【技术实现步骤摘要】
一种通信质量增强系统及通信系统
[0001]本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种通信质量增强系统及通信系统。
技术介绍
[0002]现有通信系统的设计,是令其在某类信道上获得较好的性能,具有较好的通用性。但在任意给定的具体的某个信道上,现有通信系统不具备针对特定通信信道的特异性,很难达较佳的通信性能。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种通信质量增强系统及通信系统,能提高通信设备之间通信质量。
[0004]本专利技术一实施例提供了一种通信质量增强系统,包括:第一通信质量增强装置和第二通信质量增强装置;所述第一通信质量增强装置与第一通信设备连接,所述第二通信质量增强装置与第二通信设备连接,所述第一通信设备与所述第二通信设备相互通信;
[0005]所述第一通信质量增强装置中设置有第一神经网络和第二神经网络;所述第一通信质量增强装置,用于通过第一神经网络将第一数据进行编码,继而将第一数据传输至第一通信设备,以使所述第一通信设备将第一数据传输至第二通信设备;以及,通过第二神经网络对由第二通信设备传输至第一通信设备的第二数据进行解码;
[0006]所述第二通信质量增强装置中设置有第三神经网络和第四神经网络;所述第二通信质量增强装置,用于通过第三神经网络将第二数据进行编码,继而将第二数据传输至第二通信设备,以使所述第二通信设备将第二数据传输至第一通信设备;以及,通过第四神经网络对由第一通信设备传输至第二通信设备的第一数据进行解码;
[0007]其中,第一通信质量增 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通信质量增强系统,其特征在于,包括:第一通信质量增强装置和第二通信质量增强装置;所述第一通信质量增强装置与第一通信设备连接,所述第二通信质量增强装置与第二通信设备连接,所述第一通信设备与所述第二通信设备相互通信;所述第一通信质量增强装置中设置有第一神经网络和第二神经网络;所述第一通信质量增强装置,用于通过第一神经网络将第一数据进行编码,继而将第一数据传输至第一通信设备,以使所述第一通信设备将第一数据传输至第二通信设备;以及,通过第二神经网络对由第二通信设备传输至第一通信设备的第二数据进行解码;所述第二通信质量增强装置中设置有第三神经网络和第四神经网络;所述第二通信质量增强装置,用于通过第三神经网络将第二数据进行编码,继而将第二数据传输至第二通信设备,以使所述第二通信设备将第二数据传输至第一通信设备;以及,通过第四神经网络对由第一通信设备传输至第二通信设备的第一数据进行解码;其中,第一通信质量增强装置基于已知样本、第三样本以及第四样本对所述第一神经网络进行训练;所述第一通信质量增强装置经第一通信设备和第二通信设备将已知样本传输至第二通信质量增强装置,以使所述第二通信质量增强装置对已知样本进行重建得到第二样本;第二通信质量增强装置经第二通信设备和第一通信设备将第二样本以及已知样本传输至第一通信质量增强装置,以使第一通信质量增强装置对所述第二样本进行重建得到第三样本,并对已知样本进行重建得到第四样本;第一通信质量增强装置基于已知样本以及所述第四样本对第二神经网络进行训练;第二通信增强装置基于已知样本、第六样本以及第七样本对第三神经网络进行训练;第二通信增强装置将已知训练样本经第二通信设备和第一通信设备将已知样本传输至第一通信质量增强装置,以使所述第一通信质量增强装置对已知样本进行重建得到第五样本;第一通信增强装置经第一通信设备和第二通信设备将第五样本以及已知训练样本传输至第二通信质量增强装置,以使所述第二通信质量增强装置对第五样本进行重建后得到的第六样本,对已知训练样本进行重建后得到的第七样本;第二通信增强装置基于已知样本和第七样本对第四神经网络进行训练。2.如权利要求1所述的通信质量增强系统,其特征在于,第一通信质量增强装置基于已知样本、第三样本以及第四样本对所述第一神经网络进行训练,具体包括:根据所述第三样本和所述第四样本构建第一损失函数;根据第一神经网络的第一输出张量以及第一松弛张量构建第二损失函数;其中,所述第一输出张量为所述第一神经网络以已知训练样本为输入所生成的输出张量;所述第一松弛张量为对所述第一输出张量进行松弛操作后所形成的张量;根据所述第一损失函数以及所述第二损失函数生成总损失函数,并根据所述总损失函数对所述第一神经网络进行训练。3.如权利要求1所述的通信质量增强系统,其特征在于,第一通信质量增强装置基于已知样本以及所述第四样本对第二神经网络进行训练,具体包括:根据已知训练样本以及所述第四样本构建第三损失函数;根据所述第三损失函数对所述第二神经网络进行训练。4.如权利要求1所述的通信质量增强系统,其特征在于,第二通信增强装置基于已知样本、第六样本以及第七样本对第三神经网络进行训练,具体包括:
根据所述第六样本以及所述第七样本构建第四损失函数;根据第三神经网络的第二输出张量以及第二松弛张量构建第五损失函数;其中,所述第二输出张量为所述第三神经网络以已知训练样本为输入所生成的输出张量;所述第二松弛张量为对所述第二输出张量进行松弛操作后所形成的张量;根据所述第四损失函数以及所述第五损失函数生成第二总损失函数,并根据所述第二总损失函数对所述第三神经网络进行训练。5.如权利要求1所述的通信质量增强系统,其特征在于,第二通信增强装置基于已知样本和第七样本对第四神经网络进行训练,具体包括:根据已知训练样本以及所述第七样本构建第六损失...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙文灏,严天峰,李晓鹏,王飞,
申请(专利权)人:丝路梵天甘肃通信技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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