【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的设备数据处理方法及系统
[0001]本专利技术涉及云平台大数据
，尤其涉及一种基于云平台的设备数据处理方法及系统。
技术介绍
[0002]云计算是一个网络应用模式，在云的时代，人们可以抛弃U盘等移动设备。云计算是传统的计算机技术与网络技术发展融合的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算平台可以划分为三类：以数据存储为主的存储型云平台、以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台，上述综合云计算平台同时兼备数据存储和处理功能，为现有生活中公司办公的不二之选，员工们通过自己所在的终端设备将设备将要上传的云数据上传到云服务器来进行后续工作，极大地提高了工作效率，但是上述方法存在以下缺点：由于网络本身安全性不高会存在专业人员利用网络漏洞在设备上传云数据过程中入侵数据传输通道截取上传数据导致数据丢失造成机密泄漏进而发生重大经济损失情况的发生。
技术实现思路
[0003]针对上述所显示出来的问题，本专利技术提供了一种基于云平台的设备数据处理方法及系统用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的设备数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每个设备上传的云数据并提取出其中的元数据和辅数据；将每个设备的云数据中的元数据转化为编码数据块；提取每个设备的云数据中的辅数据的相同属性值，根据所述相同属性值构建数据结构；将每个设备的辅数据和编码数据块导入到所述数据结构中并长传至云服务器。2.根据权利要求1所述基于云平台的设备数据处理方法，其特征在于，在获取每个设备上传的云数据并提取出其中的元数据和辅数据之前，所述方法还包括：接收每个设备发送的云数据上传请求；根据每个设备的云数据上传请求确定该设备的待上传云数据的数据类型；根据每个设备的待上传云数据的数据类型启动适合每个待上传云数据的数据类型的目标数据传输渠道；利用所述目标数据传输渠道接收每个设备上传的云数据。3.根据权利要求1所述基于云平台的设备数据处理方法，其特征在于，所述获取每个设备上传的云数据并提取出其中的元数据和辅数据，包括：获取每个设备的云数据中每个数据集对应的参数特征，提取出所述参数特征中的表征因子；确认每个设备的云数据中的每个第一表征因子与其他第二表征因子之间的关联性指数；将关联性指数大于等于预设阈值的目标表征因子确认为元表征因子；提取出每个设备的云数据中元表征因子对应的第一数据为元数据，将该设备的的云数据中除所述第一数据外的第二数据作为辅数据。4.根据权利要求1所述基于云平台的设备数据处理方法，其特征在于，所述将每个设备的云数据中的元数据转化为编码数据块，包括：将每个设备的云数据中的元数据分割为多个数据段；提取每个数据段对应的参数指标并根据所述参数指标构建元数据分块矩阵；将每个设备的元数据转化为多个数据块；利用每个设备的元数据对应的分块矩阵对该设备的元数据的多个数据块进行编码，获得该设备的元数据的编码数据块。5.根据权利要求1所述基于云平台的设备数据处理方法，其特征在于，所述提取每个设备的云数据中的辅数据的相同属性值，根据所述相同属性值构建数据结构，包括：构建每个设备的辅数据的稀疏矩阵，利用所述稀疏矩阵对该设备的辅数据进行稀疏化处理，获取处理结果；根据每个处理结果构建每个设备的辅数据的的属性序列；从每个设备的辅数据的的属性序列中提取出相同属性值；根据所述相同属性值在预设数据模型库中进行匹配获得目标模型，根据相同属性值在每个设备的辅数据中的分布概率结合所述目标模型构建通用型数据结构。6.根据权利要求1所述基于云平台的设备数据处理方法，其特征在于，所述将每个设备的辅数据和编码数据块导入到所述数据结构中并长传至云服务器，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：金恩福，
申请(专利权)人：广州慧思软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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