【技术实现步骤摘要】
电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置
[0001]本专利技术涉及电力系统调度净负荷领域，特别是一种电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置。
技术介绍
[0002]在新能源电站覆盖率逐步升高的趋势下，电力系统的能源结构、规划设计与净负荷方式正在发生改变。电力系统中新能源占比增高的同时，风电光伏等出力固有的可变特性对系统的负面影响也被放大，这些不利特性会增加电力供应不平衡发生的概率，此时电力系统的调度部门必须部署净负荷备用来缓解电力供应不平衡，这无疑增加了电力系统的调度压力，也使得电力系统需要增加供电灵活性确保其稳定净负荷。而调度部门部署净负荷备用的计划与方式会极大地影响到新能源高占比电力系统的可靠性和效率。大容量发电机组与输电线路发生故障的概率要远高于负荷突然较少的情况，因此，对于常规系统电力系统不太需要考虑向下备用，而具有大量可变新能源的系统发电量可能会意外地增加或减少输出，这可能会提高系统中向上和向下备用的重要性。
[0003]电力系统日前净负荷备用评估主要应用于系统开机容量的确定，而日内净负荷备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力系统日内净负荷备用需求评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用VMD对电力系统日内净负荷备用需求评估时段的前一年实际净负荷备用值进行分解，获得多个具有趋势性和无趋势性的内赋模态分量；S2、对具有趋势性的内赋模态分量进行ARIMA建模，并利用ARIMA模型预测评估时段的各分量预测值，将各分量的预测值叠加得到评估时段的净负荷备用预S3、根据历史净负荷备用实际值与净负荷备用预测值获得净负荷备用预测误差，根据所述净负荷备用预测误差，采用通用分布模型进行建模，获得评估时段的备用预测区间。2.根据权利要求1所述的电力系统日内净负荷备用需求评估方法，其特征在于，步骤S1中，将中心频率值低于频率阈值的内赋模态分量视为趋势性分量，将中心频率值高于频率阈值的内赋模态分量视为无趋势性分量；其中，k个内赋模态分量，及内赋模态分量对应的中心频率的计算公式分别为：；；其中，为拉格朗日乘子，第n+1次迭代后得到的拉格朗日乘子为拉格朗日乘子，第n+1次迭代后得到的拉格朗日乘子的计算公式为；为抗扰动阈值参数，、和分别为、和的第n+1次迭代修正结果，r为电力系统日内净负荷备用评估时段的前一年实际净负荷备用值序列。3.根据权利要求1所述的电力系统日内净...
【专利技术属性】
技术研发人员：文云峰，张超，吴思嘉，王泽，况理，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：
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