一种动脉波的识别处理方法技术

本发明专利技术公开了一种动脉波的识别处理方法，具体步骤如下：采集脉搏波信号；提取周期信号；对周期信号进行降噪处理；将周期信号进行筛选；由筛选结果判断其是否为动脉波。本发明专利技术通过将筛选条件模型化对实时采集的脉搏波信号进行辨识，辨识过程简单、方便，辨识准确率高，解决现有的方法存在需要大量数据集且成本高昂的问题。昂的问题。昂的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种动脉波的识别处理方法


[0001]本专利技术涉及一种信号处理方法，特别涉及一种动脉波的识别处理方法。

技术介绍

[0002]在中医学中，脉象的形成不仅与心、脉、气、血有关，同时与其他脏腑的整体功能活动亦有密切关系，通常根据脉搏跳动的脉位、脉数、脉形、脉势四个方面将其分为沉、浮、迟、数、虚、实六大类。在中医的临床诊断与治疗中，脉象诊断（脉诊）是一个重要的诊断方法，脉象判断的正确与否关系到进一步的诊断。但脉象诊断技术主要由经验丰富的老中医掌握，年轻医师掌握较差并且诊断经验不足，同时缺乏客观的理论依据和诊断方法，给脉诊的普及带来了一定的困难；动脉特征为脉搏滑数有力，应指跳突如豆，搏动的部位较狭小，节律不够均匀的脉象，怎样通过可观测数据、量化形式给年轻医师提供诊断方向面临挑战。
[0003]近年来，由于新材料技术与电子计算机技术的迅猛发展以及向医学领域的渗透，促进了脉象信息的采集、处理、可视化等的进展，为脉象信号的客观理论依据奠定了基础。许多学者采用深度学习的方法进行脉象辨识，如陈松晔等在《基于深度学习和集成学习的脉象信号分析识别》一文中描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动脉波的识别处理方法，其特征是：包含如下步骤：S1：信号采集：采用脉诊仪采集脉搏波信号，并对信号进行周期提取；S2：降噪处理：滤除脉搏波信号中大于10Hz的噪声；S3：信号筛选：经步骤S2处理得到的信号中，滤除主波波峰大于10mm的信号，滤除升支斜率小于11.43的信号，滤除信号中收缩期大于0.72秒的信号，滤除主波夹角小于42
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的信号；S4：动脉波判断：与步骤S2处理得到的信号相比，若经步骤S3处理后保留的周期信号占比大于等于80%，则判断该信号为脉搏波信号；若经步骤S3处理后保留的周期信号占比小于80%，则判断该信号为非脉搏波信号。2.根据权利要求1所述的一种动脉波的识别处理方法，其特征是：所述步骤S1具体为：S1.1：将脉诊仪预设三个压力值以及三个采集点；S1.2：以脉诊仪预设的三个压力值，分别在左手、右手处各三个采集点采集18组脉搏波信号，并对每组脉搏波信号进行周期提取。3.根据权利要求2所述的一种动脉波的识别处理方法，其特征是：所述步骤S1.2中，每组脉搏波信号的采集时间为4秒，每组脉搏波信号的数据点为500
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800个，并通过数据点提取完整周期的脉搏波信号。4.根据权利要求3所述的一种动脉波的识别处理方法，其特征是：所述步骤S1中还包括：S1.3：寻找经步骤S1.2提取的脉搏波周期信号的搏动起始点、主波波峰点、主波结束点和搏动结束点，并依次设为，。5.根据权利要求3或4所述的一种动脉波的识别处理方法，其特征是：所述步骤S3具体为：S3.1：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈占春，王一飞，刘光浚，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：