一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，包括分析美术课程内容、设计以美术课程为对象的算法模型以及设计学生兴趣模型。分析美术课程内容，读取出能够代表该美术课程内容的特征集合，并计算出它们所代表的文档内容词权重，完成了美术课程内容矢量化；通过计算分词权重将美术课程内容进行矢量化；以美术课程为对象的算法模型精确地聚类了美术课程内容，确定了美术课程内容的类别；分析学生行为并获得学生行为数据，然后根据收集的学生行为数据，来计算学生对自己在互动课堂系统中所进行操作的行为与美术课程内容相关的兴趣权重，较好地代表该学生的个性化偏好，提高推送结果的准确度。提高推送结果的准确度。提高推送结果的准确度。

A course management system of interactive classroom for online education

【技术实现步骤摘要】
一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统


[0001]本专利技术涉及在线教育领域，具体涉及一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化，教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化，在线教育越来越凸显出优势，在线教育是通过应用信息科技和互联网技术进行课程内容传播分享和快速学习的方法，以网络为介质，用户与教师通过网络即使相隔万里也可以开展教学活动。
[0003]零距离、资源共享、全新的交流方式，作为新教育学习平台、新型工具，在利用一切工具的基础上，以提高效率的教育活动为前提，通过先进信息技术改变师生的上课互动方式，帮助广大学习者提升知识掌握的效率，从而进一步提升素质教育的培养。
[0004]现有技术的不足之处在于课程管理系统中的课程数量多，检索出学生适合自己的课程繁琐，学生无法准确找到适合自己以及自己喜爱的课程。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足之处，本专利技术提供了以下技术方案:
[0006]一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，包括分析美术课程内容、设计以美术课程为对象的算法模型以及设计学生兴趣模型。
[0007]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，美术课程的描述包括课程的内容、时长、特色以及详细介绍；美术课程的描述方法可以以word文档为载体。
[0008]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，分析美术课程内容的方法为读取出能够代表该美术课程内容的特征集合，并算出它们所代表的文档内容词权重，完成美术课程内容矢量化。
[0009]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，通过分词读取美术课程内容的特征集合；分词即将美术课程内容的内容进行切分，把美术课程内容切分成许多token，一个token代表美术课程内容的一个特点结构，许多个token集代表系统中美术课程内容的全部内容。
[0010]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，通过计算分词权重将美术课程内容进行矢量化，计算出每个token对该美术课程内容的权重值即是美术课程内容特征的权重值。
[0011]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，所述美术课程内容划分成多个token，算出所有美术课程内容中的随机一个token(m)在所在的文档中出现的次数TF
m
以及该词在所有美术课程内容中出现的美术课程内容数DF
m
，随机token词语m的反向文档词频IDF
m
计算的方式如公式为：
[0012][0013]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，设计以美术课程为对象的算法模型是将美术课程内容聚类成k个类别，采用canopy算法将数据集聚类成k个聚类中心，通过fuzzykmeans算法得到最终k个聚类就是美术课程内容的k个类别。
[0014]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，以美术课程为对象的算法模型聚类美术课程内容，确定美术课程内容的类别，并计算文档书籍与美术课程内容类别之间的隶属度。
[0015]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，设计学生兴趣模型是分析学生行为并获得学生行为数据，根据收集的学生行为数据，来计算学生对自己在互动课堂系统中所进行操作的行为与美术课程内容相关的兴趣权重。
[0016]上述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，学生对美术课程内容的喜好程度的计算公式为：
[0017]favorite
v,m
＝AF
v,m
*IUIF
m
，
[0018][0019][0020]其中favorite
v,m
代表了学生v对美术课程内容m的个性化喜好程度；AF
v,m
代表了学生对美术课程内容m的所有操作权重的相加；x,y分别代表学生行为操作次数和时间，(xy)
v,1
,(xy)
v,2
,(xy)
v,3
,(xy)
v,4
,(xy)
v,5
,(xy)
v,6
,分别代表学生v在线查看、阅读、问卷调查、下载、论坛发帖、收藏的行为所代表的权重，其中关于美术课程内容的下载、收藏、论坛发帖、问卷调查操作的y值为1，t
p
代表目前的时间，α代表随时间增长的递减参数，t
u,i
代表学生u对美术课程内容进行i操作的时间；IUIF
m
表示美术课程内容m的反向学生操作权重。
[0021]本专利技术提供的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，通过分析美术课程内容、设计以美术课程为对象的算法模型以及设计学生兴趣模型描述课程的内容、时长、特色以及详细介绍；分析美术课程内容，读取出能够代表该美术课程内容的特征集合，并计算出它们所代表的文档内容词权重，完成了美术课程内容矢量化；通过计算分词权重将美术课程内容进行矢量化，计算出每个token对该美术课程内容的权重值即可表示美术课程内容特征的权重值。以美术课程为对象的算法模型精确地聚类了美术课程内容，确定了美术课程内容的类别，并计算出文档书籍与美术课程内容类别之间的隶属度。分析学生行为并获得学生行为数据，然后根据收集的学生行为数据，来计算学生对自己在互动课堂系统中所进行操作的行为与美术课程内容相关的兴趣权重，较好地代表该学生的个性化偏好，提高推送结果的准确度。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一
些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术实施例提供的以美术课程为对象的算法模型的流程示意图；
[0024]图2为本专利技术实施例提供的学生兴趣模型建模流程示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]本专利技术提供了一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，应用于涉及管理美术课程的先上教育中。
[0027]所述课程管理系统包括分析美术课程内容、设计以美术课程为对象的算法模型以及设计学生兴趣模型。
[0028]具体的，所述美术课程的描述包括课程的内容、时长、特色以及详细介绍；进一步的，所述美术课程的描述方法可以以word文档本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，包括美术课程的描述、分析美术课程内容、设计以美术课程为对象的算法模型以及设计学生兴趣模型，美术课程的描述包括课程的内容、时长、特色以及详细介绍；美术课程的描述方法以word文档为载体，分析美术课程内容的方法为读取出能够代表该美术课程内容的特征集合，并算出所代表的文档内容词权重，完成美术课程内容矢量化。2.如权利要求1所述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，通过分词读取美术课程内容的特征集合；分词即将美术课程内容的内容进行切分，把美术课程内容切分成若干个token，一个token代表美术课程内容的一个特点结构，若干个token集代表系统中美术课程内容的全部内容。3.如权利要求2所述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，通过计算分词权重将美术课程内容进行矢量化，计算出每个token对该美术课程内容的权重值即是美术课程内容特征的权重值。4.如权利要求3所述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，美术课程内容划分成多个token，算出所有美术课程内容中的随机一个token在所在的文档中出现的次数TF
m
以及该词在所有美术课程内容中出现的美术课程内容数DF
m
，随机token词语m的反向文档词频IDF
m
计算的方式如公式为：5.如权利要求4所述的在线教育用的互动式课堂的课程管理系统，其特征在于，设计以美术课程为对象的算法模型是将美术课程内容聚类成k个类别，采用canopy算法将数据集聚类成k个聚类中心，通过fuzzykmeans算法得到最终k个聚类就是美术课程内容的k个类别。6.如权利要求5所述的在线教育用的互动式课...

【专利技术属性】
技术研发人员：林东姝，
申请(专利权)人：杭州小伴熊科技有限公司，
类型：发明
国别省市：