【技术实现步骤摘要】
基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法
[0001]本专利技术属于医学图像处理
，特别涉及一种基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法。
技术介绍
[0002]超声造影是通过注入造影剂将微细血管清晰地显示出来，便于医生观察血流的灌注情况来诊断病灶。超声造影诊断需要医生具有较多的经验，并且给出的结果也较为主观；而如果将超声造影图像中的造影信号进行定量的分析，就可以提供更为直观的量化数据，从而帮助医生得出更为客观的诊断结果。
[0003]时间强度曲线作为一种常用的量化方法，要求病灶切面一直在感兴趣区域(ROI，Region of Interest)内，但是由于病人的呼吸等因素会导致病灶切面产生移动，使得病灶切面不处在ROI内，此时就得不到理想的时间强度曲线结果。
技术实现思路
[0004]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于超声造影图像的ROI区域追踪及时间强度曲线分析方法，可以在左侧组织信号中追踪所选区域，并且追踪后得到的区域矫正信息，用来在右侧对应的造...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：读取超声造影视频的视频序列，选取待追踪区域；S2：采用目标追踪算法对所述待追踪区域进行追踪；S3：选取确切的需要分析TICs的椭圆形ROI；S4：使用追踪得到的帧之间的区域矫正信息来提取TICs，并且绘制TICs；S5：采用滤波算法对TICs进行滤波处理。2.如权利要求1所述的基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法，其特征在于，步骤S1中所述的超声造影视频是通过造影剂的注入将微细血管更清晰显示，并且使用了对比脉冲系列造影成像技术将组织和造影剂的信号分离开；所述选取待追踪区域是指操作人员在左侧的组织信号图像中选取的第一帧中想要进行追踪的区域。3.如权利要求1所述的基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法，其特征在于，步骤S2中所述的采用目标追踪算法对待追踪区域进行追踪是指在左侧组织信号图像中对待追踪区域进行追踪，在视频每一帧中追踪步骤S1选中的带追踪区域，以避免由于该区域受到人体组织的运动产生位移而造成影响。4.如权利要求3所述的基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法，其特征在于，步骤S2中所述的目标追踪算法为KCF算法。5.如权利要求3所述的基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法，其特征在于，步骤S2中所述的目标追踪算法为归一化互相关算法。6.如权利要求5所述的基于超声造影图像的ROI追踪及时间强度曲线分析方法，其特征在于，所述归一化互相关算法的具体步骤为：假设第i帧选取的区域为target，大小为target_size(m，n)。对于相邻帧之间的目标区域的纠正，NCC算法会在第i帧区域大小的基础上，在第i+1帧中扩选padding倍大小的区域window作为搜索的区域：target＝f
i
(target_size)window＝f
i+1
(target_size*(1+padding))；然后使用如下的公式计算出target和window的相关系数：其中f代表的是图像，代表的是要匹配的模板图像的均值，是f(x，y)在图像模板下的均值，该方法中的t即为target，f表示为window；接着求出互相关矩阵中的峰值对应的坐标ypeak，xpeak：最后就可以求出横纵轴的偏移量yoffSet，xoffSet，用以纠正下一帧的区域选取区域：yoffSet＝ypeak
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建刚，黄晓钰，秦伟，黄麒铭，单春雷，向延卫，许东升，刘晓丹，徐辉雄，张一峰，郭乐杭，孙丽萍，
申请(专利权)人：上海中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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