基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法、装置、计算机设备及存储介质，用于实现对随机样本空间的相关性控制，以及减少核数据抽样的计算量，以基于得到的最终样本，得到的仿真计算结果达到预期。方法主要包括：确定核反应堆物理对应参数的参数个数；需要抽取的样本数；获取与所述参数个数对应的随机样本空间；对随机样本空间的协方差矩阵进行奇异值分解得到奇异值矩阵、左奇异矩阵，并建立相应的对角矩阵；依照关系式，构造新的随机样本空间；检验随机样本空间中的参数个数是否达到参数个数；若达到，则通过关系式计算最终样本，并输出最终样本；将所述最终样本输入仿真系统中，得到核反应堆物理仿真结果。得到核反应堆物理仿真结果。得到核反应堆物理仿真结果。

Nuclear reactor physical simulation method, device, computer equipment and storage medium based on singular value decomposition transformation

【技术实现步骤摘要】
基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在核反应堆物理计算中的抽样期间不仅需要考虑分析程序输入参数的联合概率密度分布，还必须考虑输入参数之间的相关性，因此有必要在抽样过程中进行相关性控制。市面上相关性控制技术主要包括：循环拉丁超立方体抽样、Rosenblatt变换、Nataf变换等方法，以上方法均能够在一定程度上实现抽样过程中的随机样本空间相互独立。
[0003]循环拉丁超立方体抽样的方法循环抽样程序繁琐，过程复杂，特别是样本数量过大时任务量会很大，需要考虑制定相关性控制标准合理性，采取该方法获得的结果仍具有一定程度的相关性；Rosenblatt变换通常条件下随机向量X的联合概率密度及累计联合概率密度很难得到，并且Rosenblatt变换不具有唯一性，因此实用性较差；Nataf变换实际应用中较多，但是存在计算复杂，依然无法处理相关变量与独立变量的问题。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法，其特征在于，所述方法包括：确定核反应堆物理对应参数的参数个数nX；需要抽取的样本数nS；使用拉丁超立方体抽样，获取与所述参数个数nX对应的随机样本空间Y
s
；对所述随机样本空间Y
s
的协方差矩阵∑
s
进行奇异值分解得到奇异值矩阵S、左奇异矩阵U，并建立相应的对角矩阵D；依照关系式构造新的随机样本空间检验所述随机样本空间中的参数个数是否达到参数个数nX；若未达到，跳转到使用拉丁超立方体抽样，获取与所述参数个数nX对应的随机样本空间Y
s
继续执行；若达到，则通过关系式计算最终样本并输出最终样本X；其中，由核数据协方差矩阵∑分解得到∑＝AA
T
，μ为各个参数的数学期望值；将所述最终样本X输入仿真系统中，得到核反应堆物理仿真结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用拉丁超立方体抽样，获取与所述参数个数nX对应的随机样本空间Y
s
，包括：随机样本空间Y
s
＝[Y
s1
,Y
s2
,....,Y
snX
]
T
；随机样本空间Y
s
的协方差矩阵∑
s
的格式如下：其中，i,j的取值范围是1,2,
…
,nX。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述随机样本空间Y
s
的协方差矩阵∑
s
进行奇异值分解得到奇异值矩阵S、左奇异矩阵U，包括：U＝[u1,u2,u3,
…
,u
nx
]其中，奇异值矩阵S中s1,s2,....,s
nX
为协方差矩阵∑
s
的奇异值，其由大到小的顺序排列，左奇异矩阵U中的u
ni
为∑
s
∑
sT
∑
s
∑
sT
的特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立相应的对角矩阵D，包括：根据所述协方差矩阵∑
s...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝琛，刘光皓，李佩军，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：