以及扰动算法中的一种或组合;针对每一个疑似用户的每一张变换图像,从所述变换图像中提取出疑似用户特征,利用不可逆摘要算法对疑似用户特征进行处理,得到第二特征摘要;将每一个第二特征摘要与第一特征摘要进行比对,将与第一特征摘要相同的第二特征摘要对应的疑似用户作为登录用户,并许可客户端登录。2.根据权利要求1所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法,其特征在于,所述第一特征摘要的生成过程包括:利用特征提取算法从原始图像中提取出登录用户特征;根据预设的特征显著性评估模型对原始图像中的登录用户特征进行显著性评估,得到每一个登录用户特征对应的第一显著性得分;根据所述第一显著性得分对各个登录用户特征进行排序得到第一特征序列;从第一特征序列中截取第一显著性得分较大的第一数量个顺序次序的登录用户特征构成的第一子序列;利用哈希算法处理第一子序列得到第一特征摘要。3.根据权利要求2所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法,其特征在于,所述根据所述第一特征摘要确定出对应的疑似用户范围,包括:根据所述第一特征摘要的用户端的IP地址,获取该IP地址对应的最近一级的运营商网关地址,将所使用该运营商网关地址的所有系统用户作为疑似用户。4.根据权利要求2所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法,其特征在于,所述根据所述第一特征摘要确定出对应的疑似用户范围,包括:获取登录用户特征的部分特征,其中,所述部分特征是由用户端从第一特征序列中抽取的第一显著性得分值较大的第二数量个顺序次序的登录用户特征,且第二数量小于第一数量。5.根据权利要求2所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法,其特征在于,所述从所述变换图像中提取出疑似用户特征,利用不可逆摘要算法对疑似用户特征进行处理,得到第二特征摘要,包括:利用特征提取算法从变换图像中提取出疑似用户特征;根据预设的特征显著性评估模型对变换图像中的疑似用户特征进行显著性评估,得到每一个疑似用户特征对应的第二显著性得分;根据所述第二显著性得分对各个疑似用户特征进行排序得到第二特征序列;从第二特征序列中截取第二显著性得分较大的第一数量个顺序次序的疑似用户特征构成...

【专利技术属性】
技术研发人员:张伟张育宏
申请(专利权)人:深圳市思迅网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1