基于智能家居的电器控制系统技术方案

本发明专利技术公开了基于智能家居的电器控制系统，为智能家居技术领域，包括数据关联模块、控制模块和服务器；数据关联模块进行智能电器的关联，获得关联智能设备；控制模块用于进行智能家电控制，具体方法包括：获取关联智能设备，设置关联智能设备的特征因子，根据特征因子和对应的关联智能设备设置智能家电控制方案，形成智能家电控制方案库，根据智能家电控制方案库建立匹配向量空间；获取当前时间，匹配关联智能设备，采集对应的特征因子数据，将获取的特征因子数据转化为特性矢量，将特性矢量输入到匹配向量空间中进行匹配，获得对应的智能家电控制方案编号，根据获得的智能家电控制方案编号从智能家电控制方案库中匹配对应的智能家电控制方案。家电控制方案。家电控制方案。

【技术实现步骤摘要】
基于智能家居的电器控制系统


[0001]本专利技术属于智能家居
，具体是基于智能家居的电器控制系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展和人们居住生活水平的提高，计算机、嵌入式系统、网络通信技术越来越深入人们的生活，使得人们的住宅和家用电器形成了向智能化发展的趋势；智能家居产品融合自动化控制系统、计算机网络系统于一体，实现智能化控制；但是目前智能家居的联动性并不是很好，无法实现用户的个性化体验，因此本专利技术提供了基于智能家居的电器控制系统，用于基于智能家居，进一步地提高住宅中智能电器的自动化程度，实现关联控制，进一步的提高用户的舒适体验。

技术实现思路

[0003]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了基于智能家居的电器控制系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]基于智能家居的电器控制系统，包括数据关联模块、控制模块和服务器；
[0006]所述数据关联模块用于进行智能电器关联，获得关联智能设备；
[0007]所述控制模块用于进行智能家电控制，具体方法包括：
[0008]获取关联智能设备，设置关联智能设备的特征因子，根据特征因子和对应的关联智能设备设置智能家电控制方案，形成智能家电控制方案库，根据智能家电控制方案库建立匹配向量空间；
[0009]获取当前时间，匹配关联智能设备，采集对应的特征因子数据，将获取的特征因子数据转化为特性矢量，将特性矢量输入到匹配向量空间中进行匹配，获得对应的智能家电控制方案编号，根据获得的智能家电控制方案编号从智能家电控制方案库中匹配对应的智能家电控制方案；根据获得的智能家电控制方案进行智能家电控制。
[0010]进一步地，数据关联模块的工作方法包括：
[0011]获取用户家中具有的智能电器，标记为目标设备，获取目标设备的历史使用数据，对历史使用数据进行分析，获得各个目标设备之间的固定关联值，设置时间修正系数表，将两两目标设备标记为待选关联设备，并标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；匹配待选关联设备的固定关联值，并标记为GPi；获取当前的时间，标记为匹配时间，将匹配时间和待选关联设备输入到时间修正系数表中进行匹配，获得对应的时间修正系数，并标记为SXi；根据初始关联值公式计算初始关联值；其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；设置智能电器关联阈值X1，根据智能电器关联阈值X1和初始关联值CGi确定对应的关联智能设备。
[0012]进一步地，对历史使用数据进行分析的方法包括：
[0013]进行历史使用数据指定关键词协同提取，获得单一关键数据，进行单一关键数据
转化，获得关键数据坐标，将获得的关键数据坐标输入到坐标空间中，基于K
‑
means算法进行聚类，获得对应的聚类，将属于同一聚类对应的单一关键数据整合为关键数据集，对关键数据集进行分析，获得对应目标设备之间的固定关联值。
[0014]进一步地，设置关联智能设备的特征因子的方法包括：
[0015]获取影响关联智能设备开启的影响因素，进行影响因素整合，标记为特征因子，并设置对应特征因子的区间范围。
[0016]进一步地，根据智能家电控制方案库建立匹配向量空间的方法包括：
[0017]识别智能家电控制方案对应的各个特征因子区间范围，根据识别的特征因子区间范围在向量空间中划分对应智能家电控制方案对应的向量区域，设置识别匹配单元，所述识别匹配单元用于识别输入进来的特性矢量是位于哪个向量区域，根据识别的向量区域匹配对应的智能家电控制方案编号。
[0018]进一步地，还包括使用修正模块，所述使用修正模块用于根据用户的使用数据进行关联智能设备的动态修正。
[0019]进一步地，使用修正模块的工作方法包括：
[0020]获取规定时间内用户对智能电器的使用记录，将使用记录进行提取合并，获得个性化数据；获取关联智能设备，识别个性化数据与关联智能设备之间的差异化数据，识别差异化数据的时间属性，设置差异化数据的动态修正系数，根据待选关联设备进行动态修正系数补充，将动态修正系数标记CYi，根据动态关联值公式DTi＝λ
×
CYi
×
CGi计算动态关联值，其中λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1；根据计算的动态关联值进行关联智能设备的动态调整。
[0021]进一步地，对于非差异化数据补充的动态修正系数CYi＝1。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过数据关联模块与控制模块之间的相互配合，完成将住宅内的智能家电进行智能关联，实现对住宅内智能家电的联动控制，进一步地提高住宅中智能电器的自动化程度，以及提高用户的舒适体验；通过设置使用修正模块，完善用户的个性化体验，根据用户的使用过程数据进行动态调整，使得用户居住的更加舒适和贴心。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]如图1所示，基于智能家居的电器控制系统，包括数据关联模块、使用修正模块、控制模块和服务器；
[0027]所述数据关联模块用于进行智能电器关联，具体方法包括：
[0028]获取用户家中具有的智能电器，如智能空调、智能电灯等；标记为目标设备，获取目标设备的历史使用数据，对历史使用数据进行分析，获得各个目标设备之间的固定关联值，设置时间修正系数表，将两两目标设备标记为待选关联设备，并标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；匹配待选关联设备的固定关联值，并标记为GPi；获取当前的时间，标记为匹配时间，将匹配时间和待选关联设备输入到时间修正系数表中进行匹配，获得对应的时间修正系数，并标记为SXi；根据初始关联值公式计算初始关联值；其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；设置智能电器关联阈值X1，由专家组进行讨论设置；根据智能电器关联阈值X1和初始关联值CGi确定对应的关联智能设备。
[0029]根据智能电器关联阈值X1和初始关联值CGi确定对应的关联智能设备，指的根据确定的关联设备，识别各个关联设备的关联关系，整合多关联设备整合，即为包括多个智能电器相关联。
[0030]目标设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智能家居的电器控制系统，其特征在于，包括数据关联模块、控制模块和服务器；所述数据关联模块用于进行智能电器关联，获得关联智能设备；所述控制模块用于进行智能家电控制，具体方法包括：获取关联智能设备，设置关联智能设备的特征因子，根据特征因子和对应的关联智能设备设置智能家电控制方案，形成智能家电控制方案库，根据智能家电控制方案库建立匹配向量空间；获取当前时间，匹配关联智能设备，采集对应的特征因子数据，将获取的特征因子数据转化为特性矢量，将特性矢量输入到匹配向量空间中进行匹配，获得对应的智能家电控制方案编号，根据获得的智能家电控制方案编号从智能家电控制方案库中匹配对应的智能家电控制方案；根据获得的智能家电控制方案进行智能家电控制。2.根据权利要求1所述的基于智能家居的电器控制系统，其特征在于，数据关联模块的工作方法包括：获取用户家中具有的智能电器，标记为目标设备，获取目标设备的历史使用数据，对历史使用数据进行分析，获得各个目标设备之间的固定关联值，设置时间修正系数表，将两两目标设备标记为待选关联设备，并标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；匹配待选关联设备的固定关联值，并标记为GPi；获取当前的时间，标记为匹配时间，将匹配时间和待选关联设备输入到时间修正系数表中进行匹配，获得对应的时间修正系数，并标记为SXi；根据初始关联值公式计算初始关联值；其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；设置智能电器关联阈值X1，根据智能电器关联阈值X1和初始关联值CGi确定对应的关联智能设备。3.根据权利要求2所述的基于智能家居的电器控制系统，其特征在于，对历史使用数据进行分析的方法包括：进行历史使用数据指定关键词协同提取，获得单一关键数据，进行单一关键数据转化，获得关键数据坐标，将获得的关键数据坐标输入到坐标空间中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：方芳，李文龙，朱磊，罗春，
申请(专利权)人：志邦家居股份有限公司，
类型：发明
国别省市：