一种基于多源数据融合的线路动态增容方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据融合的线路动态增容方法，本发明专利技术的有效果是在基于概率稀疏自注意力机制的神经网络结构模型中，通过融合特征序列信息、层次时序信息等多源信息，建立神经网络嵌入层，利用这些变量进行建模，用以提取输电线路容量变化的周期规律，基于历史序列实现长时间序列预测，对未来工况变化趋势进行合理预判。本发明专利技术的好处是可以实现对未来一段时间内的预测判断，通过一段时间的判断可以知道某条线路或者多条线路在未来一段时间内的综合变化情况，有利于对输电线路的额定荷载量提前进行更佳合理的调配。荷载量提前进行更佳合理的调配。荷载量提前进行更佳合理的调配。

A method of line dynamic capacity increase based on multi-source data fusion

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据融合的线路动态增容方法


[0001]本专利技术属于电力系统
，涉及一种对高压线路的动态增容方法，特别是基于多源数据融合时的线路动态增容深度学习建模的方法。

技术介绍

[0002]目前输电线路的动态增容技术相对成熟，它主要是对输电线路和环境条件进行监测，在不突破现行技术规定的前提下，根据摩尔根等载流量模型计算出导线的最大允许载流量，充分利用线路客观存在的隐性容量，提高输电线路的实际输送容量。其中实时监测的参数包括导线的温度、张力、弧垂、温度、日照、风俗等参数特征，依据实时的上述参数特征进行及时地改变每条输电线路上的最大允许载流量，进而充分发挥每条线路上的性能，以便输送更大的电量载荷，提高输电线路输送能力的补偿能力。
[0003]目前随着新能源的兴起和科技的进步，在我国西部地区建设了更多的新能源发电厂，包括太阳能、风能。这些新能源的输电特点就是它们属于可再生能源，但也带来了一些问题。由于距离远、能量高，虽然可以额外增加输电线路，但同样得利用现有的输电线路进行运载，那么如此高能量的新能源电能是否可以使现有输电线的载荷量所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的线路动态增容方法，通过构建预测模型后，对未来输电线路的容量进行预测的过程，其特征在于：所述的线路动态增容方法的具体步骤如下：a、构建概率稀疏自注意力机制的神经网络结构模型，增加由层次时序信息、特征序列信息及序列位置信息组成的模型嵌入层，将模型嵌入层作为预训练模型的输入样本集，形成预训练模型；b、提取多条相同电压等级的线路历史运行数据，用预训练模型进行预训练，形成模型嵌入层与输电线路容量的关联关系；c、当大队目标输电线进行预测时，根据目标输电线路的层次时序信息和目标变量的相关信息运行数据再用预训练模型对目标输电线进行训练，得到最终的目标线路动态增容预测模型；d、采用所训练的线路动态增容预测模型对未来多时刻输电线路容量进行长序列预测。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数...

【专利技术属性】
技术研发人员：习莉，覃栋，叶蕾，张豫鹏，王周韬，覃威威，梁庆光，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司南宁供电局，
类型：发明
国别省市：