一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质技术

本申请提供了一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质，该方法包括基于各数据采集点位的第一参考流量序列与识别区域内的第二参考流量序列的流量距离系数，对识别区域进行区域划分，确定出各子区域，针对任一子区域，基于子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列，确定子区域内各数据采集点位的流量变化状态，并基于子区域内各数据采集点位的流量变化状态，确定出子区域对应的各关键采集点位，各关键采集点位关联的交通运行数据用于进行子区域的交通高峰期的判断。如此，该方案通过针对任一子区域中各交通路段的交通高峰期进行提前精准识别，即可及时针对可能存在交通拥堵的交通路段进行有效地疏导。堵的交通路段进行有效地疏导。堵的交通路段进行有效地疏导。

A method, electronic equipment and storage medium for identifying traffic peak

【技术实现步骤摘要】
一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及城市交通管理
，尤其涉及一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]缓解城市通勤拥堵是重大民生需求，因此针对工作日的早晚高峰交通管控是城市交通管理日常工作的重点，也是衡量城市交通管理工作的重要依据。城市运行监测分析平台在早晚高峰时期协助指挥长关注通勤干道运行情况，当全市的车流量稳步上升，并使城市交通压力骤增时，系统提醒指挥长早晚高峰即将来临，可切换至早晚高峰模式，关注通勤干道运行情况，然后通过路面交通指挥人员执勤、指挥中心远程信号、诱导干预的方式进行处理异常事件，以此缓解早晚高峰通勤交通的压力，从而可以提升路网通行效率和智能管控水平，并可以改善出行品质，提升通勤幸福感。
[0003]然而，现有技术在识别城市交通早晚高峰时，所考虑的用于识别早晚高峰的数据因素存在缺失，比如仅是采用某一数据因素，而未考虑其它关键的数据因素，因此会导致针对交通路段的早晚高峰识别的准确性较低。
[0004]综上，目前亟需一种识别交通高峰期的方法，用以实现针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别交通高峰期的方法，其特征在于，包括：根据识别区域内各数据采集点位采集的m天的车辆流量序列，确定各数据采集点位的第一参考流量序列和所述识别区域内的第二参考流量序列；基于各数据采集点位的第一参考流量序列与所述第二参考流量序列的流量距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出各子区域；针对任一子区域，基于所述子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列，确定所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，并基于所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，确定出所述子区域对应的各关键采集点位；所述各关键采集点位关联的交通运行数据用于进行所述子区域的交通高峰期的判断；其中，每个数据采集点位在任一天的车辆流量序列用于表征该数据采集点位在该天中按各设定时段采集的各车辆流量数据；数据采集点位用于指示设置在交通路段上采集车辆流量数据的交通监控设备的安装位置。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据识别区域内各数据采集点位采集的m天的车辆流量序列，确定各数据采集点位的第一参考流量序列和所述识别区域内的第二参考流量序列，包括：针对每个数据采集点位，在每个设定时段下，通过所述数据采集点位在属于所述m天中所述设定时段下的车辆流量数据，确定所述数据采集点位在所述设定时段下的第一参考流量值，并根据所述数据采集点位在各设定时段下的第一参考流量值，确定所述数据采集点位的第一参考流量序列；在每个设定时段下，通过所述各数据采集点位在所述设定时段下的第一参考流量值，确定所述设定时段对应的第二参考流量值，并根据各设定时段对应的第二参考流量值，确定所述识别区域内的第二参考流量序列。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各数据采集点位的第一参考流量序列与所述第二参考流量序列的流量距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出各子区域，包括：针对每个数据采集点位，根据所述数据采集点位的第一参考流量序列以及所述识别区域内的第二参考流量序列，确定所述数据采集点位的流量距离系数，并基于所述数据采集点位的二维空间坐标，确定所述数据采集点位的空间距离系数；通过各数据采集点位的流量距离系数和空间距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出所述各子区域。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据采集点位的第一参考流量序列以及所述识别区域内的第二参考流量序列，确定所述数据采集点位的流量距离系数，包括：在每个设定时段下，通过所述设定时段对应的第二参考流量值以及所述数据采集点位在所述设定时段下的第一参考流量值，确定所述数据采集点位在所述设定时段下的参考流量差值；通过所述数据采集点位在各设定时段下的参考流量差值，确定所述数据采集点位的流量距离系数；所述基于所述数据采集点位的二维空间坐标，确定所述数据采集点位的空间距离系
数，包括：根据所述各数据采集点位的二维空间坐标，确定所述识别区域内的二维空间坐标均值；通过所述识别区域内的二维空间坐标均值以及所述数据采集点位的二维空间坐标，确定所述数据采集点位的空间距离系数；所述通过各数据采集点位的流量距离系数和空间距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出所述各子区域，包括：针对每个数据采集点位，根据所述数据采集点位的流量距离系数和空间距离系数，生成所述数据采集点位的距离向量；基于所述各数据采集点位的距离向量，对所述各数据采集点位进行聚类分析，将所述识别区域划分为所述各子区域。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列，确定所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，包括：针对所述子区域内的任一数据采集点位，通过所述数据采集点位的第一参考流量序列，确定所述数据采集点位的梯度向量；所述梯度向量包括多个第一梯度值；第一梯度值用于表征所述数据采集点位在第i设定时段与第i
‑
1设定时段之间的车辆流量变化程度；根据所述多个第一梯度值，确定所述数据采集点位的流量变化系数；所述数据采集点位的流量变化系数用于表征所述数据采集点位的流量变化状态；所述基于所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，确定出所述子区域对应的各关键采集点位，包括：通过所述子区域内各数据采集点位采集的n天的车辆流量序列，确定所述子区域内各数据采集点位对应的流量参考值；将所述子区域内各数据采集点位的流量变化系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序位于前p个的数据采集点位作为第一候选点位，并将所述子区域内各数据采集点位对应的流量参考值按照从大到小的顺序进...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国庆，王勇，秦秀伟，刘晓冰，曹强，曹禹，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：