辅助诊断技术的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种辅助诊断技术的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：基于区块链技术，获取所有与用户相关的电子病历数据，将所述电子病历数据的文字提取为文本数据，将所述电子病历数据中第一数据集提取为结构化数据，所述第一数据集包括预设数量个医院的检验生命体征数据和检验检查指标数据；将所述文本数据转换为文本向量表示，所述文本向量表示包括文本信息，将所述结构化数据转换为结构化向量表示，所述结构化向量表示包括结构化信息；将所述文本信息与所述结构化信息融合得到融合向量表示，所述融合向量表示包括融合数据，使用所述融合数据辅助疾病分类。采用本申请，能够大幅度提升疾病分类的效率。率。率。

Method, device, equipment and storage medium of auxiliary diagnosis technology

【技术实现步骤摘要】
辅助诊断技术的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗诊断领域，主要涉及了一种辅助诊断技术的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着大量不同模态的电子病历数据的积累和病人对于高质量医疗服务需求的不断增加，需要快速根据病人多模态的病历数据得到疾病诊断。因此，人们需要越来越高效的数据融合和疾病辅助诊断手段。
[0003]现有技术中，医疗人员通过对病人的病历数据的分析和判断，得到疾病分类，耗费了大量时间和人力资源，且鉴于人类疾病的复杂程度以及医疗人员(尤其是基层医疗卫生机构)专业能力的参差不齐，疾病诊断的准确性也高低不一。因此，如何快速准确地进行病人疾病诊断，帮助医生提高诊疗效率，实现医疗智能化显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本申请的一个目的在于提供了一种辅助诊断技术的方法、装置、设备及存储介质，其优势在于，大幅度提升疾病分类的效率。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种辅助诊断技术的方法，其中包括：
[0006]基于区块链技术，获取所有与用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助诊断技术的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于区块链技术，获取所有与用户相关的电子病历数据，将所述电子病历数据的文字提取为文本数据，将所述电子病历数据中第一数据集提取为结构化数据，所述第一数据集包括预设数量个医院的检验生命体征数据和检验检查指标数据；将所述文本数据转换为文本向量表示，所述文本向量表示包括文本信息，将所述结构化数据转换为结构化向量表示，所述结构化向量表示包括结构化信息；将所述文本信息与所述结构化信息融合得到融合向量表示，所述融合向量表示包括融合数据，使用所述融合数据辅助疾病分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本数据包括卷积神经网络的文本分类模型数据、快速文本分类数据和基于转换器的双向编码表征数据中的至少一项。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结构化数据包括词向量数据、全局词向量数据和自编码器数据中的至少一项。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检验检查指标数据包括各项检验数据和各项检验的正常值范围数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与所述结构化信息融合包括以...

【专利技术属性】
技术研发人员：李镒冲，韩桂圆，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院深圳医院深圳市孙逸仙心血管医院，
类型：发明
国别省市：