【技术实现步骤摘要】
睡眠检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备
[0001]本申请属于睡眠检测
,尤其涉及一种睡眠检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。
技术介绍
[0002]传统的睡眠检测方法一般是使用智能手表、智能手环等智能可穿戴设备对用户的各项生理参数进行采集,并通过对这些生理参数的计算分析来判断用户是否处于睡眠状态。这种方式虽然可以得到较为准确的检测结果,但是其有效工作的前提是用户必须一直佩戴着智能可穿戴设备,会给包括婴儿在内的一些用户带来身体上的不适感,影响其正常睡眠。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请实施例提供了一种睡眠检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备,以解决现有的睡眠检测方法会给包括婴儿在内的一些用户带来身体上的不适感,影响其正常睡眠的问题。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种睡眠检测方法,可以包括:
[0005]获取待检测的人脸图像;
[0006]使用预设的人脸关键点检测模型在所述人脸图像中进行人脸关键点检测,得到人脸关键点集合; >[0007]根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种睡眠检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的人脸图像;使用预设的人脸关键点检测模型在所述人脸图像中进行人脸关键点检测,得到人脸关键点集合;根据所述人脸关键点集合确定人眼睁闭状态;根据所述人眼睁闭状态确定睡眠状态。2.根据权利要求1所述的睡眠检测方法,其特征在于,所述使用预设的人脸关键点检测模型在所述人脸图像中进行人脸关键点检测,得到人脸关键点集合,包括:使用所述人脸关键点检测模型在所述人脸图像中进行第一次人脸关键点检测,得到初始人脸关键点集合;根据所述初始人脸关键点集合确定人脸旋转角度;根据所述人脸旋转角度对所述人脸图像进行旋转变换,得到人脸变换图像;使用所述人脸关键点检测模型在所述人脸变换图像中进行第二次人脸关键点检测,得到所述人脸关键点集合。3.根据权利要求2所述的睡眠检测方法,其特征在于,所述根据所述初始人脸关键点集合确定人脸旋转角度,包括:从所述初始人脸关键点集合中提取左眼关键点的坐标和右眼关键点的坐标;根据所述左眼关键点的坐标和所述右眼关键点的坐标计算所述人脸旋转角度。4.根据权利要求3所述的睡眠检测方法,其特征在于,所述根据所述左眼关键点的坐标和所述右眼关键点的坐标计算所述人脸旋转角度,包括:根据所述左眼关键点的坐标和所述右眼关键点的坐标确定人脸所在的象限;根据所述左眼关键点的坐标和所述右眼关键点的坐标计算基准旋转角度;确定与所述人脸所在的象限对应的象限旋转角度;根据所述基准旋转角度和所述象限旋转角度计算所述人脸旋转角度。5.根据权利要求4所述的睡眠检测方法,其特征在于,所述根据所述左眼关键点的坐标和所述右眼关键点的坐标确定人脸所在的象限,包括:若所述右眼关键点的横坐标大于所述左眼关键点的横坐标,且所述右眼关键点的纵坐标大于等于所述左眼关键点的纵坐标,则确定所述人脸所在的象限为第一人脸象限;若所述右眼关键点的横坐标小于等于所述左眼关键点的横坐标,且所述右眼关键点的纵坐标大于所述左眼关键点的纵坐标,则确定所述人脸所在的象限为第二人脸象限;若所述右眼关键点的横坐标小于所述左眼关键点的横坐标,且所...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾钰胜,王涵柳,庞建新,
申请(专利权)人:深圳市优必选科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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