一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统技术方案

本发明专利技术属于术后恢复状态监测领域，涉及数据分析技术，用于解决用户过度依赖康复反馈系统导致需要就医时没有及时就医的问题，具体是一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，包括监测平台，所述监测平台通信连接有体征检测模块、恢复分析模块、就医推荐模块以及存储模块；所述体征检测模块用于对患者的身体状态进行自动检测与分析，监测平台接收到恢复分析信号后将恢复分析信号发送至恢复分析模块；本发明专利技术通过体征检测模块可以对患者的术后体征状态进行检测分析，同时对患者在术后一段时间内的体征波动情况进行分析，针对于患者的体征不稳定的患者，采用恢复分析模块对患者的体征状态进行进一步的分析。体征状态进行进一步的分析。体征状态进行进一步的分析。

An automatic feedback system for postoperative rehabilitation based on intelligent monitoring terminal

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统
[0001]

[0002]本专利技术属于术后恢复状态监测领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统。

技术介绍

[0003]手术指医生用医疗器械对病人身体进行的切除、缝合等治疗，以刀、剪、针等器械在人体局部进行的操作，来维持患者的健康，目的是医治或诊断疾病，如去除病变组织、修复损伤、移植器官、改善机体的功能和形态等。
[0004]现有的术后康复自动反馈系统仅能够针对患者的身体状态进行恢复状态监测，然后根据恢复状态检测结果进行日常恢复行为调节；然而，现有的术后康复自动反馈系统还存在的问题为：用户过度依赖于自动反馈系统，以至于有的患者的恢复状态很差，但是仍然依赖于反馈系统进行自行调节，没有及时就医导致治疗时机被延误。
[0005]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，用于解决用户过度依赖康复反馈系统导致需要就医时没有及时就医的问题；本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以及时对恢复状态不合格的用户进行就医提醒的术后康复自动反馈系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，包括监测平台，所述监测平台通信连接有体征检测模块、恢复分析模块、就医推荐模块以及存储模块；所述体征检测模块用于对患者的身体状态进行自动检测与分析并在患者的体征不稳定时向监测平台发送恢复分析信号，监测平台接收到恢复分析信号后将恢复分析信号发送至恢复分析模块；所述恢复分析模块用于接收到恢复分析信号后对患者的恢复状态进行检测分析并在患者恢复等级为三等级时向监测平台发送就医信号，监测平台接收到就医信号后将就医信号发送至就医推荐模块；所述就医推荐模块用于接收到就医信号后对患者进行就诊医院推荐分析。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述体征检测模块对患者的身体状态进行自动检测与分析的具体过程包括：获取患者的血氧数据XB、血糖数据XT以及血压数据XY，通过对患者的血氧数据XB、血糖数据XT以及血压数据XY进行数值计算得到体征系数TZ，通过存储模块获取到体征阈值TZmax，将最近L1天内患者进行体征检测的体征系数建立体征集合，对体征集合进行方差计算得到体征表现值TB，通过存储模块获取到体征表现阈值TBmax，将体
征系数TZ、体征表现值TB分别与体征阈值TZmax、体征表现阈值TBmax进行比较并通过比较结果对患者的体征是否合格稳定进行判定。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，患者的血氧数据XB获取过程包括：获取患者的血氧饱和度，通过存储模块获取血氧饱和范围，将血氧饱和范围最大值与最小值的平均值标记为血氧标准值，将血氧饱和度与血氧标准值差值的绝对值标记为血氧数据XB；患者的血氧数据XT的获取过程包括：获取患者的血糖值，通过存储模块获取到血糖范围，将血糖范围的最大值与最小值的平均值标记为血糖标准值，将血糖值与血糖标准值差值的绝对值标记为血糖数据XT；患者的血压数据XY的获取过程包括：获取患者的血压值，通过存储模块获取血压范围，将血压范围的最大值与最小值的平均值标记为血压标准值，将血压值与血压标准值差值的绝对值标记为血压数据XY。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，体征系数TZ、体征表现值TB分别与体征阈值TZmax、体征表现阈值TBmax的比较过程包括：若体征系数TZ小于体征阈值TZmax且体征表现值TB小于体征表现阈值TBmax，则判定患者的体征合格且稳定，体征检测模块向监测平台发送体征合格信号，监测平台接收到体征合格信号后将体征合格信号发送至患者的手机终端；若体征系数TZ大于等于体征阈值TZmax且体征表现值TB小于体征表现阈值TBmax，则判定患者的体征不合格且稳定，体征检测模块向监测平台发送就医信号，监测平台接收到就医信号后将就医信号发送至就医推荐模块；否则，判定患者的体征不稳定，体征检测模块向监测平台发送恢复分析信号，监测平台接收到恢复分析信号后将恢复分析信号发送至恢复分析模块。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述恢复分析模块对患者的恢复状态进行检测分析的具体过程包括：将患者最近若干天进行体征检测的体征系数标记为TZi，i=1，2，
…
，n，n为正整数，将患者每天的运动步数标记为BSi，单位为千；将患者体当天征系数TZi与前一天体征系数TZi
‑
1的差值标记为体征差TCi；将患者当天运动步数BSi与前一天运动步数BSi
‑
1的差值标记为步数差BCi，将数值为正值的体征差TCi数量标记为m，将数值为正值的步数差BCi数量标记为t，将t与m的比值标记为恢复系数HF，通过存储模块获取到恢复阈值HFmin、HFmax，其中HFmin为最小恢复阈值，HFmax为最大恢复阈值，将恢复系数HF与恢复阈值HFmin、HFmax进行比较通过比较结果对患者的恢复等级进行判定。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，恢复系数HF与恢复阈值HFmin、HFmax的比较过程包括：若HF≤HFmin，则判定患者的恢复等级为三等级，恢复分析模块向监测平台发送就医信号，监测平台接收到就医信号后将就医信号发送至就医推荐模块；若HFmin＜HF＜HFmax，则判定患者的恢复等级为二等级，恢复分析模块向监测平台发送自行观察信号，监测平台接收到自行观察信号后将自行观察信号发送至患者的手机终端；若HF≥HFmax，则判定患者的恢复等级为一等级，恢复分析模块向监测平台发送恢复合格信号，监测平台接收到恢复合格信号后将恢复合格信号发送至患者的手机终端。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述就医推荐模块对患者进行就诊医院推荐分
析的具体过程包括：获取患者的位置并标记为出发位置，以出发位置为圆心、r1为半径进行画圆，r1距离常量，将得到的圆形区域标记为筛选区域，将筛选区域内所有的三甲医院标记为筛选对象，将筛选对象与出发位置的直线距离标记为ZJ，将筛选对象与出发位置长度最小的路径的红绿灯数量标记为HL，将筛选对象的注册医师人数标记为ZC，通过对ZJ、HL以及ZC进行数值计算得到筛选对象的推荐系数TJ；将推荐系数TJ数值最大的筛选对象标记为推荐对象，将推荐对象的公告信息发送至患者的手机终端；推荐对象的公告信息包括推荐对象的地址、联系电话以及官方网址。
[0014]本专利技术具备下述有益效果：1、通过体征检测模块可以对患者的术后体征状态进行检测分析，同时对患者在术后一段时间内的体征波动情况进行分析，如果患者的体征存在稳定合格与稳定不合格时，则判定患者术后恢复合格与恢复不合格，从而在恢复不合格时及时向患者的手机终端发送就医信号，防止患者过于以来康复反馈平台导致治疗时机被延误，另外针对于患者的体征不稳定的患者，采用恢复分析模块对患者的体征状态进行进一步的分析；2、通过恢复分析模块可以对体征不稳定的患者进行恢复状态分析，对患者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，包括监测平台，其特征在于，所述监测平台通信连接有体征检测模块、恢复分析模块、就医推荐模块以及存储模块；所述体征检测模块用于对患者的身体状态进行自动检测与分析并在患者的体征不稳定时向监测平台发送恢复分析信号，监测平台接收到恢复分析信号后将恢复分析信号发送至恢复分析模块；所述恢复分析模块用于接收到恢复分析信号后对患者的恢复状态进行检测分析并在患者恢复等级为三等级时向监测平台发送就医信号，监测平台接收到就医信号后将就医信号发送至就医推荐模块；所述就医推荐模块用于接收到就医信号后对患者进行就诊医院推荐分析。2.根据权利要求1所述的一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，其特征在于，所述体征检测模块对患者的身体状态进行自动检测与分析的具体过程包括：获取患者的血氧数据XB、血糖数据XT以及血压数据XY，通过对患者的血氧数据XB、血糖数据XT以及血压数据XY进行数值计算得到体征系数TZ，通过存储模块获取到体征阈值TZmax，将最近L1天内患者进行体征检测的体征系数建立体征集合，对体征集合进行方差计算得到体征表现值TB，通过存储模块获取到体征表现阈值TBmax，将体征系数TZ、体征表现值TB分别与体征阈值TZmax、体征表现阈值TBmax进行比较并通过比较结果对患者的体征是否合格稳定进行判定。3.根据权利要求2所述的一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，其特征在于，患者的血氧数据XB获取过程包括：获取患者的血氧饱和度，通过存储模块获取血氧饱和范围，将血氧饱和范围最大值与最小值的平均值标记为血氧标准值，将血氧饱和度与血氧标准值差值的绝对值标记为血氧数据XB；患者的血氧数据XT的获取过程包括：获取患者的血糖值，通过存储模块获取到血糖范围，将血糖范围的最大值与最小值的平均值标记为血糖标准值，将血糖值与血糖标准值差值的绝对值标记为血糖数据XT；患者的血压数据XY的获取过程包括：获取患者的血压值，通过存储模块获取血压范围，将血压范围的最大值与最小值的平均值标记为血压标准值，将血压值与血压标准值差值的绝对值标记为血压数据XY。4.根据权利要求2所述的一种基于智能监测终端的术后康复自动反馈系统，其特征在于，体征系数TZ、体征表现值TB分别与体征阈值TZmax、体征表现阈值TBmax的比较过程包括：若体征系数TZ小于体征阈值TZmax且体征表现值TB小于体征表现阈值TBmax，则判定患者的体征合格且稳定，体征检测模块向监测平台发送体征合格信号，监测平台接收到体征合格信号后将体征合格信号发送至患者的手机终端；若体征系数TZ大于等于体征阈值TZmax且体征表现值TB小于体征表现阈值TBmax，则判定患者的体征不合格且稳定，体征检测模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓玲，钟友文，张慧芳，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：