基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统技术方案

本发明专利技术的目的在于揭示一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统，包括以下步骤：将若干历史医学影像报告进行预处理，得到若干历史医学影像报告标准文本；对标准文本进行分词，并提取关键特征词；通过基于NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键特征词中的疾病名称；构建以三元组为基础的疾病图谱；建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关系，本发明专利技术的有益效果是：通过对若干历史医学影像报告预处理成为标准文本，并对标准文本进行分词后提取关键特征词，通过关键特征词中的疾病名称与疾病图谱建立索引关系，使得疾病图谱成为了基于大数据的智能疾病图谱；在解读新的医学影像报告时，在疾病图谱中进行检索，便于患者查看疾病图谱。于患者查看疾病图谱。于患者查看疾病图谱。

Construction method, interpretation method and system of disease atlas based on medical image report

【技术实现步骤摘要】
基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统。

技术介绍

[0002]随着国内医学影像设备的增加，越来越多的人进行医学影像检查，得到的医学影像报告作为后续诊断及治疗的依据。但是，普遍存在的现象是，医学影像报告中的用词均是医疗领域的词汇，患者经常会出现认识医学影像报告中的字，但却不知晓其具体含义，特别是不能通过读取医学影像报告获知病情的严重程度，也无法知晓是否还需要做进一步检查或治疗。
[0003]当前，绝大多数医院已经实现了患者自助获取电子或纸质的医学影像报告，患者需要再次排队让医生解读医学影像报告，即便医生对报告进行了解读，鉴于医生较忙，解读的全面性不足以让很多患者消除疑虑，尤其是病因、如何预防、如何治疗、并发症等，患者能够获得的专业指导尚存在不足之处。
[0004]鉴于此，有必要基于大数据构建疾病图谱，通过疾病图谱对医学影像报告进行深度解读，并通过直白的语言对医学影像报告进行说明，以满足部分患者对医学影像报告的解读需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于揭示一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统，基于大数据构建疾病图谱，通过疾病图谱解读医学影像报告，使普通患者能够及时清晰地了解医学影像报告的通俗含义，有助于减轻医生的工作量。
[0006]本专利技术的第一个专利技术目的是提供一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法。
[0007]本专利技术的第二个专利技术目的是提供一种基于疾病图谱的医学影像报告解读方法。
[0008]本专利技术的第三个专利技术目的是提供一种基于疾病图谱的医学影像报告解读系统。
[0009]为实现上述第一个专利技术目的，本专利技术提供了一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，包括以下步骤：
[0010]将若干历史医学影像报告进行预处理，得到若干历史医学影像报告标准文本，所述标准文本包括历史医学影像报告的影像描述及影像诊断报告；
[0011]对标准文本进行分词，并提取关键特征词，所述关键特征词至少包括人体部位、影像特征描述、疾病名称、临床表现描述；
[0012]通过基于NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键特征词中的疾病名称；
[0013]构建疾病图谱，所述疾病图谱至少包括以下三元组：{疾病名称，影像特征，影像特征描述}、{疾病名称，临床表现，临床表现描述}、{疾病名称，并发症，并发症描述}，将疾病图谱信息以三元组形式存储于JanusGraph图数据库；
[0014]建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关系。
[0015]优选地，分词时采用医疗词库。
[0016]优选地，所述命名实体识别算法训练模型通过以下步骤进行训练：
[0017]人工读取若干份历史医学影像报告，对关键特征词进行人工标注；
[0018]通过命名实体识别算法对人工标注进行机器学习，得到命名实体识别算法训练模型；
[0019]通过命名实体识别算法训练模型读取若干份历史医学影像报告，对关键特征词进行智能标注。
[0020]优选地，所述疾病图谱是基于疾病名称通过爬虫技术自医学知识库中提取。
[0021]优选地，所述疾病图谱还包括以下三元组：{疾病名称，别名，别名描述}、{疾病名称，病因，病因描述}、{疾病名称，治疗，治疗描述}、{疾病名称，预防，预防描述}、{疾病名称，多发群体，多发群体描述}。
[0022]优选地，在所述三元组中，若影像特征描述、临床表现描述、并发症描述中存在相似内容，则关联相似内容，所述相似内容是指相同文字占比超90％。
[0023]为实现上述第二个专利技术目的，本专利技术提供了一种基于疾病图谱的医学影像报告解读方法，包括以下步骤：
[0024]加载新的医学影像报告并对所述医学影像报告进行分词，提取关键特征词，所述关键特征词包括人体部位、影像特征描述、疾病名称、临床表现描述；
[0025]基于疾病名称、影像特征描述或临床表现描述中的一种在第一专利技术创造所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法所构建的疾病图谱中进行检索，将检索到的疾病图谱进行缓存并与新的医学影像报告建立对应关系；
[0026]在新的医学影像报告中的影像特征描述及疾病名称建立超链接，患者点击超链接，则呈现缓存的疾病图谱。
[0027]优选地，在新的医学影像报告中设置二维码，患者得到纸质医学影像报告后，通过扫描所述二维码，呈现缓存的疾病图谱。
[0028]为实现上述第三个专利技术目的，本专利技术提供了一种基于疾病图谱的医学影像报告解读系统，包括：
[0029]疾病图谱模块，疾病图谱以三元组形式存储于JanusGraph图数据库；
[0030]医学影像报告解读模块，对所述医学影像报告进行分词并提取关键特征词，基于关键特征词在所述疾病图谱中进行检索，将检索到的疾病图谱进行缓存并与新的医学影像报告建立对应关系，并在关键特征词与所述疾病图谱建立超链接；
[0031]医学影像报告读取终端，执行第二专利技术创造所述的基于疾病图谱的医学影像报告解读方法，查看医学影像报告。
[0032]优选地，所述三元组包括{疾病名称，影像特征，影像特征描述}、{疾病名称，临床表现，临床表现描述}、{疾病名称，并发症，并发症描述}、{疾病名称，别名，别名描述}、{疾病名称，病因，病因描述}、{疾病名称，治疗，治疗描述}、{疾病名称，预防，预防描述}、{疾病名称，多发群体，多发群体描述}。
[0033]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0034](1)构建以疾病名称为基础的疾病图谱，通过对若干历史医学影像报告预处理成为标准文本，并对标准文本进行分词后提取关键特征词，通过关键特征词中的疾病名称与
疾病图谱建立索引关系，使得疾病图谱成为了基于大数据的智能疾病图谱，为后续在解读新的医学影像报告时提供了基础。
[0035](2)在解读新的医学影像报告时，通过加载新的医学影像报告并进行分词，通过提取关键特征词，特别是关键特征词中的疾病名称，并在已经构建好的智能疾病图谱中进行检索，实时将疾病名称与智能疾病谱图中对应的疾病谱图进行缓存并建立链接关系，便于患者在自助获取医学影像报告时及时进行查看疾病图谱。
[0036](3)建立了基于疾病图谱的医学影像报告解读系统，该解读系统具有疾病图谱模块、医学影像报告解读模块和医学影像报告读取终端，能够方便患者在自助获取医学影像报告时及时进行查看疾病图谱，有助于减轻医生解读报告的工作量。
附图说明
[0037]图1为本专利技术基于医学影像报告的疾病图谱构建方法流程图；
[0038]图2为本专利技术命名实体识别算法训练模型的训练流程图；
[0039]图3为本专利技术疾病图谱示意图；
[0040]图4为本专利技术疾病图谱示意图；
[0041]图5为本专利技术基于疾病图谱的医学影像报告解读方法流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：将若干历史医学影像报告进行预处理，得到若干历史医学影像报告标准文本，所述标准文本包括历史医学影像报告的影像描述及影像诊断报告；对标准文本进行分词，并提取关键特征词，所述关键特征词至少包括人体部位、影像特征描述、疾病名称、临床表现描述；通过基于NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键特征词中的疾病名称；构建疾病图谱，所述疾病图谱至少包括以下三元组：{疾病名称，影像特征，影像特征描述}、{疾病名称，临床表现，临床表现描述}、{疾病名称，并发症，并发症描述}，将疾病图谱信息以三元组形式存储于JanusGraph图数据库；建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关系。2.如权利要求1所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，其特征在于，分词时采用医疗词库。3.如权利要求1所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，其特征在于，所述命名实体识别算法训练模型通过以下步骤进行训练：人工读取若干份历史医学影像报告，对关键特征词进行人工标注；通过命名实体识别算法对人工标注进行机器学习，得到命名实体识别算法训练模型；通过命名实体识别算法训练模型读取若干份历史医学影像报告，对关键特征词进行智能标注。4.如权利要求1所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，其特征在于，所述疾病图谱是基于疾病名称通过爬虫技术自医学知识库中提取。5.如权利要求1所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，其特征在于，所述疾病图谱还包括以下三元组：{疾病名称，别名，别名描述}、{疾病名称，病因，病因描述}、{疾病名称，治疗，治疗描述}、{疾病名称，预防，预防描述}、{疾病名称，多发群体，多发群体描述}。6.如权利要求1或5所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法，其特征在于，在所述三元组中，若影像特征描述、临床表现描述、并发症描述中存在相似内容，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣辉，
申请(专利权)人：上海辉明软件有限公司，
类型：发明
国别省市：