【技术实现步骤摘要】
一种运动伪影识别方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种运动伪影识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]运动伪影是在对目标对象(被扫描的人体或者动物体等)进行医学图像采集的过程中，由于目标对象自主或非自主运动导致的。其中，非自主运动为目标对象的生理相关运动，例如心脏运动和呼吸运动等，在医学图像采集过程中是不受控制或者不完全受控制的。主动运动是目标对象在医学图像采集过程中有意识的主动运动。一般情况下，运动伪影主要因非自主运动导致。
[0003]目前对运动伪影的识别方式中，存在定位精度差的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种运动伪影识别方法、装置、存储介质及电子设备，以解决提高运动伪影的识别精度。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种运动伪影的识别方法，包括：
[0006]获取待识别的冠脉图像，基于预设的窗口尺寸和步长沿所述冠脉图像中冠脉中心线方向，对所述冠脉图像进行窗口数据截图，得到多个窗口...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运动伪影的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的冠脉图像，基于预设的窗口尺寸和步长沿所述冠脉图像中冠脉中心线方向，对所述冠脉图像进行窗口数据截图，得到多个窗口数据；识别各窗口数据的运动伪影描述参数，基于所述各窗口数据的运动伪影描述参数，确定所述冠脉图像中的运动伪影识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动伪影描述参数包括信噪比响应值；所述识别各窗口数据的运动伪影描述参数，包括：对任一窗口，基于所述窗口的窗口数据确定信噪比数据；将所述信噪比数据与信噪比阈值进行比对，根据比对结果确定所述窗口数据的信噪比响应值；以及，所述基于所述各窗口数据的运动伪影描述参数，确定所述冠脉图像中的运动伪影识别结果，包括：将所述信噪比响应值为第二特定值的窗口确定为运动伪影窗口，并基于运动伪影窗口确定运动伪影位置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动伪影描述参数包括矩阵秩响应值；所述识别各窗口数据的运动伪影描述参数，包括：对任一窗口，将所述窗口的窗口数据进行奇异值分解，得到各所述窗口数据对应的分解矩阵；基于奇异值阈值与所述分解矩阵中的各奇异值进行比对，确定所述窗口的矩阵秩响应值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各窗口数据的运动伪影描述参数，确定所述冠脉图像中的运动伪影识别结果，包括：根据各窗口的相邻关系，比对各相邻窗口的矩阵秩响应值，将存在矩阵秩响应值波动的窗口确定为运动伪影窗口，并基于运动伪影窗口确定运动伪影位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动伪影描述参数包括频域信息响应值；所述识别各窗口数据的运动伪影描述参数，包括：对任一窗口，将所述窗口的窗口数据进行频域转换，得到频域图像，并在所述频域图像中提取高频信息和低频信息；基于所述频域图像中低频信息确定低频统计信息，基于所述频域图像中高频信息确定高频统计信息，并基于低频阈值与低频统计信息进行比对，以及基于高频信息与高频统计信息比对，根据高频信息的比对结果和低频信息的比对结果确定所述窗口的频域信息响应值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述各窗口数据的运动伪影描述参数，确定所述冠脉图像中的运动伪影识别结果，包括：根据各窗口的相邻关系，比对各相邻窗口的频域信息响应值，将存在频域信息响应值波动的窗口确定为运动伪影窗口，并基于运动伪影窗口确定运动伪影位置。
7.根据权利要求2、4、6中任一所述的方法，其特征在于，所述基于运动伪影窗口确定运动伪影位置，包括：根据各窗口的相邻关系，确定连续的运动伪影窗口；对于任一组连续的运动伪影窗口，基于连续的至少一个运动伪影窗口中起始位置和窗口深度一半的和，确定对应的运动伪影位置。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动伪影描述参数包括运动伪影分类预测值、信噪比响应值、矩阵秩响应值、频域信息响应值中的一项或多项；所述基于所述各窗口数据的运动伪影描述参数，确定所述冠脉图像中的运动伪影识别结果，包括：基于窗口数据分别确定运动伪影分类预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄星胜，马骏，郑凌霄，兰宏志，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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